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证“立德、立功、立言”三不朽

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目录

0. 序言
1. 立言1：纯函数管道数据流
2. 立言2：基于数学的现代化科学ICD编码
3. 后记

0. 序言

《左传·襄公二十四年》： “太上有立德，其次有立功，其次有立言， 虽久不废，此之谓三不朽。”

“三立”，现在我们可理解为人生的三个最高标准， 或者说是成功人生的“三部曲”，即：

• 修养完美的道德品行，
• 建立伟大的功勋业绩，
• 确立独到的论说言辞。

说白了，就是做人、做事、做学问。

据说，我国历史上能够做到三不朽大满贯的只有两个半，分别是：

• 孔子
• 王阳明
• 曾国藩（半个）

这“三立”是传统中国读书人的最高目标，其实在西方知识分子也是如此， 其中"立言"最易做到，也最能够明确地直接论证，这里我想总结一下自已 目前已取得的两个小小的阶段性成绩，以再接再励。我发现我好象不经 意之间就达到了最低级的不朽----"立言"级了:-)

1. 立言1：纯函数管道数据流

傻瓜忽视复杂性，实用主义者忍受它，有些人能避开它，天才移除它。
      ---- Alan Perlis, Epigrams in Programming(编程警句).
           首届图灵奖得主 (1966)
           使计算机科学成为独立学科的奠基人

当解决方案很简单时，就是上帝在回答。
一切都应该尽可能地简单，且不能再简单。
科学的大多数基本思想本质上都是简单的，通常可以用每个人都可以理解的语言来表达。
如果您不能简单地解释它，则说明您不够了解。
任何一个有智力的笨蛋都可以把事情搞得更大、更复杂、更暴力。往相反的方向前进则需要天份，以及很大的勇气。
      ---- 爱因斯坦
           史上最强民科, 专业的专利局小职员, 业余的物理学家:-)
           1921年诺贝尔物理奖
           
实现民科的伟大复兴 :-)
1. 以简单和统一的方法完美地击败其他混乱和复杂的软件工程方法学.
2. 实现软硬件在逻辑模型上的统一, 并且通过创新的仓库/车间模型实现编程技术和系统架构的统一.
3. 实现软件生产理论从手工作坊时代到大工业标准化生产时代的飞跃.
4. 软件设计和开发自动化(SDDA)的基础和唯一正确的方法, SDDA是一种创新的、革命性的大型软件开发方法, 就象电子设计自动化（EDA）一样.
5. 这是一项杰出的、引领潮流的技术成就，非常符合"图灵奖"的主要要求。
6. 我认为它应该获得计算机业最高奖--图灵奖.
7. 如果我不能获得图灵奖,那一定是ACM缺乏技术鉴赏能力。
8. 历史将能证明我所说的。2020-03-07
      ---- 林鹏程, 自学成才的民科

简单性和统一性的思想是科学研究的重要指导思想. 理论的统一是自然科学的长期目标。现代物理学为其成就提供了壮观的范例。 从各种学科知识中可以发现，越具有普适性的统一理论，就越具有简单性，这样的理论和方法就越基础越伟大。

纯函数管道数据流，基于道家和大统一理论的哲学， 在计算机领域，首次实现了硬件工程与软件工程在逻辑模型上的统一。 它已从“Lisp语言级代码和数据统一”扩展到“系统工程级软件和硬件统一”。 无论是代码的外观还是运行时机制，它都与集成电路系统高度一致。 它还与其他学科（如管理，大型工业流水线，水利工程，电力工程等）广泛统一。 它也非常简单明了，对并发，并行和分布式的支持简单而自然。

只有五个基本组成部分：

1. 管道（纯函数）

2. 分支

3. 回流（反馈，漩涡，递归）

4. 分流（并发，并行）

5. 合流

整个系统由五个基本组成部分组成。它完美地实现了统一性和简单性。它一定会成为终极编程方法学。

另外,IT业作为一门学科，还很年轻，不够成熟， 目前的软件工程还停留在手工作坊水平， "纯函数管道数据流"方法的出现，为软件工程带来了大工业生产理论和方法， 把IT业纳入现代大工业生产体系，这是一个划时代的创新的理论和方法。

现代社会是信息社会，IT控制一切, 渗透一切, 我认为， IT的发展历程与现代大工业生产体系的发展历程是一模一样的。 随着IT业的发展，如国际级、国家级、行业级、企业级的数据标准体系的广泛建立、细化和互联， "纯函数管道数据流"将成为IT业大工业化生产的基础理论和方法而发挥越来越重要的地位， 并成为终极的标准性的方法进入教科书和工业界。

IT界大工业生产化的关键在于建立象传统工业界的完整的标准体系，如ISO,国标，行标，企标等. 软件件是生产产品（数据）的流水线，这与传统的工业生产流水线没有什么不同。 因此，软件生产方法将采用企业管理理念，将软件开发为类似于工业生产流水线的产品， 输入标准化原材料（数据），输出标准化产品（数据），并将其存储在仓库（数据库）中。

从大工业生产理论来讲，对输入的标准化原材料（数据）和输出的产品(数据)做标准规范，具有如下优点:

