常见的分布式一致性协议有: 两阶段提交协议，三阶段提交协议，向量时钟，RWN协议，paxos协议，Raft协议. zk采用的是paxos协议.
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两阶段提交协议，简称2PC，是比较常用的解决分布式事务问题的方式，要么所有参与进程都提交事务，要么都取消事务，即实现ACID中的原子性(A)的常用手段。
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3PC就是在2PC基础上将2PC的提交阶段细分位两个阶段：预提交阶段和提交阶段
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通过向量空间祖先继承的关系比较, 使数据保持最终一致性,这就是向量时钟的基本定义。
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NWR是一种在分布式存储系统中用于控制一致性级别的一种策略。在Amazon的Dynamo云存储系统中，就应用NWR来控制一致性。 让我们先来看看这三个字母的含义： N：在分布式存储系统中，有多少份备份数据 W：代表一次成功的更新操作要求至少有w份数据写入成功 R： 代表一次成功的读数据操作要求至少有R份数据成功读取 NWR值的不同组合会产生不同的一致性效果，当W+R>N的时候，整个系统对于客户端来讲能保证强一致性。当W+R 以常见的N=3、W=2、R=2为例： N=3，表示，任何一个对象都必须有三个副本（Replica），W=2表示，对数据的修改操作（Write）只需要在3个Replica中的2个上面完成就返回，R=2表示，从三个对象中要读取到2个数据对象，才能返回。 在分布式系统中，数据的单点是不允许存在的。即线上正常存在的Replica数量是1的情况是非常危险的，因为一旦这个Replica再次错误，就 可能发生数据的永久性错误。假如我们把N设置成为2，那么，只要有一个存储节点发生损坏，就会有单点的存在。所以N必须大于2。N约高，系统的维护和整体 成本就越高。工业界通常把N设置为3。 当W是2、R是2的时候，W+R>N，这种情况对于客户端就是强一致性的。