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export_model.py出来的英文模型识别模型不能运行? #5
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Issue Response
根据您提供的信息,问题可能是由于版本不兼容导致的。您在Linux下使用的Paddle版本是2.5.1,PaddleOCR版本是2.7,而在Windows下使用的C++库版本是avx_mkl_cuda11.6_cudnn8.4_avx_mkl-trt8.4.1.5,paddle_inference.zip(2.3.2),MSVC 2019,8.4和11.6。 在模型训练过程中,保存的模型文件包含了前向预测和反向传播的过程。但是在实际的工业部署中,只需要前向预测过程,因此需要将模型导出为部署所需的模型格式。您可以使用以下命令导出模型: %cd /home/aistudio/PaddleOCR/
python tools/export_model.py \
-c configs/det/ch_PP-OCRv2/ch_PP-OCRv2_det_student.yml \
-o Global.pretrained_model="pretrain/ch_db_mv3-student1600-finetune/best_accuracy" \
Global.save_inference_dir="./output/det_db_inference/" 导出成功后,您会在指定目录下找到三个文件:
请确保您在Windows环境中使用的Paddle Inference版本与您导出的模型兼容。如果问题仍然存在,请提供完整的错误信息以便我们更好地帮助您解决问题。 根据您提供的信息,问题可能是由于模型文件大小不同导致的。您提到在C++中可以运行官方下载的en_PP-OCRv3_rec_infer模型,但是使用export_model.py导出的模型无法使用。您还提到,与官方下载的模型相比,您导出的模型文件inference.pdmodel的大小较大。这可能是由于导出时使用了不同的参数或配置导致的。 另外,您还提到了一个错误提示:没有为paddle_inference.dll加载的符号文件,这可能是由于版本不兼容导致的。 为了解决这个问题,我建议您尝试以下步骤:
如果以上步骤都无法解决问题,我建议您在GitHub上提交一个issue,提供更多详细的信息和错误日志,以便开发人员能够更好地帮助您解决问题。 How to use
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ch_db_mv3-student1600-finetune在哪里下载 |
请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem
我们提供了AceIssueSolver来帮助你解答问题,你是否想要它来解答(请填写yes/no)?/We provide AceIssueSolver to solve issues, do you want it? (Please write yes/no): yes
请尽量不要包含图片在问题中/Please try to not include the image in the issue.
在官方下载的en_PP-OCRv3_rec_infer模型在C++里面可以运行,在官方下载en_PP-OCRv3_rec_train或者用这个模型微调出来的模型,再用export_model.py无法使用,对比发现inference.pdiparams这个文件是一样,但是inference.pdmodel这个文件大小不一样。官网下载的这个文件要小于我自己export出来的文件,这个是什么原因?提示错误:没有为 paddle_inference.dll 加载的符号文件,是不是版本不兼容呢?
Linux下面训练和导出模型使用的paddle版本:2.5.1,paddleocr版本:2.7
windows用的c++库版本: avx_mkl_cuda11.6_cudnn8.4_avx_mkl-trt8.4.1.5 | paddle_inference.zip(2.3.2) | MSVC 2019 | 8.4 | 11.6
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