-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 6
/
Copy pathInterface2.py
225 lines (184 loc) · 7.66 KB
/
Interface2.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# In[ ]:
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
from tkinter import *
from tkinter import messagebox
from PIL import Image,ImageTk
import speech_recognition as sr
import webbrowser
from simpletransformers.classification import ClassificationModel
#-- Functions --#
def getTextInput():
global c
result = textExample.get("1.0","end-1c")
tahmin=model.predict([result])
if tahmin[0][0] ==0:
messagebox.showinfo("Sonuç","Konu: Bilim ve Teknoloji")
c="Bilim ve Teknoloji"
elif tahmin[0][0]==1:
messagebox.showinfo("Sonuç","Konu: Ekonomi")
c="Ekonomi"
elif tahmin[0][0]==2:
messagebox.showinfo("Sonuç","Konu: Sağlık")
c="Sağlık"
elif tahmin[0][0]==3:
messagebox.showinfo("Sonuç","Konu: Siyaset")
c="Siyaset"
elif tahmin[0][0]==4:
messagebox.showinfo("Sonuç","Konu: Spor")
c="Spor"
else:
messagebox.showwarning("Sonuç","Kategori Listesinde Konunuza Ulaşamadık!")
def record_10s():
recognizer = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as source:
recognizer.adjust_for_ambient_noise(source, duration=1)
recorded_audio = recognizer.listen(source, timeout=10)
try:
messagebox.showinfo("Sonuç","Kayıt Tamamlandı. Sonuç için Tamam'a basın.")
text = recognizer.recognize_google(
recorded_audio,
language="tr-tr")
except Exception as ex:
print(ex)
tahmin=model.predict([text])
if tahmin[0][0] ==0:
messagebox.showinfo("Sonuç","Konu: Bilim ve Teknoloji")
c="Bilim ve Teknoloji"
elif tahmin[0][0]==1:
messagebox.showinfo("Sonuç","Konu: Ekonomi")
c="Ekonomi"
elif tahmin[0][0]==2:
messagebox.showinfo("Sonuç","Konu: Sağlık")
c="Sağlık"
elif tahmin[0][0]==3:
messagebox.showinfo("Sonuç","Konu: Siyaset")
c="Siyaset"
elif tahmin[0][0]==4:
messagebox.showinfo("Sonuç","Konu: Spor")
c="Spor"
else:
messagebox.showwarning("Sonuç","Kategori Listesinde Konunuza Ulaşamadık!")
def record_30s():
recognizer = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as source:
recognizer.adjust_for_ambient_noise(source, duration=1)
recorded_audio = recognizer.listen(source, timeout=30)
try:
messagebox.showinfo("Sonuç","Kayıt Tamamlandı. Sonuç için Tamam'a basın.")
text = recognizer.recognize_google(
recorded_audio,
language="tr-tr")
except Exception as ex:
print(ex)
tahmin=model.predict([text])
if tahmin[0][0] ==0:
messagebox.showinfo("Sonuç","Konu: Bilim ve Teknoloji")
c="Bilim ve Teknoloji"
elif tahmin[0][0]==1:
messagebox.showinfo("Sonuç","Konu: Ekonomi")
c="Ekonomi"
elif tahmin[0][0]==2:
messagebox.showinfo("Sonuç","Konu: Sağlık")
c="Sağlık"
elif tahmin[0][0]==3:
messagebox.showinfo("Sonuç","Konu: Siyaset")
c="Siyaset"
elif tahmin[0][0]==4:
messagebox.showinfo("Sonuç","Konu: Spor")
c="Spor"
else:
messagebox.showwarning("Sonuç","Kategori Listesinde Konunuza Ulaşamadık!")
def record_1m():
recognizer = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as source:
recognizer.adjust_for_ambient_noise(source, duration=1)
recorded_audio = recognizer.listen(source, timeout=60)
try:
messagebox.showinfo("Sonuç","Kayıt Tamamlandı. Sonuç için Tamam'a basın.")
text = recognizer.recognize_google(
recorded_audio,
language="tr-tr")
except Exception as ex:
print(ex)
tahmin=model.predict([text])
if tahmin[0][0] ==0:
messagebox.showinfo("Sonuç","Konu: Bilim ve Teknoloji")
c="Bilim ve Teknoloji"
elif tahmin[0][0]==1:
messagebox.showinfo("Sonuç","Konu: Ekonomi")
c="Ekonomi"
elif tahmin[0][0]==2:
messagebox.showinfo("Sonuç","Konu: Sağlık")
c="Sağlık"
elif tahmin[0][0]==3:
messagebox.showinfo("Sonuç","Konu: Siyaset")
c="Siyaset"
elif tahmin[0][0]==4:
messagebox.showinfo("Sonuç","Konu: Spor")
c="Spor"
else:
messagebox.showwarning("Sonuç","Kategori Listesinde Konunuza Ulaşamadık!")
