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"description": "大家好，我是白露啊。今天我们要分享一个非常励志的故事，它证明了双非背景的毕业生也可以通过努力和坚持，进入梦想中的大厂。下面是这位网友的真实经历，希望能为正在找工作的你提供一些激励和参考。背景介绍这位网友的背景并不特殊，他是一名双非本科毕业生。实习经历包括顺丰和货拉拉。在秋招时，他只有一个秋招期..."
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"description": "keywords: 房价预测, 时间序列, ARIMA 模型, 特征工程, 可视化在本章中,我们将通过一个实战项目,运用前面学到的 R 语言知识,来预测未来的房价走势。房地产市场是国民经济的重要组成部分,房价的走势不仅影响着普通百姓的生活,也关系到宏观经济的稳定。因此,准确预测房价走势,对于个...",
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"description": "\"当烽火连三月，家书抵万金；设计模式得其法，千军如一心。\"在波澜壮阔的三国历史长河中，赤壁之战无疑是一场改变乾坤的重要战役。而在这场战役中，一个看似简单却至关重要的系统发挥了巨大作用——烽火台。这个古老的通讯系统，是否让你联想到了现代软件设计中的观察者模式？今天，让我们穿越千年，从烽火台的烟雾..."
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"description": "keywords: 数据可视化, ggplot2, plotly, 交互式图表数据可视化是数据分析过程中至关重要的一环。通过生动形象的图表，我们可以直观地展示数据背后的规律和趋势，让枯燥的数字\"活\"起来。本章将重点介绍 R 语言强大的可视化功能，带你从基础的绘图函数入手，逐步掌握 ggplot...",
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"description": "定场诗\"兵无常势，水无常形，能因敌变化而取胜者，谓之神。\"在三国的战场上，兵法如棋，布阵如画。曹操的五色棋布阵，不正是今日软件设计中工厂方法模式的绝妙写照吗？让我们从这个神奇的布阵之法，揭开工厂方法模式的神秘面纱。五色旗分兵布阵，八门金锁任调遣。工厂方法创军团，灵活多变战未然。五色棋布阵建安十..."
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"description": "定场诗\"无形之中蕴含至理，虚实相生方见大道。\"在三国演义中，诸葛亮的空城计可谓神来之笔。这看似冒险的策略，实则蕴含深意。今天，我们将透过空城计，一窥软件设计中代理模式的奥秘。西城无人旦夕危，诸葛单骑解危机。虚张声势胜千军，代理模式妙无比。空城妙计蜀汉建兴七年，诸葛亮率军北伐，屯兵祁山。一日，探..."
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"description": "\"万事谋定而后动，一环扣一环，方能成大事。\"在三国时期，诸葛亮以其超凡的智慧闻名天下。在他众多的计策中，有一个鲜为人知却极具智慧的连环计，完美诠释了现代软件设计中的责任链模式。让我们一同探索这个巧妙的计策，揭示责任链模式的奥秘。连环妙计出奇谋，层层推进显神通。责任传递如流水，一环扣一环成功。诸..."
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"description": "\"运筹帷幄之中，决胜千里之外。一盏明灯，照亮万里江山。\"在蜀汉建兴五年，诸葛亮率军北伐，欲一举扫平魏国。然而，大军行至祁山，却遭遇了前所未有的困境。在这危急时刻，诸葛亮设下了一个神秘的阵法——七星灯阵。这个阵法不仅化解了危机，更蕴含了现代软件设计中单例模式的精髓。七星灯阵耀夜空，一盏明灯定乾坤..."
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"description": "---is_nav: falsenav_path: design_patterns---伟大的软件源于优秀的设计。在软件开发的广阔天地中，设计模式如同指引方向的北极星，照亮了通往高质量、可维护代码的道路。欢迎来到我们的设计模式专栏，这里是每一位追求卓越的开发者的必经之地。为什么设计模式如此重要...",
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"description": "keywords: R 语言大数据,Hadoop,Spark,高效数据处理,大数据分析大数据技术的出现为数据分析带来了新的契机。R 语言作为一种强大的数据分析工具，与大数据技术的结合可以实现高效的大数据处理和分析。本章将介绍如何将 R 语言与主流的大数据技术 Hadoop 和 Spark 进行...",
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"description": "申明：本教程 IntelliJ IDEA 破解补丁、激活码均收集于网络，请勿商用，仅供个人学习使用，如有侵权，请联系作者删除。若条件允许，希望大家购买正版 ！PS: 本教程最新更新时间: 2024 年 6 月 24 日, 网站持续更新，收藏本站防失联哟~前言6 月临近月尾，IDEA 新版本又发..."
