Resumo: A sociedade está cada vez mais conectada, fazendo mais uso de dados complexos, como mídias, que demandam uma melhor capacidade do canal. Além disso, as redes sem fio estão sendo inseridas no cotidiano da população, sendo preciso cada vez mais soluções em tempo real capazes de realizar a transferência de um alto volume de dados. O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um framework, o qual conecta um aplicativo para medição de potência recebida, intensidade do campo elétrico e RSRQ; um site capaz de realizar simulações, comparações e otimizações de modelos de propagação, informando suas métricas, como SNR, SINR, capacidade do canal, intensidade do campo elétrico, assim como os parâmetros de cada modelo e o RMSE em relação aos dados medidos; e um software em realidade virtual para a visualização do sinal, visando deixá-lo mais interativo para facilitar a análise e atrair novas pessoas para a área. O mesmo possui a proposta de melhorar o planejamento de redes sem fio da futura geração, deixando-o de forma automática para otimizar o tempo do engenheiro sem perder a qualidade do serviço. Sendo possível simular ambientes com os principais modelos de propagação e obter métricas do mesmo. Por fim, as simulações foram validadas através do modelo de friis, o qual representa o sinal fisicamente, e um baixo RMSE entre os dados medidos e os modelos presentes no simulador, demonstrando a precisão do simulador. O RMSE para os modelos Close In e floating intercept no modo indoor foram de 5.79 e 3.57, respectivamente, tendo uma perda inicial de 40 dB, assim como o modelo de friis para a distância e frequência definidas. Já o RMSE para os modelos Close In e floating intercept no modo outdoor foram de 2.3994 e 2.3962, respectivamente, tendo uma perda inicial de 153 dB, estando a uma diferença de 3 dB para a perda calculada pelo modelo de friis para a distância e frequência definida.
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Nesse git há os manuais de como usar cada uma das aplicações.