def search_google():
term=c
if term == "":
messagebox.showwarning("Eşleşen bir kategori bulunamadı!")
url = "https://www.google.com.tr/search?q={}+hakkında+yazılar".format(term)
webbrowser.open_new_tab(url)
def help_page():
help_text=""" Metinden veya Sesten Konu Sınıflandırma Programımızı tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz.
Programımız 2 kısımdan oluşmaktadır. Bunlar:
1-)Metinden Konu Sınıflandırma
•İlk olarak, konusunu merak ettiğiniz Türkçe bir metni metin kutusuna yapıştırın.
•Daha sonra 'Metnin Kategorisini Tahmin Et' adlı butona tıklayarak, konusunu merak
ettiğiniz metnin konusunu öğrenebilirsiniz.
•Ayrıca konu ile ilgili daha fazla içeriğe 'Nette Ara' adlı buton ile ulaşabilirsiniz.
2-)Sesten Konu Sınıflandırma
•İlk olarak, konusunu merak ettiğiniz Türkçe cümle veya cümle öbeklerini ne kadar sürede
anlatabileceğinizi belirleyin(10s,30s ya da 1dk).
•Daha sonra belirlediğiniz süreye ait butona tıklayarak, içeriğin konusunu öğrenebilirsiniz.
•Ayrıca konu ile ilgili daha fazla içeriğe 'Nette Ara' adlı buton ile ulaşabilirsiniz.
Yapımcı ve Fikir Sahibi: Melih BODUR
Arayüz Tasarımcısı: Furkan İZGİ
"""
helppage = Toplevel(root)
helppage.title("Yardım")
helppage.geometry("820x330")
helppage.resizable(False, False)
textbox = Text(helppage,width=820,height=330,bg="#DFEEE8",fg="black")
textbox.insert(END,help_text)
textbox['state'] = 'disabled' #It do not allow to write anything in textbox.
textbox.pack()
#-- Main Codes --#
model = ClassificationModel(
"bert", "checkpoint-117-epoch-3/",use_cuda=False)
root = Tk()
root.geometry("500x600")
root.resizable(False, False)
root.title("Metinden veya Sesten Konu Sınıflandırma Programı")
root.configure(background="#3D4866")
#-- Widgets and Buttons --#
Label(root, text="Türkçe Metin Sınıflandırma ", font=("Helvetica", 11, "bold"),
bg="#E3AC54", width=30,anchor="center").place(x=0, y=10)
Label(root, text="Türkçe Ses Sınıflandırma", font=("Helvetica", 11, "bold"),
bg="#E3AC54", width=30,anchor="center").place(x=0, y=340)
textExample=Text(root, height=10)
textExample.place(x=10, y=90,width=480,height=200)
btn_guess=Button(root, text="Metnin Kategorisini Tahmin Et", width=25,command=getTextInput,anchor="center").place(x=10, y=295)
btn_rec10s =Button(root, text='Ses Kaydını Başlat (10sn)', width=30,command=record_10s,anchor="center").place(x=145, y=390)
btn_rec30s =Button(root, text='Ses Kaydını Başlat (30sn)',width=30, command=record_30s,anchor="center").place(x=145, y=425)
btn_rec1m =Button(root, text='Ses Kaydını Başlat (1 dk)', width=30,command=record_1m,anchor="center").place(x=145, y=460)
btn_search =Button(root, text='Nette Ara', width=13,command=search_google,anchor="center").place(x=10, y=50)
btn_help =Button(root, text='Yardım', width=13,command=help_page,anchor="center").place(x=390, y=50)
img_bot = Image.open("photo_bot.jpg")# Image in bottom side
img_bot = img_bot.resize((500, 100))
photo_bot=ImageTk.PhotoImage(img_bot)
label_bot=Label(image=photo_bot)
label_bot['bg'] = root['bg']# Now background and picture in the bottom has a same colour.
label_bot.place(x=0, y=500)
root.resizable(0, 0)
root.mainloop()
# In[ ]:
# In[ ]: