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import pandas as pd
import yaml
from collections import OrderedDict
import argparse
def represent_odict(dumper, instance):
return dumper.represent_mapping("tag:yaml.org,2002:map", instance.items())
def represent_str(dumper, instance):
if "\n" in instance:
return dumper.represent_scalar("tag:yaml.org,2002:str", instance, style="|")
else:
return dumper.represent_scalar("tag:yaml.org,2002:str", instance)
def represent_none(self, _):
return self.represent_scalar("tag:yaml.org,2002:null", "")
yaml.add_representer(OrderedDict, represent_odict)
yaml.add_representer(str, represent_str)
yaml.add_representer(type(None), represent_none)
# input_fieldnames = [
# "結果ID(仮)",
# "テスト実施日",
# "氏名\n（テスト結果ページへの表示名）",
# "メールアドレス",
# "OS\nバージョンは（警告を気にせず）手入力ください",
# "ブラウザ\nバージョンは（警告を気にせず）手入力ください",
# "支援技術\nバージョンは（警告を気にせず）手入力ください",
# "支援技術に対する\n追加の設定",
# "テストケース番号",
# "期待される結果 1. に対する操作内容",
# "得られた結果 1.",
# "期待される結果 1. を\n満たしているか ?",
# "期待される結果 2. に対する操作内容",
# "得られた結果 2. ",
# "期待される結果 2. を\n満たしているか ?",
# "期待される結果 3. に対する操作内容",
# "得られた結果 3. ",
# "期待される結果 3. を\n満たしているか ?",
# "期待される結果 4. に対する操作内容",
# "得られた結果 4. ",
# "期待される結果 4. を\n満たしているか ?",
# "期待される結果 5. に対する操作内容",
# "得られた結果 5.",
# "期待される結果 5. を\n満たしているか ?",
# "期待される結果 6. に対する操作内容",
# "得られた結果 6.",
# "期待される結果 6. を\n満たしているか ?",
# "期待される結果 7. に対する操作内容",
# "得られた結果 7.",
# "期待される結果 7. を\n満たしているか ?",
# "期待される結果 8. に対する操作内容",
# "得られた結果 8.",
# "期待される結果 8. を\n満たしているか ?",
# "期待される結果 9. に対する操作内容",
# "得られた結果 9.",
# "期待される結果 9. を\n満たしているか ?",
# "期待される結果 10. に対する操作内容",
# "得られた結果 10.",
# "期待される結果 10. を\n満たしているか ?",
# "備考",
# "WAIC備考",
# ]
FIELDNAMES = [
"id",
"date",
"tester",
"email",
"os",
"user_agent",
"assistive_tech",
"assistive_tech_config",
"test",
"procedure1",
"actual1",
"judgment1",
"procedure2",
"actual2",
"judgment2",
"procedure3",
"actual3",
"judgment3",
"procedure4",
"actual4",
"judgment4",
"procedure5",
"actual5",
"judgment5",
"procedure6",
"actual6",
"judgment6",
"procedure7",
"actual7",
"judgment7",
"procedure8",
"actual8",
"judgment8",
"procedure9",
"actual9",
"judgment9",
"procedure10",
"actual10",
"judgment10",
"tester_comment",
"waic_comment",
]
def convert_xlsx_to_yaml(filename, output_filename):
df = pd.read_excel(filename, dtype={"テストケース番号": str})
df.columns = FIELDNAMES
df = df.fillna("")
results = []
for _, row in df.iterrows():
contents = []
for i in range(1, 11):
procedure = row[f"procedure{i}"]
actual = row[f"actual{i}"]
judgment = row[f"judgment{i}"]
if any([procedure, actual, judgment]):
contents.append(
dict(procedure=procedure, actual=actual, judgment=judgment)
)
results.append(
dict(
id=row["id"],
test=row["test"],
os=row["os"],
user_agent=row["user_agent"],
assistive_tech=row["assistive_tech"],
assistive_tech_config=row["assistive_tech_config"],
contents=contents,
comment=row["tester_comment"],
tester=row["tester"],
date=row["date"].strftime("%Y-%m-%d"),
)
)
with open(output_filename, "w") as stream:
yaml.safe_dump(
results,
stream=stream,
sort_keys=False,
default_flow_style=False,
allow_unicode=True,
)
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("filename", type=str, help="入力ファイル(XLSX)")
parser.add_argument(
"--output", type=str, default="results_wip.yaml", help="出力ファイル(YAML)"
)
args = parser.parse_args()
convert_xlsx_to_yaml(args.filename, args.output)