关于训练与测试的问题

[ZhengJun-AI]

• 请问按照论文中提到的方法，训练整个模型大概跑了多少个epoch？

• 并且，是否有检验过在 benchmark 上面的PSNR？

最近我正在复现 demoire 领域的论文，对于很多细节还不太了解，提前感谢您的不吝赐教。

[opteroncx]

比赛的时候是从小到大（分支由少到多）一级一级finetuning的，最后再一起加上nonlocal，大概3个分支开始，每次50个epoch。AIM这个数据时华为伦敦研究院做的合成数据，如果用真实数据（比如TIP18那个）模型啥也不改直接切中间区域跑大概28.1左右。如果需要图形化的测试环境，可以看看我另一个坑https://github.com/opteroncx/MoePhoto

[opteroncx]

如果对二次元和图像修复感兴趣欢迎加群320785467讨论

[ZhengJun-AI]

好的谢谢

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---原始邮件--- 发件人: "opteroncx"<[email protected]&gt; 发送时间: 2020年9月1日(周二) 上午8:10 收件人: "opteroncx/MDDM"<[email protected]&gt;; 抄送: "zxbsmk"<[email protected]&gt;;"Author"<[email protected]&gt;; 主题: Re: [opteroncx/MDDM] 关于训练与测试的问题 (#4) 比赛的时候是从小到大（分支由少到多）一级一级finetuning的，最后再一起加上nonlocal，大概3个分支开始，每次50个epoch。AIM这个数据时华为伦敦研究院做的合成数据，如果用真实数据（比如TIP18那个）模型啥也不改直接切中间区域跑大概28.1左右。如果需要图形化的测试环境，可以看看我另一个坑https://github.com/opteroncx/MoePhoto — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.