Проектная работа 8 и 9 спринтов

https://github.com/Nishela/UGC_service_team_2

Основные сервисы

UGC сервис(информация о состоянии просмотра фильма):

Принимает запросы от клиентов и сохраняет данные в Kafka.

ETL сервис:

Отправляет данные из Kafka в CLickhouse.

UGC Mongo сервис:

Принимает запросы от клиентов и сохраняет данные в Mongo.
Информация по лайкам, рецензиям и закладкам.

Инструкция по использованию

---

8 спринт

Запуск:

1. Создаем файл .env на примере .env.example
2. Выполняем сборку и запуск проекта:

$ make run

Пример запроса

Информация о прогрессе просмотра фильма для пользователя:

curl --location --request POST 'http://127.0.0.1:8000/ugc_service/v1/producer/send_event' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "event_name": "views",
  "user_id": "100",
  "data": {
    "movie_id": "123sf124",
    "value": "124251"
  }
}'

---

Makefile функции:

• собрать и сразу запустить проект

make run

• собрать и сразу запустить проект на машинах M1

make run_m1

• удалить все контейнеры

make delete

• просмотр логов UGC сервиса

make ugc_logs

• просмотр логов ETL сервиса

make elt_logs

---

9 Спринт

В рамках спринта были реализованы следующие задачи:

• Добавлен API сервис ugc_mongo_service для хранения лайков, закладок и рецензий.
• Реализован ELK.
• Добавлены проверки для github actions.
• Настроен CI/CD с отправкой уведомлений в телеграмм.
• Проведено исследование скорости работы хранилища MongoDB.

Для запуска сервиса ugc_mongo_service и поднятия кластера хранилища:

make run_and_config_mongo

---

Схема TO BE: