有监督的infoGAN 代码主要参考自这里和这里 主要改动以及核心思想在于：

训练判别器的时候： 保持生成器的参数不变，属于进判别器的是噪声图片和真实图片，判别器需要区分两者，并且，在Q分支对真实图片的类别进行一个监督。 也就是说，判别器不仅要区分是不是真实图片，而且在是真实图片的时候还要区分是何种类别的图片。

训练生成器的时候： 保持判别器的所有参数不变，生成器所生成的图片既要满足判别器主分支“是图片”这个输出，也要满足判别器Q分支的输出和类别噪声输入保持一致

效果惊艳！！