弟兄们，那些离间你们，叫你们跌倒，背乎所学之道的人，我劝你们要留意躲避他们。因为这样的人不服侍我们的主基督，只服侍自己的肚腹，用花言巧语诱惑那些老实人的心。(ROMANS 16:17-18)
#类(2)
现在开始不用伪代码了，用真正的python代码来理解类。当然，例子还是要用读者感兴趣的例子。
##新式类和旧式类
Python是一个不断发展的高级语言（似乎别的语言也是不断发展的，甚至于自然语言也是），导致了Python 2和Python 3两个版本。
就是在Python 2中，还有“新式类”和“旧式类（也叫做经典类）”之分。这可真够分裂的。
新式类是Python 2.2引进的，在此后的版本中，我们一般用的都是新式类。
但是在Python 3中没有这种新旧的问题，它只是“类”。所以，如果你使用的是Python 3，并且也没有兴趣了解历史问题，可以跳过本节内容。不过，如果这样，如果有一天遇到老代码，你会后悔的。
书归正传，转到Python 2中，先写一个极简的旧式类。
>>> class AA:
... pass
这就是一个旧式类。关于定义类的方法，下面会详细说明。读者姑且囫囵吞枣，认同我刚才建立的名为AA的类，为了简单，这个类内部什么也不做，就是用pass一带而过。但不管怎样，是一个类，而且是一个旧式类（它的另外一个名字是“经典类”，“旧”的时间长了就变成“经典”了）。
然后，将这个类实例化或者说建立一个实例（还记得上节中实例化吗？对，就是那个王美女干的事情）：
>>> aa = AA()
不要忘记，实例化的时候，类的名称后面有一对括号，这跟调用函数的方法是一样的。
接下来做如下操作：
>>> type(AA)
<type 'classobj'>
AA()是调用类，但是AA指的就是那个类对象。
这一点非常类似于函数，比如函数foo()，而foo就是那个函数对象。在这里，“一切皆对象”应该再次浮现在你的脑海里。
type(AA)返回的是这个类对象的属性——classobj——AA是一个类对象。
>>> aa.__class__
<class __main__.AA at 0xb71f017c>
aa是一个实例，也是一个对象，每个对象都有__class__属性，用于显示它的类型。这里返回的结果是<class __main__.AA at 0xb71f017c>，从这个结果中可以读出的信息是，aa是类AA的实例。
>>> type(aa)
<type 'instance'>
解读一下上面含义：
type(aa)是要看实例aa的类型，显示的结果是instance，是告诉我们它是一个实例。
在这里是不是有点感觉不和谐呢？aa.__class__和type(aa)都可以查看对象类型，但是它们居然显示不一样的结果。
看看我们已经熟悉的一个对象。
>>> a = 7
>>> a.__class__
<type 'int'>
>>> type(a)
<type 'int'>
对于整数7，毫无疑问，它是对象。用两种方式查看类型，返回的结果一样。为什么到类（严格讲是旧式类）这里，居然返回不一样呢？太不和谐了。
于是乎，就有了新式类，从Python2.2开始，变成这样了：
>>> class BB(object):
... pass
...
>>> bb = BB()
>>> bb.__class__
<class '__main__.BB'>
>>> type(bb)
<class '__main__.BB'>
终于把两者统一起来了，世界和谐了。
这就是新式类和旧式类的不同。
当然，不同点绝非仅仅于此，这里只不过提到一个现在能够理解的不同罢了。另外的不同还在于两者对于多重继承的查找和调用方法不同，旧式类是深度优先，新式类是广度优先。可以先不理解，后面会碰到的。
“喜新厌旧”是编程界的传统。所以，旧式类就不是我们讨论的内容了。
在本书此后的内容中，所有Python 2代码中的类，都是新式类。
如何定义新式类呢？
第一种定义方法，就是如同前面那样：
>>> class BB(object):
... pass
...
