SOC3070 Análisis de Datos Categóricos

Este repositorio contiene el material del curso SOC3070 Análisis de Datos Categóricos, dictado el segundo semestre 2020 a estudiantes de postgrado del Departamento de Sociología de la Universidad Católica de Chile. Para mayores detalles ver el [programa] del curso.

Material del curso

Nivelación Matemática

• Repaso de pre-cálculo, especialmente funciones logarítmicas y exponenciales: [texto].

Clases

• Fundamentos de teoría de la Probabilidad
  • Basics: [Presentación] [Código]
• Variables Aleatorias y Distribuciones Discretas
• Estimación via Maximum Likelihood (MLE)
• Tablas de Contingencia
• Modelo Lineal de Probabilidad
• Modelos Lineales Generalizados
• Modelos de Regresión Logística
• Modelos de Regresión Logística Ordenada
• Modelos de Regresión Logística Multinomial
• Modelos de Regresión Poisson y alternativas* (Regresión Binomial Negativa)
• Modelos Log-lineales para tablas de contingencia*

Recursos para trabajar en R

• Introducción al [lenguaje basal] de R
• Manipulación de bases de datos con tidyverse: [here], [here], y [here].
• Gráficos con ggplot: [here]
• Un template de código que cubre las funciones típicamente usadas en un proyecto real de intestigación. El código tiene la estructura de lo que considero un workflow efectivo y ordenado. Consiste en un [master file] desde el que llamamos una serie de Rscript que implementan diferentes partes del análisis: [exploración] y [análisis] de datos, incluyendo modelos de regresión, producción de tablas y gráficos publicables.
• Un template para escribir en RMarkdown ([PDF] y [.Rmd] ). El uso de RMarkdown no es obligatorio, pero es altamente recomendado para escribir sus tareas y trabajos. Hoja de ayuda [aquí].

Evaluaciones

Tareas cortas

• Tarea 1: [PDF] [.Rmd]

Trabajos

Trabajo Final