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import csv
import array as arr
def main():
with open('questionAnswerA1.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file, delimiter = "|")
line_count=0
index=1
positionBefore=0
positionAfter=0
AnswerBefore=0
AnswerAfter=0
ValueDiagnosis=0
positionDiagnosis=0
#Variabili per memorizzare tutti i Counter per ogni casistica (Advice Giusto - Spiegazione Giusta, A.Sbagliato-S.Sbagliata, A.Giusto-S.Sbagliata, A.Sbagliato-S.Giusta)
# 1 - Advice Giusto - Spiegazione Giusta
# 2 - A.Sbagliato - S.Sbagliata
# 3 - A.Giusto - S.Sbagliata
# 4 - A.Sbagliato - S.Giusta
# ARRAY contenente le tipologie dei casi
case=arr.array('i', [1,1,1,1,1,3,1,3,2,3,2,1,3,2,1,4,1,1,2,4])
# Counter prima di aver visto la spiegazione
OwnDiagnosisB1A=0
AIDiagnosisB1A=0
OwnDiagnosisB2A=0
AIDiagnosisB2A=0
OwnDiagnosisB3A=0
AIDiagnosisB3A=0
OwnDiagnosisB4A=0
AIDiagnosisB4A=0
# Counter dopo aver visto la spiegazione
OwnDiagnosisA1A=0
AIDiagnosisA1A=0
OwnDiagnosisA2A=0
AIDiagnosisA2A=0
OwnDiagnosisA3A=0
AIDiagnosisA3A=0
OwnDiagnosisA4A=0
AIDiagnosisA4A=0
# Counter per accuratezza delle diagnosi utente
CorrectDiagnosisBA=0
WrongDiagnosisBA=0
CorrectDiagnosisAA=0
WrongDiagnosisAA=0
for row in reader:
if(line_count != 0):
positionBefore=15
positionAfter=21
positionDiagnosis=12
for index in range(20):
AnswerBefore=int(row[positionBefore])
AnswerAfter=int(row[positionAfter])
ValueDiagnosis=int(row[positionDiagnosis])
if(case[index]==1):
if(AnswerBefore == 1):
AIDiagnosisB1A+=1
else:
OwnDiagnosisB1A+=1
if(AnswerAfter == 1):
AIDiagnosisA1A+=1
else:
OwnDiagnosisA1A+=1
if(case[index]==2):
if(AnswerBefore == 1):
AIDiagnosisB2A+=1
else:
OwnDiagnosisB2A+=1
if(AnswerAfter == 1):
AIDiagnosisA2A+=1
else:
OwnDiagnosisA2A+=1
if(case[index]==3):
if(AnswerBefore == 1):
AIDiagnosisB3A+=1
else:
OwnDiagnosisB3A+=1
if(AnswerAfter == 1):
AIDiagnosisA3A+=1
else:
OwnDiagnosisA3A+=1
if(case[index]==4):
if(AnswerBefore == 1):
AIDiagnosisB4A+=1
else:
OwnDiagnosisB4A+=1
if(AnswerAfter == 1):
AIDiagnosisA4A+=1
else:
OwnDiagnosisA4A+=1
# Valutazione Correttezza
if(ValueDiagnosis == 1):
CorrectDiagnosisBA+=1
else:
WrongDiagnosisBA+=1
if(AnswerBefore == 2 and AnswerAfter != 2):
positionDiagnosis=positionDiagnosis+5
ValueDiagnosis=int(row[positionDiagnosis])
if(AnswerBefore == 2 and AnswerAfter == 2):
positionDiagnosis=positionDiagnosis+11
ValueDiagnosis=int(row[positionDiagnosis])
if(AnswerBefore != 2 and AnswerAfter == 2):
positionDiagnosis=positionDiagnosis+11
ValueDiagnosis=int(row[positionDiagnosis])
if(AnswerAfter == 0 or AnswerAfter == 2):
if(ValueDiagnosis == 1):
CorrectDiagnosisAA+=1
else:
WrongDiagnosisAA+=1
if(AnswerAfter == 2):
positionDiagnosis+=10
if(AnswerBefore == 2 and AnswerAfter != 2):
positionDiagnosis+=16
if(AnswerBefore != 2 and AnswerAfter != 2):
positionDiagnosis+=21
# Fine correttezza
positionBefore+=21
positionAfter+=21
index+=1
line_count += 1
print(CorrectDiagnosisBA)
print(CorrectDiagnosisAA)
print(WrongDiagnosisBA)
print(WrongDiagnosisAA)
TotalAIDiagnosisBA=AIDiagnosisB1A+AIDiagnosisB2A+AIDiagnosisB3A+AIDiagnosisB4A
TotalOwnDiagnosisBA=OwnDiagnosisB1A+OwnDiagnosisB2A+OwnDiagnosisB3A+OwnDiagnosisB4A
TotalAIDiagnosisAA=AIDiagnosisA1A+AIDiagnosisA2A+AIDiagnosisA3A+AIDiagnosisA4A
TotalOwnDiagnosisAA=OwnDiagnosisA1A+OwnDiagnosisA2A+OwnDiagnosisA3A+OwnDiagnosisA4A
with open('questionAnswerB1.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file, delimiter = "|")
line_count=0
index=1
positionBefore=0
positionAfter=0
AnswerBefore=0
AnswerAfter=0
ValueDiagnosis=0
positionDiagnosis=0
#Variabili per memorizzare tutti i Counter per ogni casistica (Advice Giusto - Spiegazione Giusta, A.Sbagliato-S.Sbagliata, A.Giusto-S.Sbagliata, A.Sbagliato-S.Giusta)
# 1 - Advice Giusto - Spiegazione Giusta
# 2 - A.Sbagliato - S.Sbagliata
# 3 - A.Giusto - S.Sbagliata
# 4 - A.Sbagliato - S.Giusta
# Counter prima di aver visto la spiegazione
OwnDiagnosisB1B=0
AIDiagnosisB1B=0
OwnDiagnosisB2B=0
AIDiagnosisB2B=0
OwnDiagnosisB3B=0
AIDiagnosisB3B=0
OwnDiagnosisB4B=0
AIDiagnosisB4B=0
# Counter dopo aver visto la spiegazione
OwnDiagnosisA1B=0
AIDiagnosisA1B=0
OwnDiagnosisA2B=0
AIDiagnosisA2B=0
OwnDiagnosisA3B=0
AIDiagnosisA3B=0
OwnDiagnosisA4B=0
AIDiagnosisA4B=0
# Counter per accuratezza delle diagnosi utente
CorrectDiagnosisBB=0
WrongDiagnosisBB=0
CorrectDiagnosisAB=0
WrongDiagnosisAB=0
for row in reader:
if(line_count != 0):
positionBefore=12
if(row[20]== '0' or row[20]== '1'):
positionAfter=20
else:
positionAfter=18
positionDiagnosis=12
for index in range(20):
AnswerBefore=int(row[positionBefore])
AnswerAfter=int(row[positionAfter])
ValueDiagnosis=int(row[positionDiagnosis])
if(case[index]==1):
if(AnswerBefore == 0):
AIDiagnosisB1B+=1
else:
OwnDiagnosisB1B+=1
if(AnswerBefore == 0 and AnswerAfter == 0):
AIDiagnosisA1B+=1
elif(AnswerBefore == 0 and AnswerAfter == 1):
OwnDiagnosisA1B+=1
elif(AnswerBefore == 1 and AnswerAfter == 1):
AIDiagnosisA1B+=1
else:
OwnDiagnosisA1B+=1
if(case[index]==2):
if(AnswerBefore == 0):
AIDiagnosisB2B+=1
else:
OwnDiagnosisB2B+=1
if(AnswerBefore == 0 and AnswerAfter == 0):
AIDiagnosisA2B+=1
elif(AnswerBefore == 0 and AnswerAfter == 1):
OwnDiagnosisA2B+=1
elif(AnswerBefore == 1 and AnswerAfter == 1):
AIDiagnosisA2B+=1
else:
OwnDiagnosisA2B+=1
if(case[index]==3):
if(AnswerBefore == 0):
AIDiagnosisB3B+=1
else:
OwnDiagnosisB3B+=1
if(AnswerBefore == 0 and AnswerAfter == 0):
AIDiagnosisA3B+=1
elif(AnswerBefore == 0 and AnswerAfter == 1):
OwnDiagnosisA3B+=1
elif(AnswerBefore == 1 and AnswerAfter == 1):
AIDiagnosisA3B+=1
else:
OwnDiagnosisA3B+=1
if(case[index]==4):
if(AnswerBefore == 0):
