关于实验4自行选取人脸图片进行训练的建议

[NoNormalCreeper]

老师您好，在尝试进行人脸识别实验时，我遇到了自己下载的图片格式不为 RGB 或 8-bit 图片报的错，我认为或许有必要在教程中对这种情况进行指引。

报错：

root@5457395ddf65:~/openface# python /root/openface/step-1_find-faces.py /home/rikkaw/training-images/chenglong/0 
Traceback (most recent call last):
  File "/root/openface/step-1_find-faces.py", line 18, in <module>
    detected_faces = face_detector(image, 1)
RuntimeError: Unsupported image type, must be 8bit gray or RGB image.

（其中 /home/rikkaw/ 是我自己的用户家目录地址）

对应的文档：

MachineLearningClass/README.md

Lines 954 to 974 in b4d9fe4

	
	1. 拷贝需要作为训练集的人脸照片样本至相应目录：
	通过网络下载或者U盘等移动存储设备把照片样本复制`Copy`至bupt用户主目录`/home/bupt`下的`training-images`文件夹中对应的各文件目录`person1`、`person2`、`person3`下（此时文件夹名应该**已经**替换为你自定义的名称了，并且每一个文件夹都<font color=#A52A2A>**必须**</font>要拷入图片文件使其<font color=#A52A2A>**不为空**</font>，如果不小心多建了不用的文件夹请<font color=#A52A2A>**务必`Delete`删除**</font>）。
	
	1. <font color=#A52A2A>**注意事项**</font>【<font color=#A52A2A>`！！！重要！！！`</font>】：
	- 把各个人的照片样本拷贝至<font color=#A52A2A>**与其相应**</font>的样本库文件夹，并保证每个照片样本中<font color=#A52A2A>**只有一张人脸**</font>，并清晰可见（<font color=#A52A2A>**眉/眼/鼻/嘴/脸廓**</font>完整，最好<font color=#A52A2A>**不要**</font>佩戴眼镜）。
	- <font color=#A52A2A>**必须确保**</font>每个已建立的人脸库文件夹中均包含照片样本而<font color=#A52A2A>**不为空**</font>。
	- <font color=#A52A2A>**必须至少**</font>建立<font color=#A52A2A>**`2`**</font>个以上的人脸库文件夹，推荐<font color=#A52A2A>`3`</font>个以上。
	- 推荐每个人都有<font color=#A52A2A>**`10`**</font>张以上的照片样本，最好包含不同角度、侧面等，但是必须保证<font color=#A52A2A>**眉/眼/鼻/嘴/脸廓**</font>完整。
	- <font color=#A52A2A>**并不需要**</font>提供经过align裁剪后的照片样本，普通的日常照片就行，openface会根据命令对照片样本进行align裁剪。

我的解决方法是使用 ImageMagick 工具进行格式转换，以修复该问题。

安装：

sudo apt-get install imagemagick

使用：

convert input.jpg -colorspace sRGB -type truecolor result.jpg

其中 input.jpg 和 result.jpg 是需要自己填写的路径。

希望您能考虑我的改进建议，谢谢！（由我编写这一小段并提交 Pull Request 也可以）