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from tkinter import *
from tkinter import ttk
from tkinter import filedialog
import numpy as np
from keras.preprocessing.image import load_img, img_to_array
from keras.models import load_model
modelo = 'sports_mnist.h5py'
pesos_modelo = 'sport_weights.h5py'
cnn = load_model(modelo)
cnn.load_weights(pesos_modelo)
# funcion para probar el algoritmo
def Prueba(archivo):
x = load_img(archivo, target_size=(21, 28))
x = img_to_array(x)
x = np.expand_dims(x, axis=0)
array = cnn.predict(x)
resultado = array[0]
respuesta = np.argmax(resultado)
if respuesta == 0:
mostrar = "pred: americano"
elif respuesta == 1:
mostrar = "pred: Basket"
elif respuesta == 2:
mostrar = "pred: baseball"
elif respuesta == 3:
mostrar = "pred: boxeo"
elif respuesta == 4:
mostrar = "pred: ciclismo"
elif respuesta == 5:
mostrar = "pred: formula 1"
elif respuesta == 6:
mostrar = "pred: futbol"
elif respuesta == 7:
mostrar = "pred: natacion"
elif respuesta == 8:
mostrar = "pred: tenis"
else:
mostrar = 'desconocido'
return mostrar
class Root(Tk):
def __init__(self):
super(Root , self).__init__()
self.title('Identificador de Deportes')
self.minsize(700 , 200)
self.labelFrame = ttk.LabelFrame(self , text= 'Abre una Imagen')
self.labelFrame.grid(column = 0 , row = 0 , padx= 20 , pady= 30)
self.button()
self.mainloop()
def button(self):
self.button = ttk.Button(self.labelFrame , text = 'ingrese la imagen a analizar ', command = self.fileDialog)
self.button.grid(column = 1 , row = 1 )
def fileDialog(self):
self.label = ttk.Label(self.labelFrame , text = '')
self.filename = filedialog.askopenfilename(initialdir = '/' , title = ' seleccione una imagen' , filetype = (('jpeg files' , '*.jpg') , ('All Files' , '*.*')) )
self.label.grid(column=1 , row = 2)
deporte = Prueba(self.filename)
self.label.update()
self.label.configure( text = deporte)
#self.directorio = ' '
#self.directorio = self.filename
#print(self.directorio)
raiz = Root()