vt-transformer

基于C++开发，面向边缘和端，训推一体的大模型开发框架。

A new transformer framework for edge computing.

为什么开发一款新的 Transformer 框架 ？

以 HuggingFace Transformer 为代表的大模型框架主要服务算法研究者，适用于云端环境，对边缘和端不友好，难以在复杂的边端软硬件环境中落地。

VT-Transformer 就是一个面向边端环境，整体的、精简的、大模型应用开发栈框架，其主要特点：

• 完全用 C++ 开发，彻底抛弃 Python，易移植，易部署
• 注重整体优化，通过精简的开发栈，让大模型应用快速支持新硬件，无需层层移植适配
• 两种典型应用模式：单机单卡低延迟推理，单机8卡训推一体
• 支持Q4/Q8量化计算，KV Cache管理等优化和实用功能
• 高性能，稳定，强确定性

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一个简单的ChatBot例子，基于Qwen7b-chat模型，跑在GTX 3080/10G环境下，运行界面如下：

近期目标：完成下面的适配表格，推动国产硬件在边端环境下的应用

	千问	百川	智源	零一	LLAMA2	OpenAI's whisper	...
NV T4	7b/14b	7b/13b
NV 3080	7b					!
摩尔线程
海光DCU
寒武纪
壁仞
...

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