Skip to content

Latest commit

 

History

History
21 lines (13 loc) · 763 Bytes

model_export.md

File metadata and controls

21 lines (13 loc) · 763 Bytes

模型导出

通过训练得到一个满足要求的模型后,如果想要将该模型接入到C++预测库或者Serving服务,我们需要通过pdseg/export_model.py来导出该模型。

该脚本的使用方法和train.py/eval.py/vis.py完全一样。

FLAGS

FLAG 用途 默认值 备注
--cfg 配置文件路径 None

使用示例

我们使用训练/评估/可视化一节中训练得到的模型进行试用,命令如下

python pdseg/export_model.py --cfg configs/unet_optic.yaml TEST.TEST_MODEL ./saved_model/unet_optic/final

预测模型会导出到freeze_model目录,用于C++或者Python预测的模型配置会导出到freeze_model/deploy.yaml