跟旧式类的区别就在于类的名字后面跟上(object)，这其实是一种名为“继承”的类的操作，当前的类BB是以类object为上级的（object被称为父类），即BB是继承自类object的新类。在python 3中，所有的类自然地都是类object的子类，就不用彰显出继承关系了。对了，这里说的有点让读者糊涂，因为冒出来了“继承”、“父类”、“子类”，不用着急，继续向下看。下面精彩，并且能解惑。
第二种定义方法，在类的前面写上这么一句：__metaclass__ == type，然后定义类的时候，就不需要在名字后面写(object)了。
>>> __metaclass__ = type
>>> class CC:
... pass
...
>>> cc = CC()
>>> cc.__class__
<class '__main__.CC'>
>>> type(cc)
<class '__main__.CC'>
两种方法，任你选用，没有优劣之分。但在本书中，如果在Python 2里面定义新式类，都会采用第一种定义方法。
##创建类
前面我们创建了很简单的类，虽然没有什么太大的用途，但也是创建了类。为了更一般化地说明如何创建类，下面这个类，更具有通常类的结构。
Python2：
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
class Person(object):
"""
This is a sample of class.
"""
def __init__(self, name):
self.name = name
def get_name(self):
return self.name
def color(self, color):
d = {}
d[self.name] = color
return d
Python 3：
class Person:
"""
This is a sample of class.
"""
def __init__(self, name):
self.name = name
def get_name(self):
return self.name
def color(self, color):
d = {}
d[self.name] = color
return d
这是一个具有“大众脸”的类，下面对它进行逐条解释。
Python 2的代码中，使用了class Person(object)，代表着是新式类。而Python 3的代码中，不需要显示地继承object了。
class Person，这是在声明创建一个名为"Person"的类，其关键词是class——对照着学习，创建函数的关键词是def——新旧知识类比，更容易理解。类的名称一般用大写字母开头，这是惯例。如果名称是两个单词，那么两个单词的首字母都要大写，例如class HotPerson。当然，如果故意不遵循此惯例，也未尝不可，但是，会给别人阅读乃至于自己以后阅读带来麻烦，不要忘记“代码通常是给人看的，只是偶尔让机器执行”。既然大家都是靠右走的，你就别非要在路中间睡觉了。对于Python 2，因为是要继承object，所以要在后面有一个类似函数的参数列表那样的样式(object)，Python 3则不需要，但是，不论是Python 2还是Python 3，要继承其它父类的时候，都要在后面写上(father_class_name)——当然，继承的问题是后文了。这一切结束之后，本行的最后就是冒号:。
声明了类的名字（或者也包括继承的父类），然后就是类里面的代码块。秉承函数的做法，类里面的代码块，相对类定义类的那一行，也是要缩进四个空格——四个空格，尽可能不适用tab键，老老实实敲四个空格，否则后患无穷，绝非危言耸听。
再看类里面的代码，那些东西看起来并不陌生，你一眼就认出它们了——都是def这个关键词开头——就是已经学习过的函数。没错，它们就是函数。不过，仔细观察，会发现这些函数有点跟以往的函数不同，它们的参数中，都有self。这点差别，也是类中这种函数的特色，为了跟以往的函数有所却别，所以很多程序员喜欢把类里面的函数叫做“方法”——暂且不要纠结在名称上，虽然我看到过有人撰文专门分析了“方法”和“函数”的区别。但是，我倒是认为这不重要，重要的是类的中所谓“方法”和前面的函数，在数学角度看，丝毫没有区别。所以，你尽可以称之为函数。当然，听到有人说方法，也不要诧异和糊涂。它们本质是一样的。
需要再次提醒，函数的命名方法是以def发起，并且函数名称首字母不要用大写，可以使用aa_bb的样式，也可以使用aaBb的样式，一切看你的习惯了。
在上述代码示例中，函数（方法）的参数必须包括self参数，并且作为默认的第一个参数。这是需要注意的地方。至于它的用途，继续学习即可知道。
下面对类里面的每个方法（函数）做一个简要的阐述。
def __init__(self, name，这个方法是比较特殊的。当从命名方式上看，就不一般——用双下划线开头和结尾——这样的方法，在类里面还有很多，我们统称为“特殊方法”。对于__init__()这个特殊方法，通常还给它取了一个名字——构造函数——这是通常的叫法，但是我觉得这个名字不好，在本书中我把它叫做做初始化函数，因为从字面意义上看，它对应的含义是初始化，并且在Python中它的作用和其它语言比如Java中的构造函数还不完全一样，Python中的真正构造函数是__new__()。
