Japanese(日本語) | Chinese(中文) | Turkish (Türkçe) | Arabic (العربية) | Russian (русскийة) | Нам нужна ваша помощь, чтобы перевести этот README на ваш родной язык.
Нравится наша работа? ⭐ Поставьте нам звезду!
Установите стандартный стек программного обеспечения узла с помощью одной строки команды на Mac, Linux или Windows WSL.
curl -sSfL 'https://github.com/GaiaNet-AI/gaianet-node/releases/latest/download/install.sh' | bash
Затем, следуя подсказкам на экране, установите путь к окружению. Командная строка будет начинаться с source
.
Инициализируйте узел. Он загрузит файлы модели и векторную базу данных, указанные в файле $HOME/gaianet/config.json
, это может занять некоторое время, поскольку файлы имеют большой размер.
gaianet init
Запустите узел.
gaianet start
Скрипт выводит в консоль официальный адрес узла следующим образом. Вы можете открыть браузер по этому URL, чтобы увидеть информацию об узле, а затем пообщаться с агентом ИИ на узле.
... ... https://0xf63939431ee11267f4855a166e11cc44d24960c0.us.gaianet.network
Чтобы остановить узел, можно запустить следующий скрипт.
gaianet stop
curl -sSfL 'https://raw.githubusercontent.com/GaiaNet-AI/gaianet-node/main/install.sh' | bash
Вывод должен выглядеть следующим образом:
[+] Downloading default config file ...
[+] Downloading nodeid.json ...
[+] Installing WasmEdge with wasi-nn_ggml plugin ...
Info: Detected Linux-x86_64
Info: WasmEdge Installation at /home/azureuser/.wasmedge
Info: Fetching WasmEdge-0.13.5
/tmp/wasmedge.2884467 ~/gaianet
######################################################################## 100.0%
~/gaianet
Info: Fetching WasmEdge-GGML-Plugin
Info: Detected CUDA version:
/tmp/wasmedge.2884467 ~/gaianet
######################################################################## 100.0%
~/gaianet
Installation of wasmedge-0.13.5 successful
WasmEdge binaries accessible
The WasmEdge Runtime wasmedge version 0.13.5 is installed in /home/azureuser/.wasmedge/bin/wasmedge.
[+] Installing Qdrant binary...
* Download Qdrant binary
################################################################################################## 100.0%
* Initialize Qdrant directory
[+] Downloading the rag-api-server.wasm ...
################################################################################################## 100.0%
[+] Downloading dashboard ...
################################################################################################## 100.0%
$HOME/gaianet
. Вы также можете выбрать установку в альтернативный каталог.
curl -sSfL 'https://raw.githubusercontent.com/GaiaNet-AI/gaianet-node/main/install.sh' | bash -s -- --base $HOME/gaianet.alt
gaianet init
Вывод должен выглядеть следующим образом:
[+] Downloading Llama-2-7b-chat-hf-Q5_K_M.gguf ...
############################################################################################################################## 100.0%############################################################################################################################## 100.0%
[+] Downloading all-MiniLM-L6-v2-ggml-model-f16.gguf ...
############################################################################################################################## 100.0%############################################################################################################################## 100.0%
[+] Creating 'default' collection in the Qdrant instance ...
* Start a Qdrant instance ...
* Remove the existed 'default' Qdrant collection ...
* Download Qdrant collection snapshot ...
############################################################################################################################## 100.0%############################################################################################################################## 100.0%
* Import the Qdrant collection snapshot ...
* Recovery is done successfully
init
инициализирует узел в соответствии с файлом $HOME/gaianet/config.json
. Вы можете использовать некоторые из наших предустановленных конфигураций. Например, команда ниже инициализирует узел с моделью llama-3 8B с путеводителем по Лондону в качестве базы знаний.
gaianet init --config https://raw.githubusercontent.com/GaiaNet-AI/node-configs/main/llama-3-8b-instruct_london/config.json
Чтобы посмотреть список предустановленных конфигураций, вы можете выполнить команду gaianet init --help
.
