From 7b54723d83f9f7a74931fcae58c1f8ed41ef60eb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yanis ALLOUCH <75087263+yanisallouch@users.noreply.github.com> Date: Fri, 26 Jan 2024 14:29:55 +0100 Subject: [PATCH] Update 3.mdx fix typo Fixed a typo --- chapters/fr/chapter3/3.mdx | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/chapters/fr/chapter3/3.mdx b/chapters/fr/chapter3/3.mdx index ba0061e7f..77e8d806d 100644 --- a/chapters/fr/chapter3/3.mdx +++ b/chapters/fr/chapter3/3.mdx @@ -164,7 +164,7 @@ Cette fois, il indiquera la perte et les mesures de validation à la fin de chaq Le `Trainer` fonctionnera sur plusieurs GPUs ou TPUs et fournit beaucoup d'options, comme l'entraînement en précision mixte (utilisez `fp16 = True` dans vos arguments d'entraînement). Nous passerons en revue tout ce qu'il supporte dans le chapitre 10. -Ceci conclut l'introduction au *fine-tuning* en utilisant l'API `Trainer`. Un exemple d'utilisation pour les tâches de NLP les plus communes es donné dans le [chapitre 7](/course/fr/chapter7), mais pour l'instant regardons comment faire la même chose en PyTorch pur. +Ceci conclut l'introduction au *fine-tuning* en utilisant l'API `Trainer`. Un exemple d'utilisation pour les tâches de NLP les plus communes est donné dans le [chapitre 7](/course/fr/chapter7), mais pour l'instant regardons comment faire la même chose en PyTorch pur.