@InProceedings{MIFDB16,
author = "N. Mayer and E. Ilg and P. H{\"a}usser and P. Fischer and D. Cremers and A. Dosovitskiy and T. Brox",
title = "A Large Dataset to Train Convolutional Networks for Disparity, Optical Flow, and Scene Flow Estimation",
booktitle = "IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)",
year = "2016",
note = "arXiv:1512.02134",
url = "http://lmb.informatik.uni-freiburg.de/Publications/2016/MIFDB16"
}
├── FlyingThings3D_subset
| | ├── train
| | | ├── flow
| | | | ├── left
| | | | | ├── into_future
| | | | | | ├── xxxxxxx.flo
| | | | | ├── into_past
| | | | | | ├── xxxxxxx.flo
| | | | ├── right
| | | | | ├── into_future
| | | | | | ├── xxxxxxx.flo
| | | | | ├── into_past
| | | | | | ├── xxxxxxx.flo
| | | ├── flow_occlusions
| | | | ├── left
| | | | | ├── into_future
| | | | | | ├── xxxxxxx.flo
| | | | | ├── into_past
| | | | | | ├── xxxxxxx.flo
| | | | ├── right
| | | | | ├── into_future
| | | | | | ├── xxxxxxx.flo
| | | | | ├── into_past
| | | | | | ├── xxxxxxx.flo
| | | ├── image_clean
| | | | ├── left
| | | | | ├── xxxxxxx.png
| | | | ├── right
| | | | | ├── xxxxxxx.png
| | ├── val
| | | ├── flow
| | | | ├── left
| | | | | ├── into_future
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| | | ├── flow_occlusions
| | | | ├── left
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| | | ├── image_clean
| | | | ├── left
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| | | | ├── right
| | | | | ├── xxxxxxx.png
You can download datasets via [BitTorrent] (https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/data/FlyingThings3D_subset/FlyingThings3D_subset_image_clean.tar.bz2.torrent). Then, you need to unzip and move corresponding datasets to follow the folder structure shown above. The datasets have been well-prepared by the original authors.