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這是一個簡單的標籤編輯器，用於編輯訓練超網路、嵌入、LoRA建立的資料集。tagger、stable-diffusion-webui等所建立的資料集。 這個編輯器主要用於booru風格的標記數據，但您也可以根據需要將其用於其他類型的資料集。
您需要如下所示的資料集：
如果您想從頭開始建立標籤，也可以指定一個不包含文字檔案的資料集。
在程式中，選擇“檔案->載入資料夾”並指定包含資料集的目錄。
面板面板顯示資料集中的圖像。個標籤頁中,您可以使用內建服務(interrogator_rpc)產生標籤。 編輯完成後，選擇“文件->儲存所有變更”。 您可以在集中資料一次選擇多張圖片。
透過「設定」選單，您可以開啟設定視窗來自訂應用程式。 "標籤頁中，可以設定適合您的鍵位佈局。
在使用標籤翻譯功能選擇之前，您需要在設定中翻譯語言和翻譯服務。所選的語言。Google翻譯之。 目前，手動翻譯過濾器只能用於標籤自動完成（需要在設定中啟用該選項）。
本應用程式支援從「A1111的Booru標籤自動完成」使用的csv格式文件載入標籤。很長時間，程式把它們轉換為自己的格式並加載資料。
您可以直接在程式中為映像產生標籤。
pip install -r requirements.txt要啟動服務，運行：
python main.py如果您在純Python環境中執行服務遇到問題，可以嘗試使用anaconda或miniconda。 安裝 anaconda 之後，執行控制台，建立一個新的 conda 環境並安裝必要的依賴項。
#Creating new environment with python
conda create -n bdtm python=3.10.9
#Activating the created environment
conda activate bdtm
#Installing the necessary dependencies.
pip install -r requirements.txt
#Run service
python main.py想啟動已配置的服務，您需要啟動控制台並執行以下命令：
conda activate bdtm
python main.py啟動服務後，在編輯器中，您可以使用“工具”選單產生所有圖像標籤，使用 
圖示為選定的影像產生標籤，也可以單獨在“自動標記器預覽視窗”標籤頁中產生標籤。器設定...”選單。
生成器可讓您同時選擇模型，並指定多個結果合併方法。
###翻譯者:哞哞糖 我累了，翻譯到這樣