Помимо предустановленных конфигураций, таких как gaianet_docs
, вы также можете передать URL-адрес собственного config.json
, чтобы узел был инициализирован до нужного вам состояния.
Если вам нужно инициализировать init
узел, установленный в альтернативной директории, сделайте следующее.
gaianet init --base $HOME/gaianet.alt
gaianet start
Вывод должен выглядеть следующим образом:
[+] Starting Qdrant instance ...
Qdrant instance started with pid: 39762
[+] Starting LlamaEdge API Server ...
Выполните следкющую команду для запуска LlamaEdge API Server:
wasmedge --dir .:./dashboard --nn-preload default:GGML:AUTO:Llama-2-7b-chat-hf-Q5_K_M.gguf --nn-preload embedding:GGML:AUTO:all-MiniLM-L6-v2-ggml-model-f16.gguf rag-api-server.wasm --model-name Llama-2-7b-chat-hf-Q5_K_M,all-MiniLM-L6-v2-ggml-model-f16 --ctx-size 4096,384 --prompt-template llama-2-chat --qdrant-collection-name default --web-ui ./ --socket-addr 0.0.0.0:8080 --log-prompts --log-stat --rag-prompt "Use the following pieces of context to answer the user's question.\nIf you don't know the answer, just say that you don't know, don't try to make up an answer.\n----------------\n"
LlamaEdge API Server started with pid: 39796
```
</details>
Вы можете запустить узел для локального использования. Он будет доступен только через `localhost` и не будет доступен ни по одному из публичных URL домена GaiaNet.
```bash
gaianet start --local-only
```
Вы также можете запустить узел, установленный в альтернативном базовом каталоге.
``bash
gaianet start --base $HOME/gaianet.alt
```
### Остановка узла
```bash
gaianet stop
```
<details><summary> Вывод должен выглядеть следующим образом: </summary>
```bash
[+] Stopping WasmEdge, Qdrant and frpc ...
Остановка узла установленного в альтернативном базовом каталоге.
gaianet stop --base $HOME/gaianet.alt
Использование подкоманды gaianet config
позволяет обновить ключевые значения, определенные в файле config.json
. После обновления конфигурации необходимо снова запустить gaianet init
.
Чтобы обновить значение поля chat
, например, используйте следующую команду:
gaianet config --chat-url "https://huggingface.co/second-state/Llama-2-13B-Chat-GGUF/resolve/main/Llama-2-13b-chat-hf-Q5_K_M.gguf"
К примеру, для того чтобы обновить значение поля chat_ctx_size
, выполните следующую команду:
gaianet config --chat-ctx-size 5120
Ниже перечислены все опции подкоманды config
.
$ gaianet config --help
Использование: gaianet config [OPTIONS]
Опции:
--chat-url <url> Обновление url модели чата.
--chat-ctx-size <val> Обновить размер контекста модели чата.
--embedding-url <url> Обновить url модели встраивания.
--embedding-ctx-size <val> Обновить размер контекста модели встраивания.
--prompt-template <val> Обновить шаблон подсказки модели чата.
--port <val> Обновление порта LlamaEdge API Server.
--system-prompt <val> Обновить системную подсказку.
--rag-prompt <val> Обновить подсказку rag.
--rag-policy <val> Обновление политики rag [Возможные значения: system-message, last-user-message].
--reverse-prompt <val> Обновить обратную подсказку.
--domain <val> Обновление домена узла GaiaNet.
--snapshot <url> Обновление моментального снимка Qdrant.
--qdrant-limit <val> Обновить максимальное количество возвращаемых результатов.
--qdrant-score-threshold <val> Обновление минимального порога оценки для результата.
--base <path> Базовый каталог узла GaiaNet.
--help Показать сообщение о помощи
Удачи!