InteligenciaArtificialUSB_Entrega2

Estudiante

Anya Marcano, 19-10336

Descripción

Este proyecto implementa un sistema de inteligencia artificial para un juego, utilizando técnicas de pathfinding, decisiones basadas en árboles de decisión y movimientos cinemáticos. El objetivo es crear NPCs (personajes no jugables) que puedan tomar decisiones y moverse de manera inteligente en el mundo del juego.

Estructura del Proyecto

El proyecto está organizado en los siguientes directorios:

• Assets/: Contiene los recursos gráficos y otros activos del juego.
• DecisionTree/: Implementa la lógica de los árboles de decisión.
  • decision_tree.py: Contiene la implementación del árbol de decisión.
• Movements/: Implementa los diferentes tipos de movimientos cinemáticos.
  • kinematicArrive.py: Movimiento de llegada cinemático.
  • kinematicArriveDecision.py: Decisión de llegada cinemática.
  • kinematicFlee.py: Movimiento de huida cinemático.
  • kinematicFleeDecision.py: Decisión de huida cinemática.
  • kinematicSteeringOutput.py: Salida de dirección cinemática.
  • static.py: Movimiento estático.
• Pathfinding/: Implementa los algoritmos de pathfinding.
  • aStar.py: Algoritmo A*.
  • connection.py: Conexiones entre nodos.
  • dijkstra.py: Algoritmo de Dijkstra.
  • graph.py: Representación del grafo.
  • heuristic.py: Heurísticas para pathfinding.
  • manhattanHeuristic.py: Heurística de Manhattan.
  • nodes.py: Nodos del grafo.
  • pathfindingList.py: Lista de pathfinding.
• Utils/: Funciones utilitarias.
  • functions.py: Funciones auxiliares.
• WorldRepresentation/: Representación del mundo del juego.
  • main.py: Archivo principal que ejecuta el juego.
  • tileGraph.py: Representación gráfica del mundo en tiles.

Ejecución

Desde el directorio WorldRepresentation/ ejecutar

python main.py