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作者您好!关于数据预处理这部分还有一些疑问,想咨询一下。
1.我在Amazon官网下载的2014 Beauty数据集,通过data_process.py处理后,复现出论文中的数据集统计信息。但是筛选条件K-core为5,与论文中的描述不符。 2.我在官网下载的2018 Fashion数据集,尝试了多种参数组合,包括论文中的k-core = 3,处理后的数据集的长度都不满足论文中的描述。因为我需要物品的特征,所以需要重新处理数据。 3.关于Yelp,经过处理后,数据长度也远远超出论文的描述。
不知您可否私发一下原始数据集,或者数据集对应的物品信息的文件。或者描述一下data_process.py的输入参数,
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作者您好!关于数据预处理这部分还有一些疑问,想咨询一下。
1.我在Amazon官网下载的2014 Beauty数据集,通过data_process.py处理后,复现出论文中的数据集统计信息。但是筛选条件K-core为5,与论文中的描述不符。
2.我在官网下载的2018 Fashion数据集,尝试了多种参数组合,包括论文中的k-core = 3,处理后的数据集的长度都不满足论文中的描述。因为我需要物品的特征,所以需要重新处理数据。
3.关于Yelp,经过处理后,数据长度也远远超出论文的描述。
不知您可否私发一下原始数据集,或者数据集对应的物品信息的文件。或者描述一下data_process.py的输入参数,
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