Material para un curso corto de introducción al análisis de datos en Python con Jupyter notebooks/lab.
Para poder correr los ejemplos es necesario instalar Jupyter (https://jupyter.org/) y las librerias de python que se listan en requirements.txt. Recomendamos para esto usar la distribución Anaconda de python (https://www.anaconda.com/)
- Clase 1 - Introducción a Jupyter
- Clase 2 - Manejo básico de datos
- Clase 3 - Series temporales
- Clase 4 - Estadísticas sumarias
- Clase 5 - Datos geográficos
- Clase 6 - Ejemplos de machine learning