Trzeba pobrać klucz do API ze strony http://www.ipinfodb.com a nastepnie wpisać klucz do pliku php.
Pobieramy baze polskich adresów ip ze strony http://www.nirsoft.net/countryip/pl.csv a nastepnie do każdego adresu ip pobieramy dane geograficzne.
{
"ipAddress": "217.17.32.0",
"countryCode": "PL",
"countryName": "POLAND",
"regionName": "MAZOWIECKIE",
"cityName": "WARSAW",
"latitude": "52.2298",
"longitude": "21.0118",
"timeZone": "+01:00"
},
{
"ipAddress": "217.28.144.0",
"countryCode": "PL",
"countryName": "POLAND",
"regionName": "MAZOWIECKIE",
"cityName": "PLOCK",
"latitude": "52.5468",
"longitude": "19.7064",
"timeZone": "+01:00"
},
{
"ipAddress": "217.30.128.0",
"countryCode": "PL",
"countryName": "POLAND",
"regionName": "DOLNOSLASKIE",
"cityName": "WROCLAW",
"latitude": "51.1",
"longitude": "17.0333",
"timeZone": "+01:00"
},
{
"ipAddress": "217.30.144.0",
"countryCode": "PL",
"countryName": "POLAND",
"regionName": "DOLNOSLASKIE",
"cityName": "WROCLAW",
"latitude": "51.1",
"longitude": "17.0333",
"timeZone": "+01:00"
},
{
"ipAddress": "217.67.192.0",
"countryCode": "PL",
"countryName": "POLAND",
"regionName": "MAZOWIECKIE",
"cityName": "WARSAW",
"latitude": "52.2298",
"longitude": "21.0118",
"timeZone": "+01:00"
}##Przykładowe Agregacje
###1. Liczba zakresów IP w danym województwie posortowane malejąco
collection.aggregate([
{ $group : {
_id : "$regionName",
suma : {$sum: 1}
}},
{ $sort : { suma : -1 }
},
])Wynik :
[ { _id: 'MAZOWIECKIE', suma: 235 },
{ _id: 'SLASKIE', suma: 53 },
{ _id: 'MALOPOLSKIE', suma: 44 },
{ _id: 'POMORSKIE', suma: 42 },
{ _id: 'WIELKOPOLSKIE', suma: 40 },
{ _id: 'DOLNOSLASKIE', suma: 27 },
{ _id: 'ZACHODNIOPOMORSKIE', suma: 27 },
{ _id: 'LUBELSKIE', suma: 23 },
{ _id: 'LODZKIE', suma: 20 },
{ _id: 'PODLASKIE', suma: 17 },
{ _id: 'KUJAWSKO-POMORSKIE', suma: 16 },
{ _id: '-', suma: 14 },
{ _id: 'PODKARPACKIE', suma: 12 },
{ _id: 'WARMINSKO-MAZURSKIE', suma: 6 },
{ _id: 'LUBUSKIE', suma: 6 },
{ _id: 'SWIETOKRZYSKIE', suma: 5 },
{ _id: 'OPOLSKIE', suma: 3 },
{ _id: 'OVERIJSSEL', suma: 1 } ]Niektóre adresy IP nie są przypisane do żadnego województwa oraz jak widać jeden adres jest przypisany do wojewódzwa nie należacego do Polski
Wykres:
//chart.googleapis.com/chart
?chs=620x482
&cht=map:auto=0,0,0,10
&chco=B3BCC0|2251C5|E0E8FC|C0D1FC|2B64F0|2251C5|2251C5|5786FA|12126C|7CA1FC|4B7DF8|7CA1FC|B9CCFC|133DA6|99B6FC|B9CCFC|2B64F0
&chld=PL-WP|PL-OP|PL-SK|PL-DS|PL-PM|PL-MA|PL-LD|PL-MZ|PL-KP|PL-LU|PL-PD|PL-LB|PL-SL|PL-PK|PL-WN|PL-ZP
&chdl=Wielkopolskie|Opolskie|Świętokrzyskie|Dolnośląskie|Pomorskie|Małopolskie|Łódzkie|Mazowieckie|Kujawsko-Pomorskie|Lubelskie|Podlaskie|Lubuskie|Śląskie|Podkarpackie|Warmińsko-Mazurskie|Zachodniopomorskie
&chm=f235,000000,0,7,13|f53,000000,0,12,13|f44,000000,0,5,13|f42,000000,0,4,13|f40,000000,0,0,13|f27,000000,0,3,13|f27,000000,0,16,13|f23,000000,0,9,13|f20,000000,0,6,13|f17,000000,0,10,13|f16,000000,0,8,13|f12,000000,0,13,13|f6,000000,0,14,13|f6,000000,0,11,13|f5,000000,0,2,13|f3,000000,0,1,13
&chtt=Liczba+zakresów+IP+w+danym+województwie
Powyższy link do wykresu został wygenerowany na stronie https://developers.google.com/chart/image/ użyłam w tym przypadku MapChart.
