Matrix_Hub v1.52

Matrix_Hub

矩阵运算库--C语言 The lib of Matrix operation for C language.

Author: Amoiensis (Xiping.Yu)
Email: [email protected]
Data: 2020.02.12～2023.08.21

---

[更新说明]

[Matrix Hub v1.52] 2023.08.21

1. 新增函数, 详情见下表 M_SVD: SVD分解/ M_pinv:矩阵伪逆/ M_Sample:矩阵采样 ;

操作	Func Name	Operation (detailed)
矩阵SVD分解	M_SVD	SVD Decomposition. (create).
伪逆	M_pinv	left and right inverses / pseudo-inverse of Matrix. (create).
从矩阵中抽取/采样特定的行/列.	M_Sample	Sample some row/col from Matrix. (create).

[Note.] 目前 M_pinv , 支持 左/右逆直接计算、SVD分解计算伪逆;

2. 新增 Matrix_Hub 插件部分 “solver_plugin”.

   i. 已添加 LP (线性规划) 求解器, 基于 Simplex-Method (单纯形法), 后续将考虑添加 简易MIP 和 部分其他优化算法.

   ii. 欢迎关注和使用本项目的同学, 分享和贡献 在您使用场景中的插件功能.

   iii. 其他一些具体优化的应用 可以查看 Github/Amoiensis: Optimization-Algorithm.

   iv. [Note.] 矩阵的基础功能 和 插件部分 是解耦的, 如果在您的项目中不需要使用 插件部分, 不引入插件部分即可.

3. 非常感谢 645770225同学, wtyhainan同学 对于 特征值计算/householder变换, 相关函数的BUG提出和修改建议.

   已经在版本 Matrix_Hub_v1.52 中得到修正, 具体问题请查看 [ISSUE-8]/ [ISSUE-9]/ [ISSUE-10]/ [ISSUE-11].

4. 在版本 Matrix_Hub_v1.52 中, 考虑部分嵌入式设备的需要, 使用 memcpy/memset 实现赋值操作较多的函数, 替换原先逐个赋值的操作.

   值得注意的是:

   i. 在一定情况下, 编译器会对逐一赋值进行优化;

   ii. 因为矩阵是行优先结构存储在内存中, 对于特定场景, 该修改不一定能效改善性能;

   iii. 如果有需求也可以将 "memcpy/memset" 修改回"逐个赋值", 该部分作为注释已在源码中, 您可以在 "matrix.h" 中修改即可.

Matrix_Hub v1.51

Matrix_Hub

矩阵运算库--C语言 The lib of Matrix operation for C language.

Author: Amoiensis
Email: [email protected]
Data: 2020.02.12~2022.05.28

---

[ 更新说明 Matrix Hub v1.51] 2022.05.28

1. 新增函数, 详情见下表 M_eigen_max/ householder/ M_householder/ M_QR/ M_eigen_val;

操作	Func Name	Operation (detailed)
矩阵最大特征值、特征向量	M_eigen_max	The maximum eigenvalue/ eigen-vector of the Matrix (create).
向量householder变换, 返回变换矩阵H	householder	Householder transformation for the Vector, return Transformating-Matrix: H (create).
矩阵householder变换	M_householder	Householder transformation for the Matrix, return Transformated-Matrix: H_Mat (create).
矩阵QR分解	M_QR	QR Decomposition (create).
矩阵特征值	M_eigen_val	The eigenvalues of the Matrix (create).
矩阵特征值, 及其对应特征向量(矩阵)	M_eigen	The eigenvalues and eigen-vectors of the Matrix (create).

2. 新增 运算过程的"显示详细等级"(The Level of Details of Output).

   位置: _DETAILED_ (state.h)

   档位: 0/1/2/3 四等级: 0->3 逐渐详细 ( 默认设置为 2级)

   level - 显示详情的函数

   0 - M_print （除设定的输出外，不额外显示其他计算细节信息）

   1 - M_Uptri_/ M_Lowtri_/ M_Diatri_ ;

   2 - M_full/ M_Inverse/ M_eigen_val/ M_rank / M_Uptri_/ M_Lowtri_/ M_Diatri_/ M_print ;

   3 - M_free/ M_mul/ M_full/ M_Inverse/ M_rank/ M_mul / M_Uptri_/ M_Lowtri_/ M_Diatri_/ M_print ;

3. 解决求逆运算中存在的问题(感谢@1u2e): 结构体释放问题、一维矩阵求逆;
   详见：#4

4. 本版本已完成内存测试，目前测试后暂无内存泄漏问题；

5. 更新"README", 参考"功能表"中 OPERATION 列, 如返回值为新开辟空间则标记有 "create", 用于提供内存管理的参考,
   具体请参考对应 OPERATION 说明 help("README").

6. 自Matrix_Hub v1.51 起, 可以使用 help("MatrixHub") 查看当前版本号.

