From d274e864d5513dc67176193e0f4011ddbe137e1a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: taoky Date: Tue, 14 Jan 2025 19:22:59 +0800 Subject: [PATCH] julia: Fix anaconda reference --- docs/julia.md | 14 ++------------ 1 file changed, 2 insertions(+), 12 deletions(-) diff --git a/docs/julia.md b/docs/julia.md index 91e5ebca..846332fc 100644 --- a/docs/julia.md +++ b/docs/julia.md @@ -142,15 +142,5 @@ Pkg.add(PackageSpec(url="https://github.com/FluxML/Flux.jl.git")) [PyCall.jl](https://github.com/JuliaPy/PyCall.jl) 的文档。 `Conda.jl` 的加速分为两部分： -- `conda` 的安装：如果系统中没有找到 `conda` - 的话，`Conda.jl` 会下载并安装一份 `miniconda`。 - 如果这一步下载非常缓慢的话，你可以提前从其他镜像站 - （如 [BFSU 镜像站](https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/)） - 下载并安装 `anaconda`，然后通过设置环境变量 - `CONDA_JL_HOME=$HOME/anaconda3` 来指定 `Conda.jl` - 所使用的 `conda`，这样就避免重复下载 miniconda. - （`$HOME/anaconda3` 是 anaconda3 的默认安装位置， - 你可能需要根据具体情况进行调整。） -- `conda add` 等操作的加速：类似的，这个只需要配置 - anaconda 镜像源即可，即修改 `~/.condarc` 文件。 - 具体的配置可以查看镜像站中 anaconda 镜像的使用说明。 +- `conda` 的安装：如果系统中没有找到 `conda` 的话，`Conda.jl` 会下载并安装一份 `miniconda`。如果这一步下载非常缓慢的话，你可以提前下载并安装 [`anaconda`](./anaconda.md)，然后通过设置环境变量 `CONDA_JL_HOME=$HOME/anaconda3` 来指定 `Conda.jl` 所使用的 `conda`，这样就避免重复下载 miniconda（`$HOME/anaconda3` 是 anaconda3 的默认安装位置，你可能需要根据具体情况进行调整）。 +- `conda add` 等操作的加速：类似的，这个只需要配置 anaconda 镜像源即可，即修改 `~/.condarc` 文件。具体的配置可以查看[镜像站中 anaconda 镜像的使用说明](./anaconda.md)。