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    <title>春风十里</title>
    <description>Blog of Xu R, Studying, Living, Creating . Love U &amp; Me
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    <link>http://xuchong.github.com/</link>
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    <pubDate>Fri, 17 Mar 2017 15:19:44 +0800</pubDate>
    <lastBuildDate>Fri, 17 Mar 2017 15:19:44 +0800</lastBuildDate>
    <generator>Jekyll v3.1.6</generator>
    
      <item>
        <title>Face Detection Dataset</title>
        <description>&lt;h4 id=&quot;section&quot;&gt;概要&lt;/h4&gt;

&lt;p&gt;人脸检测属于 &lt;strong&gt;Object Detection&lt;/strong&gt; 方向的一个子模块，通过机器学习进行人脸检测，需要大量的标注数据进行模型的训练，而经过最近的学习整理，分享几个比较合适的。&lt;/p&gt;

&lt;h5 id=&quot;wider-facehttpmmlabiecuhkeduhkprojectswiderface&quot;&gt;&lt;a href=&quot;http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/&quot;&gt;WIDER FACE&lt;/a&gt;&lt;/h5&gt;

&lt;p&gt;&lt;em&gt;WIDER FACE&lt;/em&gt; 数据集是一个人脸检测基准数据库，其中的图片是从已经公布的&lt;a href=&quot;http://yjxiong.me/event_recog/WIDER/&quot;&gt;WIDER&lt;/a&gt;数据集上挑选出来的。它包含32203个图像和393703个人脸图像，在尺度，姿势，闭塞，表达等方面表现出了大的变化。&lt;em&gt;WIDER FACE&lt;/em&gt; 数据集基于61个事件类型进行组织的。对于每一个事件类型，随机选取40%的数据作为训练集、10%的数据集作为验证集、50%的数据作为测试集。同时，&lt;em&gt;WIDER FACE&lt;/em&gt; 数据集采用和 &lt;a href=&quot;http://host.robots.ox.ac.uk:8080/pascal/VOC/&quot;&gt;PASCAL VOC&lt;/a&gt;数据集相同的评估度量策略。 和 &lt;em&gt;MALF&lt;/em&gt;、_Caltech _ 数据集一样, 并不公开测试集的 ground truth (考试的时候，当然不公布正确答案啦)。用户被要求提交最终的预测文件，从而通过网站进行评估，给出结果。
&lt;img src=&quot;http://oixrb0omv.bkt.clouddn.com/WIDER%20Face%20.jpg&quot; alt=&quot;WIDER FACE&quot; title=&quot;WIDER FACE&quot; /&gt;&lt;/p&gt;

&lt;h5 id=&quot;ijba-ahttpswwwnistgovitliadimage-groupijba-dataset-request-form&quot;&gt;&lt;a href=&quot;https://www.nist.gov/itl/iad/image-group/ijba-dataset-request-form&quot;&gt;IJBA-A&lt;/a&gt;&lt;/h5&gt;

&lt;p&gt;&lt;em&gt;IJBA-A&lt;/em&gt; 数据集全称_IARPA Janus Benchmark A_，是由_IARPA_(the Intelligence Advanced Research Projects Activity)公开的数据集，包含24327个图像和49759个人脸，可以用于人脸的检测和识别。数据集需要进行申请，经过NIST(美国国家标准技术研究所)允许同意后，才能获取到。&lt;/p&gt;

&lt;h5 id=&quot;malfhttpwwwcbsriaaccnfaceevaluation&quot;&gt;&lt;a href=&quot;http://www.cbsr.ia.ac.cn/faceevaluation/&quot;&gt;MALF&lt;/a&gt;&lt;/h5&gt;

