1-kjs254

[kjs254]

🔗 문제 링크

기능 개발

✔️ 소요된 시간

1시간

✨ 수도 코드

구현 동작은 다음과 같습니다.

1. 각 작업 별로 몇 % 남았는지 확인한다.

2. 각 작업 별로 부여된 스피드를 나눔으로써 며칠 뒤에 배포될 지 확인하여 리스트 days를 만든다.

3. 스택 stk가 비어 있다면 days 첫 요소를 삽입한다.

4. 스택의 최대 값이 days 첫 요소보다 크거나 같다는 것은 더 오래 걸린다는 뜻으로 배포가 동시에 이루어진다는 뜻이므로 리스트 stk에 pop 하여 추가한다.

5. stk의 최대 값이 days 첫 요소보다 작다면 뒤의 작업이 배포되기 전에 현 작업이 먼저 배포된다는 뜻이므로 stk에 쌓인 작업을 모두 배포한다. (answer에 stk 길이만큼을 추가한다.)

6. 3-5 작업을 days의 요소가 없을 때까지 반복한다.

전체 코드

def solution(progresses, speeds):
    answer = []
    days = []
    stk = []

    for i,p in enumerate(progresses):
        term = 100-p
        s = speeds[i]
        
        if term%s==0:
            days.append(term//s)
        else:
            days.append(term//s+1)
            
    while days:
        if not stk:
            stk.append(days.pop(0))
        elif max(stk)>=days[0]:
            stk.append(days.pop(0))
        else:
            answer.append(len(stk))
            stk.clear()
    
    answer.append(len(stk))
    return answer

마지막에 stk의 길이를 한번 더 추가하는 것은 days에 요소가 없을 때 answer에 값을 추가하는 것이 마지막에 한번 누락되길래 추가했습니다.

📚 새롭게 알게된 내용

아직 자료구조 사용하는 것에 익숙하지 않아 단순히 리스트 만으로 구현해보았습니다..ㅎㅎ

쉬운 문제라고 생각했지만 생각보다 시간이 오래 걸려서 공부를 많이 해야겠다고 생각했습니다!

[9kyo-hwang]

안녕하세요 옆동네(3팀)에서 놀러왔습니다.

1. 파이썬에서는 list를 스택처럼 많이 사용합니다.

• 동적 배열 기반의 리스트는 맨 끝에서의 삽입/삭제가 $O(1)$로 빠르기 때문에 스택과 사실상 동일한 구조이기 때문입니다.

2. 문제에서 stack이라 설명하셨지만, 사실은 queue처럼 사용하셨습니다.

• pop(0), 즉 맨 앞 요소를 꺼내서 사용하셨습니다. 반면 삽입은 append를 통해 맨 뒤로 넣으셨죠. 이는 선입선출 구조인 queue와 동일합니다.
• 다만 리스트는 동적 배열 기반이기 때문에, 설명처럼 맨 앞 요소나 중간 요소를 삭제하기에 적합한 자료구조가 아닙니다. 배열은 데이터가 연속해서 존재해야 하기 때문에, 중간에 원소 하나를 지우면 그 자리를 메우기 위해 뒷 요소들을 한 칸씩 땡기는 작업이 같이 수반되기 때문입니다. 이 과정에서 $O(n)$만큼의 시간이 소요됩니다.
• 파이썬에서는 collections 라이브러리에 deque이 존재해 이를 import하여 큐로 사용합니다. 한 번 알아보시는 것을 추천합니다.

[tgyuuAn]

안녕하세요 옆동네(3팀)에서 놀러왔습니다.

1. 파이썬에서는 list를 스택처럼 많이 사용합니다.

• 동적 배열 기반의 리스트는 맨 끝에서의 삽입/삭제가 O(1)로 빠르기 때문에 스택과 사실상 동일한 구조이기 때문입니다.

2. 문제에서 stack이라 설명하셨지만, 사실은 queue처럼 사용하셨습니다.