• 公平性, 中立性: 使用数据标准规范, 使之对不同的厂家,产品,算法和实现是公平,可以实现良性竞争.
• 可替代性: 只要符合数据标准规范的管道(或产品)即可直接替代.
• 标准性, 数据标准（数据接口，数据规范）比代码接口更好。
• 互联性: 只要符合数据标准规范的管道(或产品)即可互联.
• 组合性: 数据组合优于代码(函数)组合.
• 简单性: 简单是解决方案的最短途径。-- Ward Cunningham (wiki发明者)
• 统一性:
  • 一切都是管道.
  • 实现与集成电路, 企业管理, 水力和电力等学科的理论广泛统一, 可以参考它们的理论.
  • 通过创新的仓库/车间模型实现编程技术和系统架构的统一.
• 可预测性: 因为系统架构,设计指南,组件具有简单性和统一性, 非常清晰,所以系统未来的发展变化是可以预测的.
• 可靠性: 简单性是可靠性的前提。-- Edsger W. Dijkstra (1972年获得图灵奖)
• 易扩展: 仅需插入或替换管道而已.
• 易并行: 可以线性扩大生产规模(性能).
• 可观测,易调试,可验证: 管道之间流动的数据非常容易观测, 管道什么位置漏水是一目了然的.
• 清晰性: 非IT从业人员也可理解.

标准体系的作用,从传统工业界从手工作坊时代进入大工业生产时代后, 社会生产力的巨大进步可以看出来. 这也是中国历史上著名的"车同轨,书同文"的作用.

该方法已应用于10万行代码级的纯Clojure项目，足以证明该方法的实用性。

2. 立言2：基于数学的现代化科学ICD编码

在科学中，凡是用不上任何一种数学的地方，凡是和数学没有联系的地方，都是不可靠的．
    ---- 达芬奇

一门科学，只有当它成功地运用数学时，才能达到真正完善的地步。
    ---- 马克思

我参加2018年福州ICD10提高班，只上了几节课， 我就发现ICD(国际疾病分类)编码是 一个经典的集合代数和逻辑代数问题， 一个类别就是一个集合，分类的过程就是逻辑判断和推理的过程。 ICD是世界卫生组织（WHO）建立的， 是医学领域里很重要的基础性的标准性的工作， 已经有一百多年的历史。 很不可思议，WHO居然从来没有发现这是一个简单的数学问题， 而使用了一个笨拙的、无法证明结果正确性的 机械字典查找方法--基于卷3查找编码方法。 如果WHO能发现这是一个数学问题， 即便不使用复杂和严格的数学方法， 而使用如同我在文后链接提供的简化方法， 也比现在糟糕的局面好多了。

基于卷3查找编码方法的缺点：

• 使用者不知其然，也不知其所以然，业内到处充满了疑惑和争议，越学越困惑。

• 工作方法基本靠蒙，主导词选择靠蒙，结果正确性也靠蒙。 特别是手术编码查找，由于主导词交叉索引少，靠蒙的缺点更是明显， 为了查找一个手术编码，瞎蒙主导词不得而敲破脑袋。

• 而当今医学发展日新月异，设备越来越先进精密， 疾病诊断名称越来越精细， 越来越多，卷3已完全不能满足现代医学技术和DRGs结算等发展的需要。

• 结合ICD11的条目增加很多，如果要满足当前需求， 卷1可能需要2本书，卷2需要1本书，由于交叉索引带来的几何倍数增长， 卷3可能需要5本书，手术卷1需要1本，卷2需要2本书，再加上教科书1本， 病案室工作人员工作、考试需要带足12本大型工具书， 非常壮观，可以申请职业考试的吉尼斯世界记录了。

基于数学证明的方法的优点

• 科学、严谨的逻辑推理证明过程。
• 利于教学。
• 工作过程可靠、正确。
• 最小化争议的发生。

基于数学证明的方法是ICD编码必然的发展方向， 基于卷3查找编码的方法是不可持续、不科学的， 不能满足医学、管理、DRGs等发展的需要。

我好象一不小心又把一个专业的知识体系踢坏了一个角。

对于不存在数学的专业"学科"，是不足以称之为"科学"的. 把数学引入并用以证明该专业的人，绝对是该专业排在前三位的历史功臣。 我在ICD专业引入集合代数和逻辑代数，以数学的方式编码， 让ICD从原始的靠经验瞎蒙的阶段提升到科学论证阶段， WHO 是不是也该考虑给我发个奖 :-)

3. 后记

一个新兴专业，一个传统专业，我都取得了世界级的突破性成果， 这世界级来得的很容易耶，自从创造“纯函数管道数据流”之后， 我好象捅破了一层窗纸，发现了一个新世界:-)。

我知道一直存在一些人说我一个小职员，咸鱼一条，一个劲地瞎吹牛， 这种以身分地位评价科学的方法，是最大的不科学， 如果这种说法成立，史上最强民科－－爱因斯坦就得歇菜了， 他一生的主要成就全是在当专利局小职员的时期搞出的， 而且还老信誓旦旦的瞎吹牛，他会以此得诺贝尔奖。

我欢迎理性的、科学的、符合逻辑的批评和质疑， 任何理论方法的创立和完善总是要经历这一步。

我的“纯函数管道数据流”创立期间， 也在国际性的专业论坛和专业微信群经历了一段时间的质疑和答辩， 并在这个过程中发展和完善。

基于数学的现代化科学ICD编码的创立， 我也在“2018年福州ICD10提高班”（主要）和 “福建病案人一群”（偶尔）两个微信群答疑了近两年， 期间也广泛地与其他同仁进行专业交流， 确定本法效果显著，工作可靠才提出的。

参考

百度百科：立言

纯函数管道数据流

基于数学的现代化科学ICD编码