- 回归
- 贝叶斯
- 正则化
- 决策树
- 基于实例的方法
- 聚类方法
- 降维方法
- 神经网络
- 深度学习
- 关联规则学习
- 集成方法
- 其它
10 种机器学习算法的要点（附 Python 和 R 代码）
- 监督式学习
工作机制：这个算法由一个目标变量或结果变量组成。这
- 非监督式学习
- 强化学习
###常用机器学习算法名单
- 线性回归
- 逻辑回归
- 决策数
- SVM
- 朴素贝叶斯
- K最近邻算法
- K均值算法
- 随机森林算法
- 降维算法
- Gradient Boots和 Adaboost算法
- 解题思路
- 特征提取
- 算法实现
- 总结回忆
###PAI应用场景
主要应用于数据挖掘场景下。
- 分类：
分类可以找出这些不同种类客户之间
- 聚类
- 预测
- 关联
单节点运行
模型训练和预测
评估 混淆矩阵 从现实的角度意义出发