&lt;p&gt;&lt;em&gt;MALF&lt;/em&gt; 数据集全称_Multi-Attribute Labelled Faces_，是一个大型数据库，被设计用于野外细粒度人脸检测评估。网站提供了：
* 数据库的描述、标注和评估规则
* 如何下载数据库进行评估
* 如何向该网站提交你的检测结果，和他人进行对比
* 所有算法的性能对比&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;数据库包含 5,250 张图片和 11,931 张标注的人脸，图片都来自于互联网。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;http://oixrb0omv.bkt.clouddn.com/malf_intro.png&quot; alt=&quot;MALF&quot; title=&quot;MALF&quot; /&gt;&lt;/p&gt;

&lt;h5 id=&quot;fddbhttpvis-wwwcsumassedufddbindexhtml&quot;&gt;&lt;a href=&quot;http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/index.html&quot;&gt;FDDB&lt;/a&gt;&lt;/h5&gt;

&lt;p&gt;&lt;em&gt;FDDB&lt;/em&gt; 数据集全称_Face Detection Data Set and Benchmark_，是一个用于研究无约束条件下人脸检测问题的数据集。数据库包含 2，845 张图片和 5，171  张标注的人脸，图片都来自于 &lt;em&gt;Faces in the Wild&lt;/em&gt; 数据集。&lt;/p&gt;

&lt;h5 id=&quot;afwhttpwwwicsucieduxzhuface&quot;&gt;&lt;a href=&quot;http://www.ics.uci.edu/~xzhu/face/&quot;&gt;AFW&lt;/a&gt;&lt;/h5&gt;

&lt;p&gt;&lt;em&gt;AFW&lt;/em&gt; 数据集全称_Annotated Faces in the Wild_，AFW数据集是使用Flickr（雅虎旗下图片分享网站）图像建立的人脸图像库，包含205个图像，其中有473个标记的人脸。对于每一个人脸都包含一个长方形边界框，6个地标和相关的姿势角度。数据库虽然不大，额外的好处是作者给出了其2012 CVPR的论文和程序以及训练好的模型。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;http://oixrb0omv.bkt.clouddn.com/AFW_results_small.jpg&quot; alt=&quot;AFW&quot; title=&quot;AFW&quot; /&gt;&lt;/p&gt;
</description>
        <pubDate>Sun, 21 Aug 2016 11:01:43 +0800</pubDate>
        <link>http://xuchong.github.com/dataset/facedetection/2016/08/21/face-detetion-dataset.html</link>
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        <category>dataset</category>
        
        <category>FaceDetection</category>
        
      </item>
    
      <item>
        <title>小憩</title>
        <description>&lt;h4 id=&quot;section&quot;&gt;基本流程&lt;/h4&gt;

&lt;p&gt;通过 &lt;strong&gt;Atom&lt;/strong&gt; 撰写 &lt;strong&gt;Markdown&lt;/strong&gt; 博客，使用 &lt;strong&gt;Git&lt;/strong&gt; 管理博客的 &lt;strong&gt;Jekyll&lt;/strong&gt; 代码，发布build后的html博客到Github上.&lt;/p&gt;

&lt;h4 id=&quot;section-1&quot;&gt;后知后觉&lt;/h4&gt;

&lt;p&gt;Blog还有很多地方可以进一步提升，包括界面的风格样式，流量和交互模块的添加，需要以后慢慢的打磨呀.&lt;/p&gt;

&lt;h4 id=&quot;section-2&quot;&gt;深夜有感&lt;/h4&gt;

&lt;p&gt;毕业、找工作的压力悄然而至，生活有些不开心了&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;既然选择了北京，那么就 &lt;strong&gt;&lt;em&gt;北京&lt;/em&gt;&lt;/strong&gt; 吧&lt;/p&gt;

&lt;h6 id=&quot;section-3&quot;&gt;鱼儿有七秒的记忆&lt;/h6&gt;

&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;http://oixrb0omv.bkt.clouddn.com/fish_cartoon.jpg&quot; alt=&quot;鱼鱼&quot; title=&quot;鱼鱼&quot; /&gt;&lt;/p&gt;
</description>
        <pubDate>Mon, 15 Aug 2016 21:01:52 +0800</pubDate>
        <link>http://xuchong.github.com/life/2016/08/15/life-post.html</link>
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        <category>life</category>
        