AIDiagnosisB4B+=1
else:
OwnDiagnosisB4B+=1
if(AnswerBefore == 0 and AnswerAfter == 0):
AIDiagnosisA4B+=1
elif(AnswerBefore == 0 and AnswerAfter == 1):
OwnDiagnosisA4B+=1
elif(AnswerBefore == 1 and AnswerAfter == 1):
AIDiagnosisA4B+=1
else:
OwnDiagnosisA4B+=1
# Valutazione Correttezza
if(AnswerBefore == 1):
positionDiagnosis+=2
ValueDiagnosis=int(row[positionDiagnosis])
if(ValueDiagnosis == 1):
CorrectDiagnosisBB+=1
else:
WrongDiagnosisBB+=1
if(AnswerBefore == 1 and AnswerAfter == 2):
positionDiagnosis+=6
ValueDiagnosis=int(row[positionDiagnosis])
if(ValueDiagnosis == 1):
CorrectDiagnosisAB+=1
else:
WrongDiagnosisAB+=1
if(AnswerBefore == 1 and AnswerAfter == 0):
if(ValueDiagnosis == 1):
CorrectDiagnosisAB+=1
else:
WrongDiagnosisAB+=1
if(AnswerBefore == 0 and AnswerAfter == 1):
positionDiagnosis+=10
ValueDiagnosis=int(row[positionDiagnosis])
if(ValueDiagnosis == 1):
CorrectDiagnosisAB+=1
else:
WrongDiagnosisAB+=1
if(AnswerBefore == 1 and AnswerAfter == 2):
positionDiagnosis+=12
if(AnswerBefore == 1 and AnswerAfter != 2):
positionDiagnosis+=18
if(AnswerBefore == 0 and AnswerAfter == 0):
positionDiagnosis+=20
if(AnswerBefore == 0 and AnswerAfter !=0):
positionDiagnosis+=10
# Fine correttezza
positionBefore+=20
if(row[positionAfter+20]== ''):
if (row[positionAfter+22]== ''):
positionAfter+=18
else:
positionAfter+=22
else:
positionAfter+=20
index+=1
line_count += 1
print(CorrectDiagnosisBB)
print(CorrectDiagnosisAB)
print(WrongDiagnosisBB)
print(WrongDiagnosisAB)
TotalAIDiagnosisBB=AIDiagnosisB1B+AIDiagnosisB2B+AIDiagnosisB3B+AIDiagnosisB4B
TotalOwnDiagnosisBB=OwnDiagnosisB1B+OwnDiagnosisB2B+OwnDiagnosisB3B+OwnDiagnosisB4B
TotalAIDiagnosisAB=AIDiagnosisA1B+AIDiagnosisA2B+AIDiagnosisA3B+AIDiagnosisA4B
TotalOwnDiagnosisAB=OwnDiagnosisA1B+OwnDiagnosisA2B+OwnDiagnosisA3B+OwnDiagnosisA4B
f= open("ResultSurvey1.txt", "a+")
f.write("""************************************************************************************************************************\n""" )
f.write("""********************************* RISULTATI QUESTIONARI ~ Versione A e Versione B ************************************\n""" )
f.write("""************************************************************************************************************************\n\n\n""" )
f.write("""** VERSIONE A **********************************************************************************************************\n""" )
f.write("""___________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** PRIMA del visionamento della spiegazione testuale si sono riscontrati: \n""" )
f.write("""** %d CONFERME della diagnosi prodotta dall'AI. | %d NEGAZIONI della diagnosi prodotta dall'AI **\n""" %(TotalAIDiagnosisBA, TotalOwnDiagnosisBA))
f.write("""** DOPO il visionamento della spiegazione testuale si sono riscontrati: \n""" )
f.write("""** %d CONFERME della diagnosi prodotta dall'AI. | %d NEGAZIONI della diagnosi prodotta dall'AI **\n""" %(TotalAIDiagnosisAA, TotalOwnDiagnosisAA))
f.write("""___________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
f.write("""___________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** Di seguito sono riportate tutte le variazioni suddivise in base alla correttezza dei casi. \n""" )
f.write("""** Qualora non ci fossero variazioni i dati non saranno visualizzati. \n""" )
f.write("""___________________________________________________________________________________________________\n""" )
if(AIDiagnosisB1A != AIDiagnosisA1A):
f.write("""\t\t__________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""\t\t** Dati relativi ai casi aventi ADVICE CORRETTO e SPIEGAZIONE CORRETTA: \n""" )
f.write("""\t\t** PRIMA del visionamento della spiegazione testuale si sono riscontrati: \n""" )
f.write("""\t\t** %d CONFERME della diagnosi prodotta dall'AI. | %d NEGAZIONI della diagnosi prodotta dall'AI **\n""" %(AIDiagnosisB1A, OwnDiagnosisB1A))
f.write("""\t\t** DOPO il visionamento della spiegazione testuale si sono riscontrati: \n""" )
f.write("""\t\t** %d CONFERME della diagnosi prodotta dall'AI. | %d NEGAZIONI della diagnosi prodotta dall'AI **\n""" %(AIDiagnosisA1A, OwnDiagnosisA1A))
f.write("""\t\t__________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
if(AIDiagnosisB2A != AIDiagnosisA2A):
f.write("""\t\t__________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""\t\t** Dati relativi ai casi aventi ADVICE ERRATO e SPIEGAZIONE ERRATA: \n""" )
f.write("""\t\t** PRIMA del visionamento della spiegazione testuale si sono riscontrati: \n""" )
f.write("""\t\t** %d CONFERME della diagnosi prodotta dall'AI. | %d NEGAZIONI della diagnosi prodotta dall'AI **\n""" %(AIDiagnosisB2A, OwnDiagnosisB2A))
f.write("""\t\t** DOPO il visionamento della spiegazione testuale si sono riscontrati: \n""" )
f.write("""\t\t** %d CONFERME della diagnosi prodotta dall'AI. | %d NEGAZIONI della diagnosi prodotta dall'AI **\n""" %(AIDiagnosisA2A, OwnDiagnosisA2A))
f.write("""\t\t__________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
if(AIDiagnosisB3A != AIDiagnosisA3A):
f.write("""\t\t__________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""\t\t** Dati relativi ai casi aventi ADVICE CORRETTO e SPIEGAZIONE ERRATA: \n""" )
f.write("""\t\t** PRIMA del visionamento della spiegazione testuale si sono riscontrati: \n""" )
f.write("""\t\t** %d CONFERME della diagnosi prodotta dall'AI. | %d NEGAZIONI della diagnosi prodotta dall'AI **\n""" %(AIDiagnosisB3A, OwnDiagnosisB3A))
f.write("""\t\t** DOPO il visionamento della spiegazione testuale si sono riscontrati: \n""" )
f.write("""\t\t** %d CONFERME della diagnosi prodotta dall'AI. | %d NEGAZIONI della diagnosi prodotta dall'AI **\n""" %(AIDiagnosisA3A, OwnDiagnosisA3A))
f.write("""\t\t__________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
if(AIDiagnosisB4A != AIDiagnosisA4A):
f.write("""\t\t__________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""\t\t** Dati relativi ai casi aventi ADVICE ERRATO e SPIEGAZIONE CORRETTA: \n""" )
f.write("""\t\t** PRIMA del visionamento della spiegazione testuale si sono riscontrati: \n""" )
f.write("""\t\t** %d CONFERME della diagnosi prodotta dall'AI. | %d NEGAZIONI della diagnosi prodotta dall'AI **\n""" %(AIDiagnosisB4A, OwnDiagnosisB4A))
f.write("""\t\t** DOPO il visionamento della spiegazione testuale si sono riscontrati: \n""" )
f.write("""\t\t** %d CONFERME della diagnosi prodotta dall'AI. | %d NEGAZIONI della diagnosi prodotta dall'AI **\n""" %(AIDiagnosisA4A, OwnDiagnosisA4A))
f.write("""\t\t__________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
f.write("""************************************************************************************************************************\n\n\n""" )
f.write("""** VERSIONE B **********************************************************************************************************\n""" )
f.write("""___________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** PRIMA del visionamento della spiegazione testuale si sono riscontrati: \n""" )
f.write("""** %d CONFERME della diagnosi prodotta dall'AI. | %d NEGAZIONI della diagnosi prodotta dall'AI **\n""" %(TotalAIDiagnosisBB, TotalOwnDiagnosisBB))
f.write("""** DOPO il visionamento della spiegazione testuale si sono riscontrati: \n""" )
f.write("""** %d CONFERME della diagnosi prodotta dall'AI. | %d NEGAZIONI della diagnosi prodotta dall'AI **\n""" %(TotalAIDiagnosisAB, TotalOwnDiagnosisAB))
f.write("""___________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
f.write("""___________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** Di seguito sono riportate tutte le variazioni suddivise in base alla correttezza dei casi. \n""" )
f.write("""** Qualora non ci fossero variazioni i dati non saranno visualizzati. \n""" )
f.write("""___________________________________________________________________________________________________\n""" )
if(AIDiagnosisB1B != AIDiagnosisA1B):
f.write("""\t\t__________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""\t\t** Dati relativi ai casi aventi ADVICE CORRETTO e SPIEGAZIONE CORRETTA: \n""" )
f.write("""\t\t** PRIMA del visionamento della spiegazione testuale si sono riscontrati: \n""" )
f.write("""\t\t** %d CONFERME della diagnosi prodotta dall'AI. | %d NEGAZIONI della diagnosi prodotta dall'AI **\n""" %(AIDiagnosisB1B, OwnDiagnosisB1B))
f.write("""\t\t** DOPO il visionamento della spiegazione testuale si sono riscontrati: \n""" )
f.write("""\t\t** %d CONFERME della diagnosi prodotta dall'AI. | %d NEGAZIONI della diagnosi prodotta dall'AI **\n""" %(AIDiagnosisA1B, OwnDiagnosisA1B))
f.write("""\t\t__________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
if(AIDiagnosisB2B != AIDiagnosisA2B):
f.write("""\t\t__________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""\t\t** Dati relativi ai casi aventi ADVICE ERRATO e SPIEGAZIONE ERRATA: \n""" )
f.write("""\t\t** PRIMA del visionamento della spiegazione testuale si sono riscontrati: \n""" )
f.write("""\t\t** %d CONFERME della diagnosi prodotta dall'AI. | %d NEGAZIONI della diagnosi prodotta dall'AI **\n""" %(AIDiagnosisB2B, OwnDiagnosisB2B))
f.write("""\t\t** DOPO il visionamento della spiegazione testuale si sono riscontrati: \n""" )
f.write("""\t\t** %d CONFERME della diagnosi prodotta dall'AI. | %d NEGAZIONI della diagnosi prodotta dall'AI **\n""" %(AIDiagnosisA2B, OwnDiagnosisA2B))
f.write("""\t\t__________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
if(AIDiagnosisB3B != AIDiagnosisA3B):
f.write("""\t\t__________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""\t\t** Dati relativi ai casi aventi ADVICE CORRETTO e SPIEGAZIONE ERRATA: \n""" )
f.write("""\t\t** PRIMA del visionamento della spiegazione testuale si sono riscontrati: \n""" )
f.write("""\t\t** %d CONFERME della diagnosi prodotta dall'AI. | %d NEGAZIONI della diagnosi prodotta dall'AI **\n""" %(AIDiagnosisB3B, OwnDiagnosisB3B))
f.write("""\t\t** DOPO il visionamento della spiegazione testuale si sono riscontrati: \n""" )
f.write("""\t\t** %d CONFERME della diagnosi prodotta dall'AI. | %d NEGAZIONI della diagnosi prodotta dall'AI **\n""" %(AIDiagnosisA3B, OwnDiagnosisA3B))
f.write("""\t\t__________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
if(AIDiagnosisB4B != AIDiagnosisA4B):
f.write("""\t\t__________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""\t\t** Dati relativi ai casi aventi ADVICE ERRATO e SPIEGAZIONE CORRETTA: \n""" )
f.write("""\t\t** PRIMA del visionamento della spiegazione testuale si sono riscontrati: \n""" )
f.write("""\t\t** %d CONFERME della diagnosi prodotta dall'AI. | %d NEGAZIONI della diagnosi prodotta dall'AI **\n""" %(AIDiagnosisB4B, OwnDiagnosisB4B))
f.write("""\t\t** DOPO il visionamento della spiegazione testuale si sono riscontrati: \n""" )
f.write("""\t\t** %d CONFERME della diagnosi prodotta dall'AI. | %d NEGAZIONI della diagnosi prodotta dall'AI **\n""" %(AIDiagnosisA4B, OwnDiagnosisA4B))
f.write("""\t\t__________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
f.write("""************************************************************************************************************************\n\n\n""" )
percA=float(TotalAIDiagnosisAA)/(float(TotalAIDiagnosisAA+TotalOwnDiagnosisAA))*100
percB=float(TotalAIDiagnosisAB)/(float(TotalAIDiagnosisAB+TotalOwnDiagnosisAB))*100
f.write("""** OSSERVAZIONI E DIFFERENZE TRA LE VERSIONI **************************************************************************************************\n""" )
if(percA<percB):
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** PERCENTUALI ACCETTAZIONE DIAGNOSI AI: \n""" )
f.write("""** Di seguito sono riportate le percentuali d'accettazione della diagnosi prodotta dall'AI per le due versioni. \n""" )
f.write("""** %.2f %% - Percentuale conferme dell'AI per la Versione A \n""" % (percA))
f.write("""** %.2f %% - Percentuale conferme dell'AI per la Versione B \n""" % (percB))
f.write("""** Nella Versione A i rispondenti hanno quindi confermato meno frequentemente la diagnosi suggerita dall'AI in confronto alla Versione B. \n""" )
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
elif(percB>percA):
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** PERCENTUALI ACCETTAZIONE DIAGNOSI AI: \n""" )
f.write("""** Di seguito sono riportate le percentuali d'accettazione della diagnosi prodotta dall'AI per le due versioni. \n""" )
f.write("""** %.2f %% - Percentuale conferme dell'AI per la Versione A \n""" %(percA))
f.write("""** %.2f %% - Percentuale conferme dell'AI per la Versione B \n""" %(percB))
f.write("""** Nella Versione B i rispondenti hanno quindi confermato meno frequentemente la diagnosi suggerita dall'AI in confronto alla Versione A. \n""" )
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
else:
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** PERCENTUALI ACCETTAZIONE DIAGNOSI AI: \n""" )
f.write("""** Di seguito sono riportate le percentuali d'accettazione della diagnosi prodotta dall'AI per le due versioni. \n""" )
f.write("""** %.2f %% - Percentuale conferme dell'AI per la Versione A \n""" %(percA))
f.write("""** %.2f %% - Percentuale conferme dell'AI per la Versione B \n""" %(percB))
f.write("""** In entrambe le versioni i rispondenti hanno confermato la diagnosi suggerita dall'AI con la stessa frequenza. \n""" )
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
diffA=TotalAIDiagnosisAA-TotalAIDiagnosisBA
diffB=TotalAIDiagnosisAB-TotalAIDiagnosisBB
if(diffA<0):
if(diffB<0):
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** LA SPIEGAZIONE HA INFLUENZATO LE SCELTE DELL'UTENTE? \n""" )
f.write("""** Dopo la visione della spiegazione testuale i rispondenti hanno rigettato la diagnosi suggerita dall'AI \n""" )
f.write("""** con una frequenza maggiore per entrambe le versioni del questionario. \n""" )
f.write("""** Si sono registrate %d NEGAZIONI AGGIUNTIVE per la versione A. \n""" %(diffA*(-1)))
f.write("""** Si sono registrate %d NEGAZIONI AGGIUNTIVE per la versione B. \n""" %(diffB*(-1)))
f.write("""** La visualizzazione della spiegazione ha convinto alcuni utenti a rifiutare la diagnosi prodotta dall'AI. \n""" )
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
elif(diffB>0):
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** LA SPIEGAZIONE HA INFLUENZATO LE SCELTE DELL'UTENTE? \n""" )
f.write("""** Dopo la visione della spiegazione testuale i rispondenti hanno rigettato la diagnosi suggerita dall'AI \n""" )
f.write("""** con una frequenza maggiore nella versione A. Invece, nella versione B hanno confermato la diagnosi dell'AI con maggior \n""" )
f.write("""** frequenza dopo aver visionato la spiegazione testuale. \n""" )
f.write("""** Si sono registrate %d NEGAZIONI AGGIUNTIVE per la versione A. \n""" %(diffA*(-1)))
f.write("""** Si sono registrate %d CONFERME AGGIUNTIVE per la versione B. Per un totale di %d CONFERME. \n""" %(diffB, TotalAIDiagnosisAB))
f.write("""** La visualizzazione della spiegazione ha convinto alcuni utenti a confermare la diagnosi prodotta dall'AI solo nella versione B. \n""" )
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
else:
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** LA SPIEGAZIONE HA INFLUENZATO LE SCELTE DELL'UTENTE? \n""" )
f.write("""** Dopo la visione della spiegazione testuale i rispondenti hanno rigettato la diagnosi suggerita dall'AI \n""" )
f.write("""** con una frequenza maggiore nella versione A. Invece, nella versione B non è stata riscontrata alcuna differenza \n""" )
f.write("""** relativamente alla conferma e alla negazione della diagnosi dopo aver visionato la spiegazione testuale. \n""" )
f.write("""** Si sono registrate %d NEGAZIONI AGGIUNTIVE per la versione A. \n""" %(diffA*(-1)))
f.write("""** La visualizzazione della spiegazione non ha influenzato le scelte degli utenti per la versione B. Ha, invece, convinto alcuni utenti \n""" )
f.write("""** a rifiutare la diagnosi per la versione A. \n""" )
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
elif(diffA>0):
if(diffB>0):
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** LA SPIEGAZIONE HA INFLUENZATO LE SCELTE DELL'UTENTE? \n""" )
f.write("""** Dopo la visione della spiegazione testuale i rispondenti hanno confermato la diagnosi suggerita dall'AI \n""" )
f.write("""** con una frequenza maggiore per entrambe le versioni del questionario. \n""" )
f.write("""** Si sono registrate %d CONFERME AGGIUNTIVE per la versione A. Per un totale di %d CONFERME. \n""" %(diffA, TotalAIDiagnosisAA))
f.write("""** Si sono registrate %d CONFERME AGGIUNTIVE per la versione B. Per un totale di %d CONFERME. \n""" %(diffB, TotalAIDiagnosisAB))
f.write("""** La visualizzazione della spiegazione ha influenzato le scelte degli utenti per entrambe le versioni, convincendo alcuni utenti\n""" )
f.write("""** a confermare la diagnosi prodotta dall'AI. \n""" )
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
elif(diffB<0):
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** LA SPIEGAZIONE HA INFLUENZATO LE SCELTE DELL'UTENTE? \n""" )
f.write("""** Dopo la visione della spiegazione testuale i rispondenti hanno confermato la diagnosi suggerita dall'AI \n""" )
f.write("""** con una frequenza maggiore nella versione A. Invece, nella versione B hanno rigettato la diagnosi dell'AI con maggior \n""" )
f.write("""** frequenza dopo aver visionato la spiegazione testuale. \n""" )
f.write("""** Si sono registrate %d CONFERME AGGIUNTIVE per la versione A. Per un totale di %d CONFERME. \n""" %(diffA, TotalAIDiagnosisAA))
f.write("""** Si sono registrate %d NEGAZIONI AGGIUNTIVE per la versione B. \n""" %(diffB*(-1)))
f.write("""** La visualizzazione della spiegazione ha influenzato le scelte degli utenti per entrambe le versioni, convincendo alcuni utenti\n""" )
f.write("""** a confermare la diagnosi per la versione A e a negarla per la versione B. \n""" )
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
else:
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** LA SPIEGAZIONE HA INFLUENZATO LE SCELTE DELL'UTENTE? \n""" )
f.write("""** Dopo la visione della spiegazione testuale i rispondenti hanno confermato la diagnosi suggerita dall'AI \n""" )
f.write("""** con una frequenza maggiore nella versione A. Invece, nella versione B non è stata riscontrata alcuna differenza \n""" )
f.write("""** relativamente alla conferma e alla negazione della diagnosi dopo aver visionato la spiegazione testuale. \n""" )
f.write("""** Si sono registrate %d CONFERME AGGIUNTIVE per la versione A. Per un totale di %d CONFERME.\n""" %(diffA, TotalAIDiagnosisAA))
f.write("""** La visualizzazione della spiegazione non ha influenzato le scelte degli utenti per la versione B. Ha, invece, convinto alcuni utenti \n""" )
f.write("""** a confermare la diagnosi per la versione A. \n""" )
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
else:
if(diffB==0):
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** LA SPIEGAZIONE HA INFLUENZATO LE SCELTE DELL'UTENTE? \n""" )
f.write("""** Dopo la visione della spiegazione testuale i rispondenti non hanno cambiato idea relativamente alla conferma e alla negazione \n""" )
f.write("""** della diagnosi suggerita dall'AI per entrambe le versioni del questionario. \n""" )
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
elif(diffB<0):
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** LA SPIEGAZIONE HA INFLUENZATO LE SCELTE DELL'UTENTE? \n""" )
f.write("""** Dopo la visione della spiegazione testuale non è stata riscontrata alcuna differenza relativamente alla conferma \n""" )
f.write("""** e alla negazione della diagnosi suggerita dall'AI per la versione A. Invece, nella versione B è stata rigettata la diagnosi dell'AI \n""" )
f.write("""** con maggior frequenza dopo la visione della spiegazione testuale. \n""" )
f.write("""** Si sono registrate %d NEGAZIONI AGGIUNTIVE per la versione B. \n""" %(diffB*(-1)))
f.write("""** La visualizzazione della spiegazione non ha influenzato le scelte degli utenti per la versione A. Ha, invece, convinto alcuni utenti \n""" )
f.write("""** a rifiutare la diagnosi per la versione B. \n""" )
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n\n""" )
else:
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** LA SPIEGAZIONE HA INFLUENZATO LE SCELTE DELL'UTENTE? \n""" )
f.write("""** Dopo la visione della spiegazione testuale non è stata riscontrata alcuna differenza relativamente alla conferma \n""" )
f.write("""** e alla negazione della diagnosi suggerita dall'AI per la versione A. Invece, nella versione B è stata confermata la diagnosi dell'AI \n""" )
f.write("""** con maggior frequenza dopo la visione della spiegazione testuale. \n""" )
f.write("""** Si sono registrate %d CONFERME AGGIUNTIVE per la versione B. Per un totale di %d CONFERME.\n""" %(diffB, TotalAIDiagnosisAB))
f.write("""** La visualizzazione della spiegazione non ha influenzato le scelte degli utenti per la versione A. Ha, invece, convinto alcuni utenti \n""" )
f.write("""** a confermare la diagnosi per la versione B. \n""" )
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n\n\n""" )
TotalWrongAIDiagnosisBA=AIDiagnosisB2A+AIDiagnosisB4A
TotalWrongAIDiagnosisBB=AIDiagnosisB2B+AIDiagnosisB4B
TotalWrongAIDiagnosisAA=AIDiagnosisA2A+AIDiagnosisA4A
TotalWrongAIDiagnosisAB=AIDiagnosisA2B+AIDiagnosisA4B
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** LA SPIEGAZIONE HA INDOTTO A PIÙ ERRORI? \n""" )
f.write("""** Nella versione A, precedentemente alla visualizzazione della spiegazione, l'intelligenza artificiale ha indotto l'utente \n""" )
f.write("""** a selezionare una diagnosi errata in %d casi. \n""" %(TotalWrongAIDiagnosisBA))
f.write("""** Successivamente alla visualizzazione della spiegazione, l'intelligenza artificiale ha indotto l'utente \n""" )
f.write("""** a selezionare una diagnosi errata in %d casi, di cui: \n""" %(TotalWrongAIDiagnosisAA))
f.write("""** \t\t - %d aventi spiegazione errata. \n""" %(AIDiagnosisA2A))
f.write("""** \t\t - %d aventi spiegazione corretta. \n""" %(AIDiagnosisA4A))
if(TotalWrongAIDiagnosisAA>TotalWrongAIDiagnosisBA):
f.write("""** L'intelligenza artificiale ha indotto a più errori dopo la visualizzazione della spiegazione. \n""" )
elif(TotalWrongAIDiagnosisAA<TotalWrongAIDiagnosisBA):
f.write("""** L'intelligenza artificiale ha indotto a meno errori dopo la visualizzazione della spiegazione. \n""" )
else:
f.write("""** L'intelligenza artificiale non ha alterato gli errori compiuti dall'utente dopo la visualizzazione della spiegazione. \n""" )
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** Nella versione B, precedentemente alla visualizzazione della spiegazione, l'intelligenza artificiale ha indotto l'utente \n""" )
f.write("""** a selezionare una diagnosi errata in %d casi. \n""" %(TotalWrongAIDiagnosisBB))
f.write("""** Successivamente alla visualizzazione della spiegazione, l'intelligenza artificiale ha indotto l'utente \n""" )
f.write("""** a selezionare una diagnosi errata in %d casi, di cui: \n""" %(TotalWrongAIDiagnosisAB))
f.write("""** \t\t - %d aventi spiegazione errata. \n""" %(AIDiagnosisA2B))
f.write("""** \t\t - %d aventi spiegazione corretta. \n""" %(AIDiagnosisA4B))
if(TotalWrongAIDiagnosisAB>TotalWrongAIDiagnosisBB):
f.write("""** L'intelligenza artificiale ha indotto a più errori dopo la visualizzazione della spiegazione. \n""" )
elif(TotalWrongAIDiagnosisAB<TotalWrongAIDiagnosisBB):
f.write("""** L'intelligenza artificiale ha indotto a meno errori dopo la visualizzazione della spiegazione. \n""" )
else:
f.write("""** L'intelligenza artificiale non ha alterato gli errori compiuti dall'utente dopo la visualizzazione della spiegazione. \n""" )
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n\n\n""" )
TotalCorrectAIDiagnosisBA=AIDiagnosisB1A+AIDiagnosisB3A
TotalCorrectAIDiagnosisAA=AIDiagnosisA1A+AIDiagnosisA3A
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** TEST D'IPOTESI SULL'ACCURATEZZA: \n""" )
f.write("""** ACCURATEZZA SULLE DIAGNOSI PRODOTTE DALL'AI e CONFERMATE DALL'UTENTE: \n""" )
f.write("""____________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** \tVERSIONE A \t\t| CORRETTI \t| ERRATI \t| TOTALE \t|\n""")
f.write("""** \t PRE-SPIEGAZIONE \t| %d \t| %d \t\t| %d \t|\n"""%(TotalCorrectAIDiagnosisBA, TotalWrongAIDiagnosisBA, TotalCorrectAIDiagnosisBA+TotalWrongAIDiagnosisBA))
f.write("""** \t POST-SPIEGAZIONE \t| %d \t| %d \t\t| %d \t|\n"""%(TotalCorrectAIDiagnosisAA, TotalWrongAIDiagnosisAA, TotalCorrectAIDiagnosisAA+TotalWrongAIDiagnosisAA))
f.write("""** \t TOTALE \t\t| %d \t| %d \t\t| %d \t|\n"""%(TotalCorrectAIDiagnosisBA+TotalCorrectAIDiagnosisAA, TotalWrongAIDiagnosisBA+TotalWrongAIDiagnosisAA, TotalAIDiagnosisBA+TotalAIDiagnosisAA))
f.write("""____________________________________________________________________________\n\n""" )
percCorrectA=(TotalCorrectAIDiagnosisBA+TotalCorrectAIDiagnosisAA)/(TotalAIDiagnosisBA+TotalAIDiagnosisAA)*100
ExpectedValueaA=(TotalCorrectAIDiagnosisBA+TotalWrongAIDiagnosisBA)*percCorrectA/100
ExpectedValuecA=(TotalCorrectAIDiagnosisAA+TotalWrongAIDiagnosisAA)*percCorrectA/100
ExpectedValuebA=(TotalCorrectAIDiagnosisBA+TotalWrongAIDiagnosisBA)-ExpectedValueaA
ExpectedValuedA=(TotalCorrectAIDiagnosisAA+TotalWrongAIDiagnosisAA)-ExpectedValuecA
chiSquareaA=(TotalCorrectAIDiagnosisBA-ExpectedValueaA)*(TotalCorrectAIDiagnosisBA-ExpectedValueaA)/ExpectedValueaA
chiSquarebA=(TotalWrongAIDiagnosisBA-ExpectedValuebA)*(TotalWrongAIDiagnosisBA-ExpectedValuebA)/ExpectedValuebA
chiSquarecA=(TotalCorrectAIDiagnosisAA-ExpectedValuecA)*(TotalCorrectAIDiagnosisAA-ExpectedValuecA)/ExpectedValuecA
chiSquaredA=(TotalWrongAIDiagnosisAA-ExpectedValuedA)*(TotalWrongAIDiagnosisAA-ExpectedValuedA)/ExpectedValuedA
chiSquareA=chiSquareaA+chiSquarebA+chiSquarecA+chiSquaredA
if(chiSquareA>3.841):
if(chiSquareA>6.635):
f.write("""VALORE CHI-QUADRO: %.5f\n""" %(chiSquareA))
f.write("""GRADI DI LIBERTÀ: 1\n""" )
f.write("""** La differenza tra le due proporzioni è significativa al livello di probabilità 5% e 1 %. \n""" )
f.write("""** In conclusione, la differenza tra la correttezza delle conferme dell'AI prima e dopo il visionamento della spiegazione \n""" )
f.write("""** è STATISTICAMENTE SIGNIFICATIVA AL LIVELLO DI PROBABILITÀ 5% e 1%.\n""" )
else:
f.write("""VALORE CHI-QUADRO: %.5f\n""" %(chiSquareA))
f.write("""GRADI DI LIBERTÀ: 1\n""" )
f.write("""** La differenza tra le due proporzioni è significativa al livello di probabilità 5 % ma non al livello di probabilità 1 %. \n""" )
f.write("""** In conclusione, la differenza tra la correttezza delle conferme dell'AI prima e dopo il visionamento della spiegazione \n""" )
f.write("""** è STATISTICAMENTE SIGNIFICATIVA AL LIVELLO DI PROBABILITÀ 5%.\n""" )
else:
if(chiSquareA>6.635):
f.write("""VALORE CHI-QUADRO: %.5f\n""" %(chiSquareA))
f.write("""GRADI DI LIBERTÀ: 1\n""" )
f.write("""** La differenza tra le due proporzioni non è significativa al livello di probabilità 5 %, ma lo è con un livello di probabilità 1 %. \n""" )
f.write("""** In conclusione, la differenza tra la correttezza delle conferme dell'AI prima e dopo il visionamento della spiegazione \n""" )
f.write("""** è STATISTICAMENTE SIGNIFICATIVA AL LIVELLO DI PROBABILITÀ 1%.\n""" )
else:
f.write("""VALORE CHI-QUADRO: %.5f\n""" %(chiSquareA))
f.write("""GRADI DI LIBERTÀ: 1\n""" )
f.write("""** La differenza tra le due proporzioni non è significativa al livello di probabilità 5% e 1 %. \n""" )
f.write("""** In conclusione, la differenza tra la correttezza delle conferme dell'AI prima e dopo il visionamento della spiegazione \n""" )
f.write("""** è STATISTICAMENTE NON SIGNIFICATIVA AL LIVELLO DI PROBABILITÀ 5% e 1%.\n""" )
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n""" )
TotalCorrectAIDiagnosisBB=AIDiagnosisB1B+AIDiagnosisB3B
TotalCorrectAIDiagnosisAB=AIDiagnosisA1B+AIDiagnosisA3B
f.write("""____________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** \tVERSIONE B \t\t| CORRETTI \t| ERRATI \t| TOTALE \t|\n""")