所谓初始化，就是让类有一个基本的面貌，而不是空空如也。做很多事情，都要初始化，让事情有一个具体的起点状态。比如你要喝水，必须先初始化杯子里面有水。在Python的类中，初始化就担负着类似的工作。在类实例化时首先就执行初始化函数。
此例子中的初始化函数的参数除了self，还有一个name，在这个类被实例化的同时，要传给它一个值。
在初始化函数里面，self.name = name的含义是要建立实例的一个属性，这个属性的名字也是name，这个属性的值等于参数name所传入的值。特别注意，这里的属性self.name和参数name是纯属巧合，你也可以设置成self.xxx = name，只不过这样写，总感觉不是很方便。
def get_name(self)和def color(self, color)是类里面的另外两个方法，这两个方法的除了第一个参数必须是self之外，别的跟函数就没有什么区别了。只是需要关注的是两个方法中都用到了self.name，这个属性只能在类里面这样使用。
以上就将我们所建立的类进行了简要的分析。这也是建立一个类的基本方法。
##实例
类是对象的定义，实例才是真实的物件。比如“人”是一个类，但是“人”终究不是具体的某个活体，只有“张三”、“李四”才是具体的物件，但他们具有“人”所定义的属性和方法。“张三”、“李四”就是“人”的实例。
承接前面的类，先写出调用该类的代码。
Python 2:
if __name__ == "__main__":
girl = Person("canglaoshi")
print girl.name
name = girl.get_name()
print name
her_color = girl.color("white")
print her_color
Python 3:
if __name__ == "__main__":
girl = Person("canglaoshi")
print(girl.name)
name = girl.get_name()
print(name)
her_color = girl.color("white")
print(her_color)
girl = Person('canglaoshi')是利用上面的类创建实例。
创建实例，调用类Person()，首先就执行初始化函数，初始化函数有两个参数self和name，其中self是默认参数，不需要传值；name则需要给它传值，所以用Person('canglaoshi')的样式，就是为初始化函数中的name参数传值了，即name = 'canglaoshi'。
girl就是一个实例，它有属性和方法。
先说属性。实例化过程中，首先要执行__init__()，并通过参数name，使得实例属性self.name = 'canglaoshi'。这里先稍微提一下self的作用，它实质上就是实例对象本身，当你用实例调用方法的时候，由解释器将那个实例传递给方法，所以不需要显示地为这个参数传值。那么self.name也顺理成章地是实例的属性了。所以print girl.name或者print(girl.name)的结果应该是canglaoshi。
这就是初始化的功能。简而言之，通过初始化函数，确定了这个实例的“基本属性”（实例是什么样子的）。
girl.get_name()是通过实例来调用方法，也可以说建立了实例girl，这个实例就具有了get_name()方法。虽然在类里面，该方法的第一个参数是self，跟前面所述原因一样，通过实例调用该方法——实例方法——的时候，不需要显示地为self传递值，所以，在这里就不需要写任何参数。观察类中这个方法的代码可知，它的功能就是返回实例属性self.name的值，所以print name或者print(name)的结果是canglaoshi。
girl.color("white")之所以要给参数传值，是因为def color(self, color)中有参数color。另外，这个方法里面也使用了self.name实例属性。最终该方法返回的是一个字典。所以print her_color或者print(her_color)的结果是{'canglaoshi': 'white'}。
刚才以girl = Person("canglaoshi")的方式，建立了一个实例，仿照它，还可以建立更多的实例，比如boy = Person("zhangsan")等等。也就是一个类，可以建立多个实例。所以“类提供默认行为，是实例的工厂”（源自Learning Python），这句话道破了类和实例的关系。所谓工厂，就是可以用同一个模子做出很多具体的产品。类就是那个模子，实例就是具体的产品。
这就是通过类建立实例，并且通过实例来调用其属性和方法的过程。
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