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"description": "---nav_path: whitedew---青玉白露，现役程序员，曾任职于阿里、字节，6年开发经验，前端+后端全栈。写过 C/C++、Go、Java、Python、Typescript、Node.js, 迷恋上了 AI 。正在学习全栈开发，喜欢 Nextjs、ChakaUI、Tailwin...",
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"description": "参考链接1激活函数有什么用？在多层神经网络中，上层节点的输出和下层节点的输入之间具有一个函数关系，这个函数称为激活函数（又称激励函数）。——即是每经过一层节点，需要对该层的输出做一个效用评估，将最后的评估结果传递给下一个节点。而且每层节点的作用一般是线性的（加减乘除），激活函数却是非线性的，而..."
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"description": "机器学习和深度学习的关系其实它俩都是AI中的子问题：机器学习是实现人工智能的方法；深度学习是一种实现机器学习的技术；如何防止过拟合？链接正则化L1、L2；L2如下：更大的数据集：数据增强（平移、切分、亮度、等等）；训练时间太长，提前终止训练；融合多种模型：bagging、Boosting；Dr..."
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"description": "由于随机森林里有决策树相关的知识，因此先对决策树的知识进行学习简介简单点说就是，决策树是一种类似于流程图的结构，其中每个内部节点代表在某一个特征上的“判断”(例如，一个硬币是正面还是反面)，每个分支代表判断的结果，每个叶节点代表一个类标签(计算所有属性后做出的决定)。从根到叶的路径表示分类规则..."
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"description": "逻辑回归（LR，Logic Regression）链接逻辑回归是用来做分类算法的。通常结合sigmoid函数将输出值域归一化到[0,1]，从而通过设定阈值来进行输出结果的判断。以最简单的一维逻辑回归为例，y=ax+b。如果是以sigmoid函数作为结果的归一化函数，则其损失函数（log los..."
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"description": "大家好！今天给大家推荐的 GPTs 是【行业知识脉络】，帮助大家快速了解某个领域的脉络，并提供足够的学习资料和建议。在AI时代，从小白到专家的1万小时定律即将失效，用少于1千小时掌握行业知识树和其核心概念是如何学习的呢？昂起来，一起让跨界学习不再是梦！介绍以 【人工智能】为例，当我们提出问题的..."
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"description": "KNN没有训练一个模型去学习输入到输出的映射，只是会把训练数据存储在kdtree的数据结构中，唯一训练的是kdtree中每个节点的split规则。而kdtree只是加速找NN的过程。KNN，K-Nearest Neighbor algorithm，所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的..."
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"description": "---is_nav: truenav_path: screct_qas---你是否曾经对身边的事物充满好奇？为什么天是蓝的？为什么编程中有这么多奇怪的缩写？为什么有些人能轻松学会新技能，而有些人却总是事倍功半？欢迎来到\"十万个为什么\"的奇妙世界！这里是你的知识探险乐园，我们将一同揭开日常生活和...",
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"description": "面经1.聊实习2.violate关键字作用3.若violate i=0, 有3个线程同时对其+1，i的值是多少；若AtomicInteger i=0, 同样的操作，i的值是多少4.网页中输入url，其过程；为什么是4次挥手，而不是3次挥手5.tcp/ip模型和OSI7层模型对应关系6.了解re..."
