🧠 Deep Learning Repository

此仓库包含关于机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、爬虫等领域的各种项目学习资料和代码。

📝 Clip

包含论文解析以及概念整理。

🚀 Deep Projects

包含以下深度学习项目和案例：

• 3D Keypoint: 3D 关键点检测
• Data Preprocessing for NLP: NLP 数据预处理
• DGCNN: 动态图卷积神经网络
• ERNerClassification: 实体识别与分类
• FCOS_Pytorch_Case: FCOS 目标检测 Pytorch 实现
• Fraud Prediction: 欺诈预测
• Keras Text Classification: Keras 文本分类
• Lebert NER: 基于 Lebert 的命名实体识别
• Mnist: 手写数字识别
• NER: 命名实体识别
• Pointnet/Pointnet2: 点云网络
• Reading Comprehension: 阅读理解
• RetinaNet: 视网膜网网络
• Swin: Swin Transformer
• T5: Text-to-Text Transfer Transformer
• Text Generation TF: 基于TensorFlow的文本生成
• VAE: 变分自编码器
• YOLOv5: YOLOv5目标检测 + 量化感知训练 + 教师模型 + 剪枝

📚 Deep Learning Notes

CV Note: 计算机视觉笔记

🌐 GAN

• WGAN: Wasserstein GAN
• Improved GAN: 改进的 GAN 模型

📊 Graph Replications

复现以下图神经网络模型：

• GAT: 图注意力网络
• GIN: 图同构网络
• GraphQ
• GraphSAGE
• Label Propagation: 标签传播算法
• LINE
• Metapath2Vec
• MPNN: 消息传递神经网络
• PinSAGE
• PyGCN
• RGCN
• SDNE

🧮 LLMs

Large Model Notes: 大模型相关的 50 篇笔记

🕵️ Machine Learning Algorithms

Fraud Detection: 欺诈检测算法

🔄 ONNX

• Sklearn ONNX: Sklearn 模型转 ONNX
• ONNX Runtime: ONNX 模型运行时
• PNNX: 另一种 ONNX 工具

🛠 Optimization

Matlab Optimization Implementation: Matlab 优化实现

🕸 Spider

• Requests
• Scrapy

📊 SQL

SQL Notes: SQL 笔记

🤖 Transformer

Complete Guide to Transformers: Transformer 模型完全解读

langchain

结束语

感谢您访问此仓库！我们希望您能在这里找到对您的学习和研究有价值的资源。如果您有任何反馈或建议，请通过 Issue 或 Pull Requests 与我们分享。希望这些资源能助您一臂之力，共同推动深度学习和机器学习领域的发展。

请继续关注更新，祝您探索愉快