• pop(0), 즉 맨 앞 요소를 꺼내서 사용하셨습니다. 반면 삽입은 append를 통해 맨 뒤로 넣으셨죠. 이는 후입선출 구조인 queue와 동일합니다.
• 다만 리스트는 동적 배열 기반이기 때문에, 설명처럼 맨 앞 요소나 중간 요소를 삭제하기에 적합한 자료구조가 아닙니다. 배열은 데이터가 연속해서 존재해야 하기 때문에, 중간에 원소 하나를 지우면 그 자리를 메우기 위해 뒷 요소들을 한 칸씩 땡기는 작업이 같이 수반되기 때문입니다.
• 파이썬에서는 collections 라이브러리에 deque이 존재해 이를 import하여 큐로 사용합니다. 한 번 알아보시는 것을 추천합니다.

덧붙이자면 pop(0)으로 할 경우 리스트에 담겨져 있는 원소의 개수 n개 만큼의 시간 복잡도 $O(n)$이 소모 됩니다.

하지만 자료구조 deque를 사용하면 popleft()라는 메소드로 $O(1)$로 제거할 수 있어요.

[9kyo-hwang]

• pop(0), 즉 맨 앞 요소를 꺼내서 사용하셨습니다. 반면 삽입은 append를 통해 맨 뒤로 넣으셨죠. 이는 후입선출 선입선출 구조인 queue와 동일합니다.

선입선출입니다... 실수 ㅜ

[miniron-v]

첫 PR 축하드립니다! 수도 코드 설명이 잘 되어 있어 파이썬을 몰라도 쉽게 이해할 수 있네요. 고생하셨습니다 ㅎㅎ

while days:
        if not stk:
            stk.append(days.pop(0))
        elif max(stk)>=days[0]:
            stk.append(days.pop(0))
        else:
            answer.append(len(stk))
            stk.clear()

이 부분은

1. 스택이 비어 있다면 append(추가)
2. days[0]보다 큰 값이 있다면 append(추가)
3. days[0]이 더 크다면 정답에 일수(스택 크기) 기록하고 클리어

로 동작하는데요, 아마 저라면

1. days에 접근할 때, pop(0)과 0번 인덱스로 접근하는 대신 인덱스를 직접 증가
1-1. 이러면 pop 연산 자체를 안 쓰니 불필요한 연산이 줄어듭니다.
2. max값을 매 번 구하는 대신, 큐의 맨 앞만 보거나, days[i]가 더 작은 경우 max 값을 그대로 추가
2-1. 이 경우, 매 번 max값을 찾기 위해 스택의 원소들을 비교하지 않고, stack의 top, 또는 queue의 front만 보고도 행동을 결정할 수 있습니다. 이게 곧 max값이 돼요!

이렇게 코드를 짤 것 같습니다.

i = 0
while i < len(days):
        if not stk:
            stk.append(days[i])
            i += 1
        elif stk[0] >= days[i]:
            stk.append(days[i])
            i += 1
        else:
            answer.append(len(stk))
            stk.clear()

(틀린 부분이 있다면 코멘트 주세요...! 파이썬 모름)

그래도 언제나 문제는 풀었다면 장땡이죠. 고생하셨습니다!

[rivkms]

✔️ 저도 이 문제를 풀어보며 다양한 방법을 생각해보았으나 결국 풀이하신 방법으로 돌아오더라고요...
sudo code가 읽기 쉽게 작성해주셨고, 효과적인 코드라고 생각하였습니다.

✔️ 위에서 많은 분들이 언급해주셨던 것처럼 list, queue 외에도 다른 자료구조가 더 효율적일 수 있을 것도 같습니다.

저는 앞에서부터 배포 여부를 확인하기에 Linked list를 사용하면 좋을 것이라고 생각했어요. 물론 다른 자료들도 좋을 것 같습니다.
▶️ 이 내용은 피드백 한번 부탁드릴게요

✔️이 문제에서 다양한 자료구조를 구현해보고 사용해보시면 더 도움이 될 수 있을 것 같습니다.

