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#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
def segmenta_linha_amarela(bgr):
"""Não mude ou renomeie esta função
deve receber uma imagem bgr e retornar os segmentos amarelos do centro da pista em branco.
Utiliza a função cv2.morphologyEx() para limpar ruidos na imagem
"""
return bgr
def encontrar_contornos(mask):
"""Não mude ou renomeie esta função
deve receber uma imagem preta e branca os contornos encontrados
"""
return None
def crosshair(img, point, size, color):
""" Desenha um crosshair centrado no point.
point deve ser uma tupla (x,y)
color é uma tupla R,G,B uint8
"""
x,y = point
cv2.line(img,(x - size,y),(x + size,y),color,2)
cv2.line(img,(x,y - size),(x, y + size),color,2)
def encontrar_centro_dos_contornos(img, contornos):
"""Não mude ou renomeie esta função
deve receber um contorno e retornar, respectivamente, a imagem com uma cruz no centro de cada segmento e o centro dele. formato: img, x, y
"""
return None, None, None
def desenhar_linha_entre_pontos(img, X, Y, color):
"""Não mude ou renomeie esta função
deve receber uma lista de coordenadas XY, e retornar uma imagem com uma linha entre os centros EM SEQUENCIA do mais proximo.
"""
return img
def regressao_por_centro(img, x,y):
"""Não mude ou renomeie esta função
deve receber uma lista de coordenadas XY, e estimar a melhor reta, utilizando o metodo preferir, que passa pelos centros. Retorne a imagem com a reta e os parametros da reta
Dica: cv2.line(img,ponto1,ponto2,color,2) desenha uma linha que passe entre os pontos, mesmo que ponto1 e ponto2 não pertençam a imagem.
"""
return img, None
def calcular_angulo_com_vertical(img, lm):
"""Não mude ou renomeie esta função
deve receber uma lista de coordenadas XY, e estimar a melhor reta, utilizando o metodo preferir, que passa pelos centros. Retorne a imagem com a reta.
Dica: cv2.line(img,ponto1,ponto2,color,2) desenha uma linha que passe entre os pontos, mesmo que ponto1 e ponto2 não pertençam a imagem.
"""
return None