在3C电子、汽车、纺织化纤、金属、建筑、食品、日用消费品等生产制造行业，质量检测是保障产品质量的重要一环，是企业确保产品符合标准、满足客户需求、提高竞争力的关键步骤。在深度学习时代，AI赋能工业质检成为大势所趋。传统的数字图像处理方法虽然比起人工检测已经有了很大进步，但往往存在精度不高、泛化性差等问题。基于深度学习的方法能够很大程度上缓解这些问题，给很多复杂的质检场景带来自动化的可能性。
基于飞桨的计算机视觉开发套件PaddleClas、PaddleSeg、PaddleDetection三件套，已经可以解决很多质检问题，但是这些套件没有提供针对工业质检场景的数据预处理、后处理、评测指标等配套工具，没有提供针对工业质检的特色模型，且不能有效支持需要这些套件联动来解决问题的场景。
QualityInspector工业质检全流程解决方案开发工具，致力于帮助开发者快速完成算法的研发、验证和调优，端到端完成从数据标注到模型部署的全流程工业质检应用。
QualityInspector目前发布V0.5预览版本，主要特性包括：
- 统一可配置的解决方案：支持检测、分割单模型、检测+RoI分割串联结合后处理的解决方案，简单修改配置即可轻松组合视觉套件的模型。
- 工业级指标评估和调优：评估工业质检项目实际落地指标，并可直接调节后处理规则参数进行指标一键调优，方便易用。
- 丰富的视觉算法库：新增支持无监督异常检测算法，同时集成飞桨视觉套件的成熟算法库，覆盖图像分割、目标检测等任务。
- 可快速上手的工具：支持数据格式转化工具，快速完成检测，分割/RoI分割任务数据格式转化，同时支持数据分析工具和EISeg数据标注工具。
QualityInspector部分可视化效果如下：
- [2023-4] 🔥 发布全流程工业质检开发工具QualityInspector V0.5版本
- 支持配置化全流程方案搭建，简单修改配置即可轻松组合视觉套件的模型。
- 支持无监督异常检测算法。
- 提供工业质检场景使用的数据通用工具脚本。
- 支持全流程工业指标评测，后处理调优。
1. 安装说明
2. 快速开始
- 如果大家有使用问题和功能建议, 可以通过GitHub Issues提issue。
- 欢迎加入PaddleSeg的微信用户群👫（扫码填写简单问卷即可入群），大家可以领取30G重磅学习大礼包🎁，也可以和值班同学、各界大佬直接进行交流。
- 🔥 获取深度学习视频教程、图像分割论文合集
- 🔥 获取PaddleSeg的历次直播视频，最新发版信息和直播动态
- 🔥 获取PaddleSeg自建的人像分割数据集，整理的开源数据集
- 🔥 获取PaddleSeg在垂类场景的预训练模型和应用合集，涵盖人像分割、交互式分割等等
- 🔥 获取PaddleSeg的全流程产业实操范例，包括质检缺陷分割、抠图Matting、道路分割等等
未来，我们想在这几个方面来发展 QualityInspector，欢迎加入我们的开发者小组。
- [] 图像配准对齐。
- [] 小目标，长尾分布，少样本等问题的研究。
- [] ...
QualityInspector 的 License 为 Apache 2.0 license.
