Skip to content

Latest commit

 

History

History

1-banking

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

parent directory

..
 
 
 
 
 
 

Исследование надежности заемщиков

Данное исследование ставит перед собой цель проверить:

  1. Как количество детей влияет на возврат кредита в срок

  2. Есть ли зависимость между семейным положением и возвратом кредита в срок

  3. Есть ли зависимость между уровнем дохода и возвратом кредита в срок

  4. Как разные цели кредита влияют на его возврат в срок

Результаты исследования будут учтены при построении модели кредитного скоринга — специальной системы, которая оценивает способность потенциального заёмщика вернуть кредит банку.

Исследование

Jupyter-ноутбук


Вероятность возникновения задолженности в зависимости от цели кредита

План:


Итог:

Данные о заемщиках содержали множественные неточности и ошибки. Была проведена обработка аномалий, удаление дубликатов и заполнение пропусков, используя методы машинного обучения.

По итогам исследования можно сделать выводы, что:

  1. Люди с большим числом детей (от 4) чаще других не возвращают кредит вовремя

  2. Люди, которые когда-либо состояли в браке, реже становятся должниками

  3. Возвращение кредита в срок мало зависит от дохода клиента

  4. Операции с недвижимостью наиболее безопасный тип кредита для банка. Потом идут проведение свадьбы и получение образования. Самый небезопасный кредит - на приобретение автомобиля


Структура данных:

Данные о заемщиках находятся в файле banking_data.csv:

  • children — количество детей в семье

  • days_employed — общий трудовой стаж в днях

  • dob_years — возраст

  • education — уровень образования клиента

  • education_id — идентификатор уровня образования

  • family_status — семейное положение

  • family_status_id — идентификатор семейного положения

  • gender — пол клиента

  • income_type — тип занятости

  • debt — имел ли задолженность по возврату кредита

  • total_income — ежемесячный доход

  • purpose — цель получения кредита