-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathMallaFacial.py
146 lines (127 loc) · 5.33 KB
/
MallaFacial.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
import cv2
import mediapipe as mp
import math
import numpy as np
import random
import time
from tqdm import tqdm
# RANDOM
def emocionAleatoria():
emocion = {
1: 'Enojo',
2: 'Felicidad',
3: 'Asombro',
4: 'Tristeza',
5: 'Neutralidad'
}
return emocion.get(random.randint(1, 5), 'Neutralidad')
# EMOJIS
def imagenEmocion(emocion):
if emocion == 'Enojo':
imagen = cv2.imread('enojo.jpeg')
elif emocion == 'Felicidad':
imagen = cv2.imread('felicidad.jpeg')
elif emocion == 'Asombro':
imagen = cv2.imread('sorpresa.jpeg')
elif emocion == 'Tristeza':
imagen = cv2.imread('tristeza.jpeg')
else: # Neutralidad
imagen = cv2.imread('neutralidad.jpeg')
return imagen
cap = cv2.VideoCapture(0)
mpDibujo = mp.solutions.drawing_utils
ConfDibu = mpDibujo.DrawingSpec(thickness=1, circle_radius=1)
mpMallaFacial = mp.solutions.face_mesh
MallaFacial = mpMallaFacial.FaceMesh(max_num_faces=1)
limite = 7 # Puntuación para terminar
emocion = emocionAleatoria()
anterior = emocion # Para que no haya repetición seguida
contador = 0
puntuacion = 0
loop = tqdm(total=limite, position=0, leave=False) # Progreso
while True:
ret, frame = cap.read()
nFrame = cv2.hconcat([frame, np.zeros((480, 300, 3), np.uint8)])
frameRGB = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# Observanos los resultados
resultados = MallaFacial.process(frameRGB)
# Creamos unas listas donde almacenarenos los resultados
px = []
py = []
lista = []
if resultados.multi_face_landmarks:
for rostros in resultados.multi_face_landmarks:
# OPCIONAL:
# mpDibujo.draw_landmarks(frame, rostros, mpMallaFacial.FACE_CONNECTIONS, ConfDibu, ConfDibu)
for id, puntos in enumerate(rostros.landmark):
al, an, c = frame.shape
x, y = int(puntos.x * an), int(puntos.y * al)
px.append(x)
py.append(y)
lista.append([id, x, y])
if len(lista) == 468:
# Ceja Derecha
x1, y1 = lista[65][1:]
x2, y2 = lista[158][1:]
cx, cy = (x1 + x2) // 2, (y1 - y2) // 2
longitud1 = math.hypot(x2 - x1, y2 - y1)
# Ceja Izquierda
x3, y3 = lista[295][1:]
x4, y4 = lista[385][1:]
cx2, cy2 = (x3 + x4) // 2, (y3 + y4) // 2
longitud2 = math.hypot(x4 - x3, y4 - y3)
# Boca Extremos
x5, y5 = lista[78][1:]
x6, y6 = lista[308][1:]
cx3, cy3 = (x5 + x6) // 2, (y5 + y6) // 2
longitud3 = math.hypot(x6 - x5, y6 - y5)
# Boca Apertura
x7, y7 = lista[13][1:]
x8, y8 = lista[14][1:]
cx4, cy4 = (x7 + x8) // 2, (y7 + 8) // 2
longitud4 = math.hypot(x8 - x7, y8 - y7)
# Eleccion aleatoria
if contador >= 10:
contador = 0
while anterior == emocion:
emocion = emocionAleatoria()
anterior = emocion
puntuacion += 1
loop.update(1)
# Clasificación emocional
# Enojado
if emocion == 'Enojo':
cv2.putText(frame, emocion, (240, 80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 3)
if longitud1 < 22 and longitud2 < 22 and 75 < longitud3 < 90 and longitud4 < 8:
contador += 1
# Feliz
elif emocion == 'Felicidad':
cv2.putText(frame, emocion, (240, 80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 255), 3)
if 20 < longitud1 < 30 and 20 < longitud2 < 30 and longitud3 > 90 and 5 < longitud4 < 30:
contador += 1
# Asombrado
elif emocion == 'Asombro':
cv2.putText(frame, emocion, (240, 80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 3)
if longitud1 > 10 and longitud2 > 10 and longitud3 > 60 and longitud3 < 110 and longitud4 > 10:
contador += 1
# Triste
elif emocion == 'Tristeza':
cv2.putText(frame, emocion, (240, 80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 0, 0), 3)
if longitud1 > 21 and longitud1 < 30 and longitud2 > 21 and longitud2 < 30 and longitud3 > 65 and longitud3 < 115 and longitud4 < 10:
contador += 1
# Neutral
else:
cv2.putText(frame, emocion, (240, 80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (155, 255, 255), 3)
if emocion == 'Neutralidad':
contador += 1
imagen = imagenEmocion(emocion)
nFrame = cv2.hconcat([frame, imagen])
cv2.imshow("Juego de las Emociones", nFrame)
t = cv2.waitKey(1)
if t == ord('q'):
break
if puntuacion >= limite:
time.sleep(0.5)
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()