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problems/0494.目标和.md

@@ -123,7 +123,7 @@ public:
 
 x = (target + sum) / 2
 
-**此时问题就转化为，装满容量为x背包，有几种方法**。
+**此时问题就转化为，装满容量为x的背包，有几种方法**。
 
 这里的x，就是bagSize，也就是我们后面要求的背包容量。
 
@@ -184,11 +184,11 @@ dp[j] += dp[j - nums[i]]
 
 3. dp数组如何初始化
 
-从递归公式可以看出，在初始化的时候dp[0] 一定要初始化为1，因为dp[0]是在公式中一切递推结果的起源，如果dp[0]是0的话，递归结果将都是0。
+从递推公式可以看出，在初始化的时候dp[0] 一定要初始化为1，因为dp[0]是在公式中一切递推结果的起源，如果dp[0]是0的话，递推结果将都是0。
 
 这里有录友可能认为从dp数组定义来说 dp[0] 应该是0，也有录友认为dp[0]应该是1。 
 
-其实不要硬去解释它的含义，咱就把 dp[0]的情况带入本题看看就是应该等于多少。 
+其实不要硬去解释它的含义，咱就把 dp[0]的情况带入本题看看应该等于多少。 
 
 如果数组[0] ，target = 0，那么 bagSize =  (target + sum) / 2 = 0。 dp[0]也应该是1， 也就是说给数组里的元素 0 前面无论放加法还是减法，都是 1 种方法。 
 
@@ -198,7 +198,7 @@ dp[j] += dp[j - nums[i]]
 
 其实 此时最终的dp[0] = 32，也就是这五个零 子集的所有组合情况，但此dp[0]非彼dp[0]，dp[0]能算出32，其基础是因为dp[0] = 1 累加起来的。 
 
-dp[j]其他下标对应的数值也应该初始化为0，从递归公式也可以看出，dp[j]要保证是0的初始值，才能正确的由dp[j - nums[i]]推导出来。
+dp[j]其他下标对应的数值也应该初始化为0，从递推公式也可以看出，dp[j]要保证是0的初始值，才能正确的由dp[j - nums[i]]推导出来。
 
 
 4. 确定遍历顺序
@@ -245,7 +245,7 @@ public:
 
 ## 总结
 
-此时 大家应该不仅想起，我们之前讲过的[回溯算法：39. 组合总和](https://programmercarl.com/0039.组合总和.html)是不是应该也可以用dp来做啊？
+此时 大家应该不禁想起，我们之前讲过的[回溯算法：39. 组合总和](https://programmercarl.com/0039.组合总和.html)是不是应该也可以用dp来做啊？
 
 是的，如果仅仅是求个数的话，就可以用dp，但[回溯算法：39. 组合总和](https://programmercarl.com/0039.组合总和.html)要求的是把所有组合列出来，还是要使用回溯法爆搜的。