给定一个二维平面,平面上有 n 个点,求最多有多少个点在同一条直线上。
示例 1:
输入: [[1,1],[2,2],[3,3]] 输出: 3 解释: ^ | | o | o | o +-------------> 0 1 2 3 4
示例 2:
输入: [[1,1],[3,2],[5,3],[4,1],[2,3],[1,4]] 输出: 4 解释: ^ | | o | o o | o | o o +-------------------> 0 1 2 3 4 5 6
在平面上确定一个点 points[i]
,其他点与 point[i]
可以求得一个斜率,斜率相同的点意味着它们与 points[i]
在同一条直线上。
所以可以用哈希表作为计数器,其中斜率作为 key,然后累计当前点相同的斜率出现的次数。斜率可能是小数,我们可以用分数形式表示,先求分子分母的最大公约数,然后约分,最后将“分子.分母” 作为 key 即可。
需要注意,如果平面上有和当前点重叠的点,如果进行约分,会出现除 0 的情况,那么我们单独用一个变量 duplicate 统计重复点的个数,重复点一定是过当前点的直线的。
class Solution:
def maxPoints(self, points: List[List[int]]) -> int:
def gcd(a, b) -> int:
return a if b == 0 else gcd(b, a % b)
n = len(points)
if n < 3:
return n
res = 0
for i in range(n - 1):
counter = collections.Counter()
t_max = duplicate = 0
for j in range(i + 1, n):
delta_x = points[i][0] - points[j][0]
delta_y = points[i][1] - points[j][1]
if delta_x == 0 and delta_y == 0:
duplicate += 1
continue
g = gcd(delta_x, delta_y)
d_x = delta_x // g
d_y = delta_y // g
key = f'{d_x}.{d_y}'
counter[key] += 1
t_max = max(t_max, counter[key])
res = max(res, t_max + duplicate + 1)
return res
class Solution {
public int maxPoints(int[][] points) {
int n = points.length;
if (n < 3) {
return n;
}
int res = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
Map<String, Integer> kCounter = new HashMap<>();
int max = 0;
int duplicate = 0;
for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
int deltaX = points[i][0] - points[j][0];
int deltaY = points[i][1] - points[j][1];
if (deltaX == 0 && deltaY == 0) {
++duplicate;
continue;
}
int gcd = gcd(deltaX, deltaY);
int dX = deltaX / gcd;
int dY = deltaY / gcd;
String key = dX + "." + dY;
kCounter.put(key, kCounter.getOrDefault(key, 0) + 1);
max = Math.max(max, kCounter.get(key));
}
res = Math.max(res, max + duplicate + 1);
}
return res;
}
private int gcd(int a, int b) {
return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}
}