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"title": "💹 大厂面经",
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"description": "keywords: 编译器优化, 循环优化, 数据流分析, 内联优化, 并行化---编译器优化是提高程序执行效率的关键因素。本章将深入探讨一系列高级编译器优化技术，这些技术能够显著提升程序的性能、减少资源消耗，并为现代硬件架构提供更好的适配。10.1 优化概述编译器优化是一个复杂的过程，涉及多...",
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"description": "keywords: 并行编译, 跨语言编译, 机器学习编译, 量子计算编译, 编译器安全---随着计算机科学和软件工程的快速发展，编译器技术也在不断进化，以适应新的硬件架构、编程范式和应用需求。本章将深入探讨编译器领域的前沿技术和未来发展趋势，为读者提供一个全面的视角。9.1 并行和分布式编译...",
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"description": "keywords: 社交媒体平台,用户管理,动态发布,评论功能,Vue 项目实战在本章节,我们将使用 Vue 3.0 来开发一个社交媒体平台。通过这个项目,你将学会如何使用 Vue 来构建一个完整的社交应用,包括用户注册登录、用户资料管理、动态发布评论等核心功能。让我们一起来探索 Vue 在实...",
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"description": "keywords: 代码生成, 目标代码, 指令选择, 寄存器分配, 指令调度---代码生成是编译过程的最后阶段，它将优化后的中间表示转换为目标机器的汇编代码或机器代码。这个阶段直接影响程序的执行效率和资源使用，因此在编译器设计中占据着关键地位。7.1 代码生成概述7.1.1 代码生成的目标和...",
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"description": "keywords: 编译器实现, 编译器工具, 词法分析器生成, 语法分析器生成, 中间代码生成---编译器的实现是一个复杂的工程，涉及多个阶段和多种技术。本章将介绍编译器的实现方法，以及在编译器构建过程中常用的工具和技术。8.1 编译器结构概述8.1.1 编译器的基本结构编译器通常由前端、中...",
"keywords": "编译器实现, 编译器工具, 词法分析器生成, 语法分析器生成, 中间代码生成"
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"description": "keywords: 代码优化, 编译器优化, 局部优化, 全局优化, 数据流分析6.1 代码优化的概述代码优化是编译器设计中的一个核心环节，其目标是在保持程序语义不变的前提下，改进中间代码或目标代码，以生成更高效的等价程序。优化的重要性不言而喻：它能显著提升程序的执行效率，减少资源消耗，并充分...",
"keywords": "代码优化, 编译器优化, 局部优化, 全局优化, 数据流分析"
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"description": "keywords: R 语言入门, R 语言安装, RStudio, 第一个 R 程序欢迎来到 R 语言的世界!在这一章,我们将一起迈出学习 R 语言的第一步。作为一名有多年 R 语言使用经验的数据分析师,我将与你分享我的学习心得,并引导你快速掌握 R 语言的基础知识。1.1 R 语言简介1....",
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"description": "keywords: R 语言, 基本操作, 数据类型, 向量, 矩阵在前一章中，我们已经初步了解了 R 语言，并成功安装配置了 R 语言环境。接下来，让我们正式开启 R 语言编程之旅，首先从最基础的数据类型和操作开始学习。2.1 基本数据类型2.1.1 标量与向量在 R 语言中，最基本的数据类...",
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"description": "keywords: R 语言数据导入,文本文件,Excel 文件,数据库,数据导出在数据分析过程中,我们经常需要从各种来源导入数据到 R 中进行处理和分析。本章将详细介绍如何使用 R 语言从文本文件、Excel 文件和数据库中导入数据,以及如何将处理后的数据导出为各种格式的文件。3.1 导入文...",
"keywords": "R 语言数据导入,文本文件,Excel 文件,数据库,数据导出"
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"description": "keywords: 数据清洗, 缺失值处理, 数据整合, 数据合并在数据分析和建模之前,往往需要对原始数据进行必要的清洗和预处理,以确保数据的质量和可用性。本章将介绍 R 语言中常用的数据处理与清洗技术,包括缺失值处理、异常值处理、数据整合与合并等。通过本章的学习,你将掌握如何使用 R 语言高...",
"keywords": "数据清洗, 缺失值处理, 数据整合, 数据合并"
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"description": "keywords: 描述性统计, 假设检验, 回归分析, 方差分析统计分析是数据科学领域的核心内容之一,它为我们提供了分析和解释数据的方法和工具。在本章中,我们将学习如何使用 R 语言进行各种统计分析,包括描述性统计、假设检验、回归分析和方差分析等。通过本章的学习,你将掌握统计分析的基本概念和...",
"keywords": "描述性统计, 假设检验, 回归分析, 方差分析"
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"description": "keywords: 字符串处理, 日期时间处理, 因子处理, 高效数据处理在数据分析过程中,我们经常会遇到一些复杂的数据类型,如字符串、日期时间、因子等。为了更好地分析和处理这些数据,本章将详细介绍如何在 R 语言中进行复杂数据处理。7.1 字符串处理字符串是由一系列字符组成的序列。在数据分析...",
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