f.write("""** \t PRE-SPIEGAZIONE \t| %d \t| %d \t\t| %d \t|\n"""%(TotalCorrectAIDiagnosisBB, TotalWrongAIDiagnosisBB, TotalCorrectAIDiagnosisBB+TotalWrongAIDiagnosisBB))
f.write("""** \t POST-SPIEGAZIONE \t| %d \t| %d \t\t| %d \t|\n"""%(TotalCorrectAIDiagnosisAB, TotalWrongAIDiagnosisAB, TotalCorrectAIDiagnosisAB+TotalWrongAIDiagnosisAB))
f.write("""** \t TOTALE \t\t| %d \t| %d \t\t| %d \t|\n"""%(TotalCorrectAIDiagnosisBB+TotalCorrectAIDiagnosisAB, TotalWrongAIDiagnosisBB+TotalWrongAIDiagnosisAB, TotalAIDiagnosisBB+TotalAIDiagnosisAB))
f.write("""____________________________________________________________________________\n\n""" )
percCorrectB=(TotalCorrectAIDiagnosisBB+TotalCorrectAIDiagnosisAB)/(TotalAIDiagnosisBB+TotalAIDiagnosisAB)*100
ExpectedValueaB=(TotalCorrectAIDiagnosisBB+TotalWrongAIDiagnosisBB)*percCorrectB/100
ExpectedValuecB=(TotalCorrectAIDiagnosisAB+TotalWrongAIDiagnosisAB)*percCorrectB/100
ExpectedValuebB=(TotalCorrectAIDiagnosisBB+TotalWrongAIDiagnosisBB)-ExpectedValueaB
ExpectedValuedB=(TotalCorrectAIDiagnosisAB+TotalWrongAIDiagnosisAB)-ExpectedValuecB
chiSquareaB=(TotalCorrectAIDiagnosisBB-ExpectedValueaB)*(TotalCorrectAIDiagnosisBB-ExpectedValueaB)/ExpectedValueaB
chiSquarebB=(TotalWrongAIDiagnosisBB-ExpectedValuebB)*(TotalWrongAIDiagnosisBB-ExpectedValuebB)/ExpectedValuebB
chiSquarecB=(TotalCorrectAIDiagnosisAB-ExpectedValuecB)*(TotalCorrectAIDiagnosisAB-ExpectedValuecB)/ExpectedValuecB
chiSquaredB=(TotalWrongAIDiagnosisAB-ExpectedValuedB)*(TotalWrongAIDiagnosisAB-ExpectedValuedB)/ExpectedValuedB
chiSquareB=chiSquareaB+chiSquarebB+chiSquarecB+chiSquaredB
if(chiSquareB>3.841):
if(chiSquareB>6.635):
f.write("""VALORE CHI-QUADRO: %.5f\n""" %(chiSquareB))
f.write("""GRADI DI LIBERTÀ: 1\n""" )
f.write("""** La differenza tra le due proporzioni è significativa al livello di probabilità 5% e 1 %. \n""" )
f.write("""** In conclusione, la differenza tra la correttezza delle conferme dell'AI prima e dopo il visionamento della spiegazione \n""" )
f.write("""** è STATISTICAMENTE SIGNIFICATIVA AL LIVELLO DI PROBABILITÀ 5% e 1%.\n""" )
else:
f.write("""VALORE CHI-QUADRO: %.5f\n""" %(chiSquareB))
f.write("""GRADI DI LIBERTÀ: 1\n""" )
f.write("""** La differenza tra le due proporzioni è significativa al livello di probabilità 5 % ma non al livello di probabilità 1 %. \n""" )
f.write("""** In conclusione, la differenza tra la correttezza delle conferme dell'AI prima e dopo il visionamento della spiegazione \n""" )
f.write("""** è STATISTICAMENTE SIGNIFICATIVA AL LIVELLO DI PROBABILITÀ 5%.\n""" )
else:
if(chiSquareB>6.635):
f.write("""VALORE CHI-QUADRO: %.5f\n""" %(chiSquareB))
f.write("""GRADI DI LIBERTÀ: 1\n""" )
f.write("""** La differenza tra le due proporzioni non è significativa al livello di probabilità 5 %, ma lo è con un livello di probabilità 1 %. \n""" )
f.write("""** In conclusione, la differenza tra la correttezza delle conferme dell'AI prima e dopo il visionamento della spiegazione \n""" )
f.write("""** è STATISTICAMENTE SIGNIFICATIVA AL LIVELLO DI PROBABILITÀ 1%.\n""" )
else:
f.write("""VALORE CHI-QUADRO: %.5f\n""" %(chiSquareB))
f.write("""GRADI DI LIBERTÀ: 1\n""" )
f.write("""** La differenza tra le due proporzioni non è significativa al livello di probabilità 5% e 1 %. \n""" )
f.write("""** In conclusione, la differenza tra la correttezza delle conferme dell'AI prima e dopo il visionamento della spiegazione \n""" )
f.write("""** è STATISTICAMENTE NON SIGNIFICATIVA AL LIVELLO DI PROBABILITÀ 5% e 1%.\n""" )
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n\n\n""" )
f.write("""** ACCURATEZZA SULLE DIAGNOSI PRODOTTE DALL'UTENTE: \n""" )
f.write("""____________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** \tVERSIONE A \t\t| CORRETTI \t| ERRATI \t| TOTALE \t|\n""")
f.write("""** \t PRE-SUGGERIMENTO \t| %d \t| %d \t\t| %d \t|\n"""%(CorrectDiagnosisBA, WrongDiagnosisBA, CorrectDiagnosisBA+WrongDiagnosisBA))
f.write("""** \t POST-SUGGERIMENTO \t| %d \t| %d \t\t| %d \t|\n"""%(CorrectDiagnosisAA, WrongDiagnosisAA, CorrectDiagnosisAA+WrongDiagnosisAA))
f.write("""** \t TOTALE \t\t| %d \t| %d \t\t| %d \t|\n"""%(CorrectDiagnosisBA+CorrectDiagnosisAA, WrongDiagnosisBA+WrongDiagnosisAA, CorrectDiagnosisBA+CorrectDiagnosisAA+WrongDiagnosisBA+WrongDiagnosisAA))
f.write("""____________________________________________________________________________\n\n""" )
percCorrectOwnA=(CorrectDiagnosisBA+CorrectDiagnosisAA)/(CorrectDiagnosisBA+CorrectDiagnosisAA+WrongDiagnosisBA+WrongDiagnosisAA)*100
ExpectedValueOwnaA=(CorrectDiagnosisBA+WrongDiagnosisBA)*percCorrectOwnA/100
ExpectedValueOwncA=(CorrectDiagnosisAA+WrongDiagnosisAA)*percCorrectOwnA/100
ExpectedValueOwnbA=(CorrectDiagnosisBA+WrongDiagnosisBA)-ExpectedValueOwnaA
ExpectedValueOwndA=(CorrectDiagnosisAA+WrongDiagnosisAA)-ExpectedValueOwncA
chiSquareOwnaA=(CorrectDiagnosisBA-ExpectedValueOwnaA)*(CorrectDiagnosisBA-ExpectedValueOwnaA)/ExpectedValueOwnaA
chiSquareOwnbA=(WrongDiagnosisBA-ExpectedValueOwnbA)*(WrongDiagnosisBA-ExpectedValueOwnbA)/ExpectedValueOwnbA
chiSquareOwncA=(CorrectDiagnosisAA-ExpectedValueOwncA)*(CorrectDiagnosisAA-ExpectedValueOwncA)/ExpectedValueOwncA
chiSquareOwndA=(WrongDiagnosisAA-ExpectedValueOwndA)*(WrongDiagnosisAA-ExpectedValueOwndA)/ExpectedValueOwndA
chiSquareOwnA=chiSquareOwnaA+chiSquareOwnbA+chiSquareOwncA+chiSquareOwndA
if(chiSquareOwnA>3.841):
if(chiSquareOwnA>6.635):
f.write("""VALORE CHI-QUADRO: %.5f\n""" %(chiSquareOwnA))
f.write("""GRADI DI LIBERTÀ: 1\n""" )
f.write("""** La differenza tra le due proporzioni è significativa al livello di probabilità 5% e 1 %. \n""" )
