[학술연구] 빅데이터를 이용한 미세먼지 건강영향평가

• 발주기관: 질병관리청
• 수행기관: 가천대 길병원 가천의생명융합연구원 인공지능빅데이터융합센터
• 수행역할: 과제 관련 모든 업무 수행 및 총괄
• Distributed lag non linear model을 이용하여 상대위험도(relative risk, RR)를 기반으로 대기오염원 건강영향평가를 수행합니다.
• 2016-2020년 대도시별 질환 입원, 발생에 관한 6종의 대기오염원 건강영향평가를 수행합니다.
• 2016-2019년과 코로나19 이후 시기인 2020년 간의 대기오염원 건강영향평가 비교를 수행합니다.

평가 질환

• 신경과 질환
• 정신과 질환
• 안과 질환
• 호흡기 질환

분석 방법론

• Distributed lag non linear model
  • 스터디 노트
  • 프레젠테이션

분석 툴

SAS

• 주요 프로시저: SQL

R

• 주요 라이브러리: tidyverse, fpp3, dlnm, foreach, parallel, furrr, tidytext

데이터

• 건강보험공단 빅데이터 맞춤형 연구DB
• 에어코리아 대기오염원 DB
• 우리나라 휴일 정보 OPEN API
• 에어코리아 대기오염원 DB, 우리나라 휴일 정보 OPEN API 데이터 제공

분석 결과 예시

• 데이터 및 연구 프라이버시를 고려하여 질환명은 마스킹하여 제공합니다.