Matrix_Hub v1.50

Matrix_Hub

矩阵运算库--C语言 The lib of Matrix operation for C language.

Author: Amoiensis
Email: [email protected]
Data: 2020.02.12~2022.04.29

---

[更新说明v1.5] 2022.04.29

1. 新增函数, 矩阵求条件数 M_cond (matrix.h);

2. 进一步克服 v1.44 内存问题, 完善内存管理, 可使用 help("Memory_Manager") 查看;

   ​ 注意：本次更新内存管理，内存问题大幅改善，已修复v1.4x内存问题。

---

更多资料和信息：
https://github.com/Amoiensis/Matrix_hub

---

具体应用例子：
Optimization-Algorithm(最优化算法)：https://github.com/Amoiensis/Optimization-Algorithm

Matrix_Hub_v1.44

Matrix_Hub

矩阵运算库--C语言 The lib of Matrix operation for C language.

Author: Amoiensis
Email: [email protected]
Data: 2020.02.12~2022.04.29

---

[Matrix Hub v1.44] 2022.04.28

1. 新增函数 矩阵求秩: M_rank (matrix.h);

2. 新增函数 Etrans_free, 实现 M_rank 初等变换内存释放; 详见 help("Etrans_free"), (matrix.h)

3. 新增希尔伯特矩阵(病态矩阵)生成: Hilbert (matrix.h);

4. 新增矩阵不可逆报错, Error: M_Dia_Inv_023: "@error: Matrix is not invertible!" (state.h);

5. 已修复 v1.43 计算不稳定问题;

   注意：本次更新内存和计算速度都得到提高，已修复v1.43稳定性问题。

---

更多资料和信息：
https://github.com/Amoiensis/Matrix_hub

---

具体应用例子：
Optimization-Algorithm(最优化算法)：https://github.com/Amoiensis/Optimization-Algorithm

Matrix_Hub_v1.43

Matrix_Hub

矩阵运算库--C语言 The lib of Matrix operation for C language.

Author: Amoiensis
Email: [email protected]
Data:2020.02.12

---

[更新说明 v1.43] 2021.10.26

1. 更新矩阵求逆算法，所有基于求逆的运算速度提升，更新"M_Inverse"函数；

2. 修复初等变换的内存问题，程序运行内存占用减少；

3. 删除“Etrans_2_Inverse”函数；新增“Etrans_4_Inverse”函数，用于加速矩阵求逆；

4. 更新“M_Uptri_4inv”、“M_Lowtri_4inv”用于加速矩阵求逆；

   注意：推荐更新到最新的Matrix Hub v1.43代替v1.42及之前版本，本次更新内存和计算速度都得到提高；

---

更多资料和信息：
https://github.com/Amoiensis/Matrix_hub

---

具体应用例子：
Optimization-Algorithm(最优化算法)：https://github.com/Amoiensis/Optimization-Algorithm

Matrix_Hub_v1.42_source_code

Matrix_Hub

矩阵运算库--C语言
The lib of Matrix operation for C language.

Author: Amoiensis
Email: [email protected]
Data:2020.02.12

---

[更新说明v1.42] 2021.08.06

1. 新增求解矩阵最大特征值函数:M_eigen_max()，可使用help("M_eigen_max")查看具体使用；
2. 新增矩阵取绝对值函数 M_abs()，可使用help("M_abs")查看具体使用；
3. 完善向量和矩阵的各种范数运算，使用函数M_norm()：新增1范数(1)、2范数(2)、无穷范数(INF)、F范数（FRO）等方法。此外，还修正了矩阵二范数计算错误的问题，具体使用可调用help("M_norm")查看；

---

更多资料和信息：
https://github.com/Amoiensis/Matrix_hub

---

具体应用例子：
Optimization-Algorithm(最优化算法)：https://github.com/Amoiensis/Optimization-Algorithm

---

Matrx_hub_v1.4_source_cod

Matrix_Hub

矩阵运算库--C语言
The lib of Matrix operation for C language.

Author: Amoiensis
Email: [email protected]
Data:2020.02.12

[更新说明v1.4]

1. 新增 help() 函数，可以输入各函数名称，查看具体使用方法；如，help("help")、help("Matrix_gen")、help("README")、help("Update")，等;
2. 新增函数“M_numul_m ()”，用于矩阵数乘 ，矩阵对于矩阵进行操作，各行对应数乘 ；
3. 将原 M_matFull() 函数中，最左侧，和最上侧，row_up和column_left取值从“0”设置为“1（HEAD）”;
4. 修正原代码中"Matirx"的误写，修正为"Matrix";

[更多资料和信息]
https://github.com/Amoiensis/Matrix_hub

[具体应用例子]
Optimization-Algorithm(最优化算法)：https://github.com/Amoiensis/Optimization-Algorithm

Matrx_hub v1.1 source_code package.

v1.2

update v1.4