Proyecto: Remedios

Descripción

Este proyecto integra la API de WhatsApp de Meta con un servidor local Flask, expuesto a internet mediante ngrok, para procesar mensajes de texto y audio utilizando modelos de inteligencia artificial. Además, se conecta a un servidor GPT4All para generar respuestas dinámicas y contextuales. Aunque el sistema actual no utiliza un broker de mensajería, se contempla la incorporación futura de Kafka para mejorar la escalabilidad y la arquitectura del sistema.

Arquitectura del Proyecto

El flujo principal de datos sigue estos pasos:

1. API de WhatsApp: Recibe y envía mensajes desde la plataforma de WhatsApp. Se comunica con miApp mediante un webhook.
2. Ngrok: Expone el servidor local miApp a internet, facilitando la comunicación con la API de WhatsApp.
3. miApp (Flask):
   • Procesa mensajes de texto y audio.
   • Ejecuta modelos de inteligencia artificial para generar y procesar contenido.
   • Interactúa con el servidor GPT4All para obtener respuestas basadas en IA.
4. GPT4All: Proporciona respuestas contextuales basadas en el contenido del mensaje recibido.

Diagrama de Arquitectura

graph TD
    subgraph WhatsApp
        A[WhatsApp API]
    end
    A -->|Webhook| B[Ngrok]
    B --> C[miApp (Flask)]
    C -->|Procesamiento IA| D[Modelos IA]
    C -->|Consulta| E[GPT4All]
    subgraph Futuro
        F[Kafka (Planeado)]
    end
    A -.->|Mensajería Escalable| F
    F -.->|Intermediario| C

Loading

Requisitos

• Python 3.8+
• Flask
• Ngrok
• GPT4All
• Bibliotecas adicionales para modelos IA (especificadas en requirements.txt)

Instalación y Configuración

1. Clona este repositorio:

   git clone https://github.com/tu-usuario/whatsapp-ai-assistant.git
   cd whatsapp-ai-assistant

2. Instala las dependencias:

   pip install -r requirements.txt

3. Configura Ngrok para exponer el servidor local:

   ngrok http 5000

   Copia la URL generada por ngrok y configúrala como webhook en la API de WhatsApp.

4. Inicia el servidor Flask:

   python app.py

Uso

• Envía mensajes de texto o audio a través de WhatsApp.
• El servidor procesará los mensajes y generará respuestas contextuales utilizando modelos de IA.

Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas! Si tienes ideas para mejorar este proyecto, no dudes en abrir un issue o enviar un pull request.

Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.

Disclaimer

Cualquier parecido con la realidad es pura coincidencia.

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¡Esperamos que disfrutes experimentando con este proyecto y explorando las posibilidades de integrar IA en WhatsApp!