Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Предсказание потребностей клиентов с использованием Yandex DataSphere и AI/ML [technical-content] #788

Open
Vebochkin opened this issue Jul 15, 2024 · 1 comment
Labels
datasphere Yandex DataSphere

Comments

@Vebochkin
Copy link

Создание и внедрение модели машинного обучения для предсказания потребностей клиентов на основе их данных и поведения с использованием Yandex DataSphere. Это улучшит персонализацию сервисов, повысит удовлетворенность клиентов за счет более точных и своевременных рекомендаций.

Модель (задачи):
Разработка модели машинного обучения для предсказания потребностей клиентов.
Использование алгоритмов классификации и регрессии для предсказания вероятности покупки товаров и услуг.
Обучение модели на исторических данных клиентов.
Проведение кросс-валидации для оценки точности модели.
Развертывание модели в Yandex DataSphere.
Настройка API для взаимодействия с моделью.
Интеграция модели в существующие сервисы компании.
Разработка функций для получения рекомендаций и предсказаний через API.
Тестирование модели на реальных данных.
Оптимизация параметров модели для повышения точности предсказаний.

Примеры использования:

const axios = require('axios');

// Настройки DataSphere
const DATA_SPHERE_ENDPOINT = 'https://datasphere.api.cloud.yandex.net/your_endpoint';
const IAM_TOKEN = 'YOUR_IAM_TOKEN';

// Функция для предсказания потребностей клиентов
async function predictCustomerNeeds(customerData) {
try {
const response = await axios.post(DATA_SPHERE_ENDPOINT, customerData, {
headers: {
'Authorization': Bearer ${IAM_TOKEN},
'Content-Type': 'application/json'
}
});

    return response.data.predictions;
} catch (error) {
    console.error('Ошибка предсказания потребностей клиента:', error.message);
}

}

// Пример использования функции
const customerData = {
age: 30,
purchaseHistory: [100, 200, 300],
browsingHistory: ['product1', 'product2', 'product3']
};

predictCustomerNeeds(customerData).then(predictions => {
console.log('Предсказанные потребности клиента:', predictions);
});

Таким образом получиться повысить точность рекомендаций продуктов и услуг, а также улучшить понимание потребностей клиентов и их поведения.
Thank you ;)

Теги:
technical-content
Machine Learning
Yandex DataSphere
Customer Needs Prediction
AI/ML Integration
Data Science

@tatlush tatlush added the datasphere Yandex DataSphere label Jul 16, 2024
@tatlush
Copy link

tatlush commented Jul 16, 2024

@Vebochkin добрый день! спасибо за ваш интерес к сервисам Yandex Cloud!
Мы будем очень рады новому руководству для DataSphere, приносите PR.

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
datasphere Yandex DataSphere
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

2 participants