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Este es la web del curdo de aprendizaje estadístico para fisicos de la Universidad de Antioquia |
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Este es la web del curso de aprendizaje estadístico para físicos de la Universidad de Antioquia {: .fs-6 .fw-300 }
En las tablas se incluyen los link a los laboratorio, notas de clase y actividades a realizar durante el semestre
| Nueva| | | |--------|-----------| |Programa del curso | Lab 1{: .btn .btn-green }| |
| Introduccion| | | |--------|-----------| |Programa del curso | Programa 1{: .btn .btn-green }| | |Introducción | Introducción 1{: .btn .btn-green }| | |Evaluacion | Eval 1{: .btn .btn-green }| |
| Python I: Funciones y pandas| | | |--------|-----------| |Pandas A | Mat 1{: .btn .btn-green }| | |Laboratorio | Lab 1{: .btn .btn-green }| | |Pandas B | Mat 2{: .btn .btn-blue }| | |Mlops | Mlops 1{: .btn .btn-blue }| |
| Introducción machine learning| | | |--------|-----------| |1D | Mat 1{: .btn .btn-green }| | |2D | Mat 2{: .btn .btn-blue }| |
| Regresión lineal, multivariada | | | |--------|-----------| |1D | Lab 2{: .btn .btn-green }| | |2D | Mat 1{: .btn .btn-green }| | |Ecuación Normal | Lab 3{: .btn .btn-green }| | |Problema General | Lab 4{: .btn .btn-green }| |
| Regresión logistica | | | |--------|-----------| |Laboratorio y teoria| Lab 2{: .btn .btn-green }| |
| Red neuronal | | | |--------|-----------| |Teoria | teoria 2{: .btn .btn-green }| | |Laboratorio | Lab {: .btn .btn-green }| | |Laboratorio | Mat {: .btn .btn-green }| | |Laboratorio | Lab {: .btn .btn-green }| |
| Red neuronal convolucional | | | |--------|-----------| |Laboratorio | Mat {: .btn .btn-green }| | |material | Mat {: .btn .btn-green }| | |Laboratorio | Lab {: .btn .btn-green }| |
| API | | | |--------|-----------| |Laboratorio | Lab {: .btn .btn-green }| | |Material | API {: .btn .btn-green }| |
| Lab Final | | | |Laboratorio | Laboratorio {: .btn .btn-green }| |