在4090上安装失败 No module named 'mindspore._c_expression'

[HelloEveryonehh]

Environment

Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU):

Uncomment only one /device <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line:

/device ascend

/device gpu

/device cpu

/device gpu

Software Environment:

• MindSpore version (source or binary):master（Nightly build):
• Python version (e.g., Python 3.7.5):3.9.11:
• OS platform and distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04):ubuntu20.04:
• GCC/Compiler version (if compiled from source):9.4.0:

Describe the current behavior

按照这个教程进行的安装https://www.mindspore.cn/install/#command，
CUDA本身是11.6，所以没进行cuda这一步，安装了cudnn
cudnn从官网下载cudnn-linux-x86_64-8.5.0.96_cuda11-archive.tar.xz
gcc也是自带的，所以没进行gcc安装这一步

Describe the expected behavior

在验证的时候出错

Steps to reproduce the issue

1. python -c "import mindspore;mindspore.set_context(device_target='GPU');mindspore.run_check()"

Related log / screenshot

Special notes for this issue

[zhouyifeng888]

看这错误可能是有多个版本在环境里同时存在冲突了，Nightly 里面的是dev版本，包名是mindspore-dev，正式版是mindspore，所以安装其中一个前，先要手动把另一个卸载掉，也不能安装之后再卸载另一个，如果误操作两个都同时存在了，需要先把两个都卸载掉，然后再装那个你需要的，否则很可能会出错，上述错误就是个典型例子；
还有要注意，2.2.14是已发布的GPU正式版本，后续的2.3 2.4以及Nightly 里面的（没记错应该是已经2.5了），都是非正式版，可能有什么bug；且这几个非正式版可能需要设置一下环境变量：export CUDA_HOME=/cuda，CUDA_HOME的路径可以随便写一个，不设置的话可能无法运行；
如果是cuda环境搭建问题的话，其实建议可以先拉一个docker镜像直接运行，2.2.14的文档里有直接拉取cuda11.6的镜像运行的操作步骤，然后直接在里面装其它版本；
还有一点注意，4090显卡如果是cuda11.1的话，是没法跑起来的，11.6才行，有时候环境里有多个cuda版本，建议也可以排查一下

[zh9586]

@HelloEveryonehh 你好，你的问题解决了吗？我也出现了相同的问题。