| bg | layout | permalink | title | summary | active |
|---|---|---|---|---|---|
team.jpg |
default |
/plan/ |
Plan szkoleń |
Plan szkoleń/ramowy plan szkoleń |
true |
Szczegółowy plan szkoleń znajduje się [tutaj]({{ site.docs | relative_url }}/plan_szkolen.pdf)
Wykłady online mające na celu dostarczenie uczestnikom solidnych podstaw teoretycznych, obejmujących m.in.
-
Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej.
-
Podstawy uczenia maszynowego.
-
Elementy algebry liniowej.
-
Algorytmy numeryczne znajdujące minimum lokalne zadanej funkcji celu.
-
Wprowadzenie do obliczeń kwantowych.
-
Algorytmy kwantowe.
Warsztaty teoretyczno-praktyczne, które pozwolą uczestnikom na rozwijanie umiejętności związanych z implementacją nowoczesnych rozwiązań technicznych. Zakres tematyczny tych szkoleń obejmie m.in.
-
Uczenie maszynowe – część I (data mining).
-
Uczenie maszynowe – część II (klasyfikacja).
-
Uczenie maszynowe – część III (sztuczne sieci neuronowe i sieci głębokiego uczenia).
-
Uczenie architektur kwantowych – część I (wprowadzenie).
-
Uczenie architektur kwantowych – część II (pierwsze implementacje).
-
Uczenie architektur kwantowych – część III (programowanie).
Warsztaty i projekty zespołowe, które integrują zdobytą wiedzę i umiejętności, a także sprzyjają nawiązaniu trwałej współpracy między specjalistami z różnych dziedzin. Zakres tematyczny tych szkoleń obejmie m.in.
-
Kwantowe sieci neuronowe i kwantowe metody jądrowe – część I (bramki
i obwody parametryzowalne). -
Kwantowe sieci neuronowe i kwantowe metody jądrowe – część II (klasyfikacja).
-
Kwantowe sieci neuronowe i kwantowe metody jądrowe – część III (programowanie).
-
Kwantowe wyżarzanie kombinatorycznych problemów optymalizacyjnych – część I (klasyczne modele QUBO i Isinga).
-
Kwantowe wyżarzanie kombinatorycznych problemów optymalizacyjnych – część I (twierdzenie adiabatyczne).
-
Kwantowe wyżarzanie kombinatorycznych problemów optymalizacyjnych – część III (programowanie).