Link posiadza wszystkie informacje dotyczące mojego wykresu :
chs - rozmiar wykresu
cht - typ wykresu
chco - seria kolorów
chld - dane etykiet wykresów , w moim przypadku są to regiony
chdl - legenda wykresu
chm - linia markera
chtt - tytuł wykresu
###2. Wyświetlenie 10 miast z największą liczbą zakresów IP
collection.aggregate([
{ $group : {
_id : "$cityName",
suma : {$sum: 1}
}},
{ $sort : { suma : -1 }
},
{ $limit: 10
},
])Wynik :
[ { _id: 'WARSAW', suma: 219 },
{ _id: 'KRAKOW', suma: 29 },
{ _id: 'POZNAN', suma: 24 },
{ _id: 'SZCZECIN', suma: 20 },
{ _id: 'GDYNIA', suma: 19 },
{ _id: 'WROCLAW', suma: 19 },
{ _id: 'LUBLIN', suma: 17 },
{ _id: 'BIALYSTOK', suma: 16 },
{ _id: 'GDANSK', suma: 15 },
{ _id: 'LODZ', suma: 15 } ]Wykres:
//chart.googleapis.com/chart
?chxr=0,0,250
&chxt=y
&chbh=a
&chs=702x405
&cht=bvg
&chco=FF0000,5BC300,3072F3,EA00FF,FFEE00,C000E7,FF9900,B2F8E8,FF1D8A,FFCF39
&chds=0,250,0,250,0,250,0,250,0,250,0,250,0,250,0,250,0,250,0,250
&chd=t:219|29|24|20|19|19|17|16|15|15
&chdl=Warszawa|Kraków|Poznań|Szczecin|Gdynia|Wrocław|Lublin|Białystok|Gdańsk|Łódź
&chtt=10+miast+z+największą+liczbą+zakresów+IP
Powyższy link do wykresu także został wygenerowany na stronie https://developers.google.com/chart/image/ użyłam w tym przypadku BarChar.
Link posiadza wszystkie informacje dotyczące mojego wykresu :
chxr - zakres osi
chbh - szerokość i rozstaw słupków
chs - rozmiar wykresu
cht - typ wykresu
chco - seria kolorów
chds - skala dla formatowania tekstu
chd - dane wykresu
chdl - legenda wykresu
chtt - tytuł wykresu
###3. Miasta w województwie, które posiadają najmniej i najwięcej zakresów IP
collection.aggregate([
{ $group : {
_id : {wojewodztwo: "$regionName", miasto: "$cityName"},
suma : {$sum: 1}
}},
{ $sort : { suma : 1 }
},
{ $group : {
_id: "$_id.wojewodztwo",
najmniejszeMiasto: {$first: "$_id.miasto"},
najmniejszeMiastoSuma: {$first: "$suma"},
najwiekszeMiasto: {$last: "$_id.miasto"},
najwiekszeMiastoSuma: {$last: "$suma"}
}
},
])Wynik :
[ { _id: 'POMORSKIE',
najmniejszeMiasto: 'REDA',
najmniejszeMiastoSuma: 1,
najwiekszeMiasto: 'GDYNIA',
najwiekszeMiastoSuma: 19 },
{ _id: 'LUBELSKIE',
najmniejszeMiasto: 'LUKOW',
najmniejszeMiastoSuma: 1,
najwiekszeMiasto: 'LUBLIN',
najwiekszeMiastoSuma: 17 },
