本项目基于chineseocr 与psenet 实现中文自然场景文字检测及识别
pytorch 1.2.0
cd psenet/pse
rm -rf pse.so
make - 提供轻量的backone检测模型psenet（8.5M）,crnn_lstm_lite(9.5M) 和行文本方向分类网络（1.5M）
- 任意方向文字检测，识别时判断行文本方向
- crnn\crnn_lite lstm\dense识别（ocr-dense和ocr-lstm是搬运chineseocr的）
- 支持竖排文本识别
- ncnn 实现 psenet （未实现核扩展）
- ncnn 实现 crnn_dense (改变了全连接为conv1x1)
- ncnn 实现 shuuflenev2 角度分类网络
- ncnn 实现 ocr 整个流程
- 提供竖排文本训练方案
cd chineseocr_lite## 进入chineseocr目录
python app.py 8080 ##8080端口号，可以设置任意端口
因为ncnn模型都是dense的 lstm的没转成功，效果差的不少，以后继续优化