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        <title>First Post</title>
        <description>&lt;p&gt;Posts 存放在 &lt;code class=&quot;highlighter-rouge&quot;&gt;_posts&lt;/code&gt; 文件夹中，命名格式为： &lt;code class=&quot;highlighter-rouge&quot;&gt;YYYY-MM-DD-name-of-post.ext&lt;/code&gt; .&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;静态网页可以是 &lt;code class=&quot;highlighter-rouge&quot;&gt;.md&lt;/code&gt; 或者 &lt;code class=&quot;highlighter-rouge&quot;&gt;.html&lt;/code&gt; 格式，存放在根目录或者非系统子文件夹下.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Windows下 &lt;code class=&quot;highlighter-rouge&quot;&gt;Jekyll&lt;/code&gt; 的运行： &lt;code class=&quot;highlighter-rouge&quot;&gt;bundle exec jekyll server&lt;/code&gt;.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;相关的管理工具： &lt;em&gt;bundle&lt;/em&gt;  &amp;amp;  &lt;em&gt;gem&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;code class=&quot;highlighter-rouge&quot;&gt;Jekyll&lt;/code&gt; 的代码段样式为：&lt;/p&gt;

&lt;figure class=&quot;highlight&quot;&gt;&lt;pre&gt;&lt;code class=&quot;language-ruby&quot; data-lang=&quot;ruby&quot;&gt;&lt;span class=&quot;k&quot;&gt;def&lt;/span&gt; &lt;span class=&quot;nf&quot;&gt;print_hi&lt;/span&gt;&lt;span class=&quot;p&quot;&gt;(&lt;/span&gt;&lt;span class=&quot;nb&quot;&gt;name&lt;/span&gt;&lt;span class=&quot;p&quot;&gt;)&lt;/span&gt;
  &lt;span class=&quot;nb&quot;&gt;puts&lt;/span&gt; &lt;span class=&quot;s2&quot;&gt;&quot;Hi, &lt;/span&gt;&lt;span class=&quot;si&quot;&gt;#{&lt;/span&gt;&lt;span class=&quot;nb&quot;&gt;name&lt;/span&gt;&lt;span class=&quot;si&quot;&gt;}&lt;/span&gt;&lt;span class=&quot;s2&quot;&gt;&quot;&lt;/span&gt;
&lt;span class=&quot;k&quot;&gt;end&lt;/span&gt;
&lt;span class=&quot;n&quot;&gt;print_hi&lt;/span&gt;&lt;span class=&quot;p&quot;&gt;(&lt;/span&gt;&lt;span class=&quot;s1&quot;&gt;&#39;Tom&#39;&lt;/span&gt;&lt;span class=&quot;p&quot;&gt;)&lt;/span&gt;
&lt;span class=&quot;c1&quot;&gt;#=&amp;gt; prints &#39;Hi, Tom&#39; to STDOUT.&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/figure&gt;

&lt;hr /&gt;

&lt;p&gt;&lt;code class=&quot;highlighter-rouge&quot;&gt;Jekyll&lt;/code&gt; 官方文档：&lt;a href=&quot;http://jekyllrb.com/docs/home&quot;&gt;Jekyll docs&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;code class=&quot;highlighter-rouge&quot;&gt;Jekyll&lt;/code&gt; Github仓库：&lt;a href=&quot;https://github.com/jekyll/jekyll&quot;&gt;Jekyll’s GitHub repo&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;code class=&quot;highlighter-rouge&quot;&gt;Jekyll&lt;/code&gt; 论坛：&lt;a href=&quot;https://talk.jekyllrb.com/&quot;&gt;Jekyll Talk&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;

</description>
        <pubDate>Fri, 05 Aug 2016 17:39:43 +0800</pubDate>
        <link>http://xuchong.github.com/jekyll/2016/08/05/first-post.html</link>
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        <category>jekyll</category>
        
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