수고하셨습니다. 😁

[rivkms]

stk를 이용하여 배포할 작업을 저장하고 해당 작업의 개수를 세는 방법이 인상적이었습니다.

[YIM2UL2ET]

자료구조를 지금 막 시작한 단계라 잘은 모르겠지만, 아이디어 자체는 군더더기 없다고 느껴집니다. 특히 stk배열에 days배열 요소들을 옮겨와서 조건에 따라 제거하는 부분이 인상깊었습니다. 좋은 아이디어 얻고갑니다. 수고하셨습니다.

[kjs254]

첫 PR 축하드립니다! 수도 코드 설명이 잘 되어 있어 파이썬을 몰라도 쉽게 이해할 수 있네요. 고생하셨습니다 ㅎㅎ

while days:
        if not stk:
            stk.append(days.pop(0))
        elif max(stk)>=days[0]:
            stk.append(days.pop(0))
        else:
            answer.append(len(stk))
            stk.clear()

이 부분은

1. 스택이 비어 있다면 append(추가)
2. days[0]보다 큰 값이 있다면 append(추가)
3. days[0]이 더 크다면 정답에 일수(스택 크기) 기록하고 클리어

로 동작하는데요, 아마 저라면

1. days에 접근할 때, pop(0)과 0번 인덱스로 접근하는 대신 인덱스를 직접 증가
1-1. 이러면 pop 연산 자체를 안 쓰니 불필요한 연산이 줄어듭니다.
2. max값을 매 번 구하는 대신, 큐의 맨 앞만 보거나, days[i]가 더 작은 경우 max 값을 그대로 추가
2-1. 이 경우, 매 번 max값을 찾기 위해 스택의 원소들을 비교하지 않고, stack의 top, 또는 queue의 front만 보고도 행동을 결정할 수 있습니다. 이게 곧 max값이 돼요!

이렇게 코드를 짤 것 같습니다.

i = 0
while i < len(days):
        if not stk:
            stk.append(days[i])
            i += 1
        elif stk[0] >= days[i]:
            stk.append(days[i])
            i += 1
        else:
            answer.append(len(stk))
            stk.clear()

(틀린 부분이 있다면 코멘트 주세요...! 파이썬 모름)

그래도 언제나 문제는 풀었다면 장땡이죠. 고생하셨습니다!

삭제와 반환을 동시에 하는 pop()에만 집착했었는데 이렇게 깔끔하고 더 빠르게 처리하는 방법이 있었군요

생각해보니 프로세스가 정말로 삭제될 필요가 없으니 인덱스를 이용하여 푸는 것이 훨씬 현명하네요.. 잘 배워갑니다 ❗ ❗

[kjs254]

✔️ 저도 이 문제를 풀어보며 다양한 방법을 생각해보았으나 결국 풀이하신 방법으로 돌아오더라고요... sudo code가 읽기 쉽게 작성해주셨고, 효과적인 코드라고 생각하였습니다.

✔️ 위에서 많은 분들이 언급해주셨던 것처럼 list, queue 외에도 다른 자료구조가 더 효율적일 수 있을 것도 같습니다.

저는 앞에서부터 배포 여부를 확인하기에 Linked list를 사용하면 좋을 것이라고 생각했어요. 물론 다른 자료들도 좋을 것 같습니다.
▶️ 이 내용은 피드백 한번 부탁드릴게요

✔️이 문제에서 다양한 자료구조를 구현해보고 사용해보시면 더 도움이 될 수 있을 것 같습니다.

수고하셨습니다. 😁

linked list의 장점은 데이터가 중간에 삽입되거나 삭제되어도 항상 $O(1)$의 시간복잡도를 가진다는 것으로 알고 있습니다.

이 문제에서는 맨 앞에서부터 배포 여부를 확인하기에 위에서 말씀하신 deque을 사용하는 것이 좋다고 하신 것 같습니다.

linked list 역시 deque이 가진 장점을 모두 가지고 있으므로 사용하는 것이 좋다고 저도 생각합니다.