f.write("""** In conclusione, la differenza tra la correttezza delle diagnosi prodotte dall'utente prima e dopo il visionamento del suggerimento \n""" )
f.write("""** è STATISTICAMENTE SIGNIFICATIVA AL LIVELLO DI PROBABILITÀ 5% e 1%.\n""" )
else:
f.write("""VALORE CHI-QUADRO: %.5f\n""" %(chiSquareOwnA))
f.write("""GRADI DI LIBERTÀ: 1\n""" )
f.write("""** La differenza tra le due proporzioni è significativa al livello di probabilità 5 % ma non al livello di probabilità 1 %. \n""" )
f.write("""** In conclusione, la differenza tra la correttezza delle diagnosi prodotte dall'utente prima e dopo il visionamento del suggerimento \n""" )
f.write("""** è STATISTICAMENTE SIGNIFICATIVA AL LIVELLO DI PROBABILITÀ 5%.\n""" )
else:
if(chiSquareOwnA>6.635):
f.write("""VALORE CHI-QUADRO: %.5f\n""" %(chiSquareOwnA))
f.write("""GRADI DI LIBERTÀ: 1\n""" )
f.write("""** La differenza tra le due proporzioni non è significativa al livello di probabilità 5 %, ma lo è con un livello di probabilità 1 %. \n""" )
f.write("""** In conclusione, la differenza tra la correttezza delle diagnosi prodotte dall'utente prima e dopo il visionamento del suggerimento \n""" )
f.write("""** è STATISTICAMENTE SIGNIFICATIVA AL LIVELLO DI PROBABILITÀ 1%.\n""" )
else:
f.write("""VALORE CHI-QUADRO: %.5f\n""" %(chiSquareOwnA))
f.write("""GRADI DI LIBERTÀ: 1\n""" )
f.write("""** La differenza tra le due proporzioni non è significativa al livello di probabilità 5% e 1 %. \n""" )
f.write("""** In conclusione, la differenza tra la correttezza ddelle diagnosi prodotte dall'utente prima e dopo il visionamento del suggerimento \n""" )
f.write("""** è STATISTICAMENTE NON SIGNIFICATIVA AL LIVELLO DI PROBABILITÀ 5% e 1%.\n""" )
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""____________________________________________________________________________\n""" )
f.write("""** \tVERSIONE B \t\t| CORRETTI \t| ERRATI \t| TOTALE \t|\n""")
f.write("""** \t PRE-SPIEGAZIONE \t| %d \t| %d \t\t| %d \t|\n"""%(CorrectDiagnosisBB, WrongDiagnosisBB, CorrectDiagnosisBB+WrongDiagnosisBB))
f.write("""** \t POST-SPIEGAZIONE \t| %d \t\t| %d \t\t| %d \t|\n"""%(CorrectDiagnosisAB, WrongDiagnosisAB, CorrectDiagnosisAB+WrongDiagnosisAB))
f.write("""** \t TOTALE \t\t| %d \t| %d \t\t| %d \t|\n"""%(CorrectDiagnosisBB+CorrectDiagnosisAB, WrongDiagnosisBB+WrongDiagnosisAB, CorrectDiagnosisBB+CorrectDiagnosisAB+WrongDiagnosisBB+WrongDiagnosisAB))
f.write("""____________________________________________________________________________\n\n""" )
percCorrectOwnB=(CorrectDiagnosisBB+CorrectDiagnosisAB)/(CorrectDiagnosisBB+CorrectDiagnosisAB+WrongDiagnosisBB+WrongDiagnosisAB)*100
ExpectedValueOwnaB=(CorrectDiagnosisBB+WrongDiagnosisBB)*percCorrectOwnB/100
ExpectedValueOwncB=(CorrectDiagnosisAB+WrongDiagnosisAB)*percCorrectOwnB/100
ExpectedValueOwnbB=(CorrectDiagnosisBB+WrongDiagnosisBB)-ExpectedValueOwnaB
ExpectedValueOwndB=(CorrectDiagnosisAB+WrongDiagnosisAB)-ExpectedValueOwncB
chiSquareOwnaB=(CorrectDiagnosisBB-ExpectedValueOwnaB)*(CorrectDiagnosisBB-ExpectedValueOwnaB)/ExpectedValueOwnaB
chiSquareOwnbB=(WrongDiagnosisBB-ExpectedValueOwnbB)*(WrongDiagnosisBB-ExpectedValueOwnbB)/ExpectedValueOwnbB
chiSquareOwncB=(CorrectDiagnosisAB-ExpectedValueOwncB)*(CorrectDiagnosisAB-ExpectedValueOwncB)/ExpectedValueOwncB
chiSquareOwndB=(WrongDiagnosisAB-ExpectedValueOwndB)*(WrongDiagnosisAB-ExpectedValueOwndB)/ExpectedValueOwndB
chiSquareOwnB=chiSquareOwnaB+chiSquareOwnbB+chiSquareOwncB+chiSquareOwndB
if(chiSquareOwnB>3.841):
if(chiSquareOwnB>6.635):
f.write("""VALORE CHI-QUADRO: %.5f\n""" %(chiSquareOwnB))
f.write("""GRADI DI LIBERTÀ: 1\n""" )
f.write("""** La differenza tra le due proporzioni è significativa al livello di probabilità 5% e 1 %. \n""" )
f.write("""** In conclusione, la differenza tra la correttezza delle diagnosi prodotte dall'utente prima e dopo il visionamento della spiegazione \n""" )
f.write("""** è STATISTICAMENTE SIGNIFICATIVA AL LIVELLO DI PROBABILITÀ 5% e 1%.\n""" )
else:
f.write("""VALORE CHI-QUADRO: %.5f\n""" %(chiSquareOwnB))
f.write("""GRADI DI LIBERTÀ: 1\n""" )
f.write("""** La differenza tra le due proporzioni è significativa al livello di probabilità 5 % ma non al livello di probabilità 1 %. \n""" )
f.write("""** In conclusione, la differenza tra la correttezza delle diagnosi prodotte dall'utente prima e dopo il visionamento della spiegazione \n""" )
f.write("""** è STATISTICAMENTE SIGNIFICATIVA AL LIVELLO DI PROBABILITÀ 5%.\n""" )
else:
if(chiSquareOwnB>6.635):
f.write("""VALORE CHI-QUADRO: %.5f\n""" %(chiSquareOwnB))
f.write("""GRADI DI LIBERTÀ: 1\n""" )
f.write("""** La differenza tra le due proporzioni non è significativa al livello di probabilità 5 %, ma lo è con un livello di probabilità 1 %. \n""" )
f.write("""** In conclusione, la differenza tra la correttezza delle diagnosi prodotte dall'utente prima e dopo il visionamento della spiegazione \n""" )
f.write("""** è STATISTICAMENTE SIGNIFICATIVA AL LIVELLO DI PROBABILITÀ 1%.\n""" )
else:
f.write("""VALORE CHI-QUADRO: %.5f\n""" %(chiSquareOwnB))
f.write("""GRADI DI LIBERTÀ: 1\n""" )
f.write("""** La differenza tra le due proporzioni non è significativa al livello di probabilità 5% e 1 %. \n""" )
f.write("""** In conclusione, la differenza tra la correttezza delle diagnosi prodotte dall'utente prima e dopo il visionamento della spiegazione \n""" )
f.write("""** è STATISTICAMENTE NON SIGNIFICATIVA AL LIVELLO DI PROBABILITÀ 5% e 1%.\n""" )
f.write("""__________________________________________________________________________________________________________________________________________\n""" )
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