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122. 买卖股票的最佳时机 II

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题目描述

给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

 

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

 

提示：

• 1 <= prices.length <= 3 * 104
• 0 <= prices[i] <= 104

解法

所有上涨交易日都做买卖，所有下跌交易日都不做买卖，这样便能实现利润最大化。

Python3

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        if not prices:
            return 0
        res = 0
        for i in range(1, len(prices)):
            t = prices[i] - prices[i - 1]
            res += max(t, 0)
        return res

Java

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices == null) return 0;
        int res = 0;
        for (int i = 1, n = prices.length; i < n; ++i) {
            // 策略是所有上涨交易日都做买卖，所以下跌交易日都不做买卖
            int t = prices[i] - prices[i - 1];
            res += Math.max(t, 0);
        }
        return res;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int res = 0, n;
        if ((n = prices.size()) == 0) return 0;
        for (int i = 1; i < n; ++i)
        {
            int t = prices[i] - prices[i - 1];
            res += max(0, t);
        }
        return res;
    }
};

...