有 n
个城市,其中一些彼此相连,另一些没有相连。如果城市 a
与城市 b
直接相连,且城市 b
与城市 c
直接相连,那么城市 a
与城市 c
间接相连。
省份 是一组直接或间接相连的城市,组内不含其他没有相连的城市。
给你一个 n x n
的矩阵 isConnected
,其中 isConnected[i][j] = 1
表示第 i
个城市和第 j
个城市直接相连,而 isConnected[i][j] = 0
表示二者不直接相连。
返回矩阵中 省份 的数量。
示例 1:
输入:isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]] 输出:2
示例 2:
输入:isConnected = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]] 输出:3
提示:
1 <= n <= 200
n == isConnected.length
n == isConnected[i].length
isConnected[i][j]
为1
或0
isConnected[i][i] == 1
isConnected[i][j] == isConnected[j][i]
深度优先搜索。判断学生与学生之间是否属于同一个连通分量,最后连通分量的总数即为结果。
class Solution:
def findCircleNum(self, isConnected: List[List[int]]) -> int:
def dfs(i):
for j in range(n):
if not visited[j] and isConnected[i][j] == 1:
visited[j] = True
dfs(j)
n = len(isConnected)
visited = [False] * n
num = 0
for i in range(n):
if not visited[i]:
dfs(i)
num += 1
return num
class Solution {
public int findCircleNum(int[][] isConnected) {
int n = isConnected.length;
boolean[] visited = new boolean[n];
int num = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (!visited[i]) {
dfs(isConnected, visited, i, n);
++num;
}
}
return num;
}
private void dfs(int[][] isConnected, boolean[] visited, int i, int n) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
if (!visited[j] && isConnected[i][j] == 1) {
visited[j] = true;
dfs(isConnected, visited, j, n);
}
}
}
}