fix(mlp.py): swap mlp w1w2w3 init order to w1w3w2 and fix QA

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1. mlp.py，基于模型的执行顺序来调整模型的初始化顺序，这样才能使得isp overlap时prefetch module weight的顺序是对的。
2. QA修改。由于交换w2, w3初始化顺序会导致权重随机初始化结果发生变化，需要重新适配QA代码 baseline。此外将涉及到的QA代码从 internlm1 重新适配到 internlm2。
3. modeling_internlm2 添加函数 load_internlm2_with_dynamic_parallel_size 用于 test_loss 动态加载模型权重来统一初始化不同测试 case。
4. 修复 attention.py 中代码小 bug 。