{ _id: 'DOLNOSLASKIE',
najmniejszeMiasto: 'OLESNICA',
najmniejszeMiastoSuma: 1,
najwiekszeMiasto: 'WROCLAW',
najwiekszeMiastoSuma: 19 },
{ _id: 'LUBUSKIE',
najmniejszeMiasto: 'ZIELONA GORA',
najmniejszeMiastoSuma: 1,
najwiekszeMiasto: 'GORZOW WIELKOPOLSKI',
najwiekszeMiastoSuma: 5 },
{ _id: 'SWIETOKRZYSKIE',
najmniejszeMiasto: 'OSTROWIEC SWIETOKRZYSKI',
najmniejszeMiastoSuma: 1,
najwiekszeMiasto: 'KIELCE',
najwiekszeMiastoSuma: 4 },
{ _id: 'MAZOWIECKIE',
najmniejszeMiasto: 'WYSZKOW',
najmniejszeMiastoSuma: 1,
najwiekszeMiasto: 'WARSAW',
najwiekszeMiastoSuma: 219 },
{ _id: 'OVERIJSSEL',
najmniejszeMiasto: 'ZWOLLE',
najmniejszeMiastoSuma: 1,
najwiekszeMiasto: 'ZWOLLE',
najwiekszeMiastoSuma: 1 },
{ _id: '-',
najmniejszeMiasto: '-',
najmniejszeMiastoSuma: 14,
najwiekszeMiasto: '-',
najwiekszeMiastoSuma: 14 },
{ _id: 'MALOPOLSKIE',
najmniejszeMiasto: 'MOSZCZENICA',
najmniejszeMiastoSuma: 1,
najwiekszeMiasto: 'KRAKOW',
najwiekszeMiastoSuma: 29 },
{ _id: 'KUJAWSKO-POMORSKIE',
najmniejszeMiasto: 'GRUDZIADZ',
najmniejszeMiastoSuma: 1,
najwiekszeMiasto: 'BYDGOSZCZ',
najwiekszeMiastoSuma: 8 },
{ _id: 'WIELKOPOLSKIE',
najmniejszeMiasto: 'TRZEMESZNO',
najmniejszeMiastoSuma: 1,
najwiekszeMiasto: 'POZNAN',
najwiekszeMiastoSuma: 24 },
{ _id: 'ZACHODNIOPOMORSKIE',
najmniejszeMiasto: 'KOLOBRZEG',
najmniejszeMiastoSuma: 1,
najwiekszeMiasto: 'SZCZECIN',
najwiekszeMiastoSuma: 20 },
{ _id: 'LODZKIE',
najmniejszeMiasto: 'PAJECZNO',
najmniejszeMiastoSuma: 1,
najwiekszeMiasto: 'LODZ',
najwiekszeMiastoSuma: 15 },
{ _id: 'OPOLSKIE',
najmniejszeMiasto: 'OPOLE',
najmniejszeMiastoSuma: 3,
najwiekszeMiasto: 'OPOLE',
najwiekszeMiastoSuma: 3 },
{ _id: 'WARMINSKO-MAZURSKIE',
najmniejszeMiasto: 'MRAGOWO',
najmniejszeMiastoSuma: 1,
najwiekszeMiasto: 'OLSZTYN',
najwiekszeMiastoSuma: 3 },
{ _id: 'PODLASKIE',
najmniejszeMiasto: 'HAJNOWKA',
najmniejszeMiastoSuma: 1,
najwiekszeMiasto: 'BIALYSTOK',
najwiekszeMiastoSuma: 16 },
{ _id: 'SLASKIE',
najmniejszeMiasto: 'ORZESZE',
najmniejszeMiastoSuma: 1,
najwiekszeMiasto: 'KATOWICE',
najwiekszeMiastoSuma: 13 },
{ _id: 'PODKARPACKIE',
najmniejszeMiasto: 'OSTROW',
najmniejszeMiastoSuma: 1,
najwiekszeMiasto: 'RZESZOW',
najwiekszeMiastoSuma: 3 } ]Wykres:
Wykres został stworzony w Excelu.
Dane IP dane.json