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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,97 @@ | ||
--- | ||
uid: 2024042221314400 | ||
title: Obsidian 插件:【Readme】AI Summarize | ||
tags: ['obsidian插件', 'readme'] | ||
description: 总结您的笔记使用AI | ||
author: AI | ||
type: readme | ||
draft: false | ||
editable: false | ||
modified: 20230101000000 | ||
--- | ||
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# Obsidian 插件:【Readme】AI Summarize | ||
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> [!Note] 插件名片 | ||
> - 插件名称:AI Summarize | ||
> - 插件作者:Alp Sariyer | ||
> - 插件说明:总结您的笔记使用 AI | ||
> - 插件分类:['obsidian 插件 ', 'readme'] | ||
> - 项目地址:[点我访问](https://github.com/RavenWits/obsidian-ai-summarize) | ||
> - 国内下载地址:[下载安装](https://pkmer.cn/products/plugin/pluginMarket/?ai-summarize) | ||
## 概述 | ||
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总结您的笔记使用 AI | ||
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> [!tip] 原文出处 | ||
> | ||
>下面自述文件的来源于 [Readme](https://ghproxy.net/https://raw.githubusercontent.com/RavenWits/obsidian-ai-summarize/main/README.md) | ||
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## Readme(翻译) | ||
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下面是 [[ai-summarize]] 插件的自述翻译 | ||
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# Obsidian AI Summary Plugin | ||
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欢迎使用 Obsidian AI Summary Plugin!该插件为 Obsidian 中的笔记提供了一个易于使用的 AI 摘要工具。通过这个插件,您可以快速总结笔记中选定的文本,用生成的摘要替换选定的文本。此外,还有选项可以自定义摘要的提示和最大标记数。您还可以选择将摘要粘贴到笔记的 frontmatter 的 `summary` 属性下。 | ||
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## 特点 | ||
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- **AI 摘要**:使用人工智能技术对笔记中的选定文本进行摘要。 | ||
- **替换选定文本**:用生成的摘要替换选定文本。 | ||
- **可定制提示**:可选择自定义用于 AI 摘要的提示。 | ||
- **可定制最大标记数**:可选择自定义用于摘要的最大标记数。 | ||
- **切换选项**:选择是替换选定内容还是将摘要粘贴到笔记前置元数据的 `summary` 属性下。 | ||
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菜单中的内联摘要: | ||
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![](https://github.com/RavenWits/obsidian-ai-summerize/blob/main/gifs/Inline_Summerize.gif) | ||
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命令面板中的前置元数据摘要: | ||
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![](https://github.com/RavenWits/obsidian-ai-summerize/blob/main/gifs/Frontmatter_Summarize.gif) | ||
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## 安装 | ||
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1. 打开 Obsidian 并导航到 设置 > 社区插件。 | ||
2. 在插件列表中搜索 "AI Summary"。 | ||
3. 点击 " 安装 " 来安装插件。 | ||
4. 安装完成后,通过切换开关来启用插件。 | ||
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## 用法 | ||
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1. 将您的 OpenAI API 密钥添加到插件设置中。您可以通过在 [OpenAI](https://platform.openai.com/signup) 注册账户来获取 API 密钥。 | ||
2. 如有需要,可以从插件设置中自定义提示和最大标记数。 | ||
3. 选择您想要总结的笔记中的文本。选择的文本长度必须至少为 10 个字符。 | ||
4. 在上下文菜单或命令中使用指定的快捷键(AI Summarize: Summarize)来激活 AI 摘要工具。 | ||
5. 选择是替换选择内容为摘要还是将其粘贴到笔记的 frontmatter 的 `summary` 属性下。 | ||
6. 在您的笔记中享受总结的内容! | ||
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## 配置 | ||
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- 在“AI Summary Plugin”下的 Obsidian 设置菜单中,自定义提示和最大标记。 | ||
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## 反馈和支持 | ||
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如果您遇到任何问题,有改进建议,或需要帮助,请随时在 GitHub 上 [提交问题](https://github.com/your-username/obsidian-ai-summary-plugin/issues)。 | ||
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## 贡献 | ||
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欢迎贡献!如果您想要为这个插件的开发做出贡献,请 fork 该存储库,进行您的更改,并提交一个拉取请求。 | ||
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## 许可证 | ||
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该项目在 [GPL-3.0许可证](LICENSE) 下许可。 | ||
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## 捐赠 | ||
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如果您发现这个插件对您有帮助,并希望支持它的开发,请考虑给我买杯咖啡!☕️ | ||
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[<img src="https://cdn.buymeacoffee.com/buttons/v2/default-yellow.png" alt="BuyMeACoffee" width="100">](https://www.buymeacoffee.com/ravenwits) | ||
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快乐总结!🚀 |
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,61 @@ | ||
--- | ||
uid: 2024042221325269 | ||
title: Obsidian 插件:【Readme】AI for Templater | ||
tags: ['obsidian插件', 'readme'] | ||
description: AI Extension for the Templater plugin with the OpenAI Client Library. | ||
author: AI | ||
type: readme | ||
draft: false | ||
editable: false | ||
modified: 20230101000000 | ||
--- | ||
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# Obsidian 插件:【Readme】AI for Templater | ||
|
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> [!Note] 插件名片 | ||
> - 插件名称:AI for Templater | ||
> - 插件作者:TfTHacker | ||
> - 插件说明:AI Extension for the Templater plugin with the OpenAI Client Library. | ||
> - 插件分类:['obsidian 插件 ', 'readme'] | ||
> - 项目地址:[点我访问](https://github.com/TfTHacker/obsidian-ai-templater) | ||
> - 国内下载地址:[下载安装](https://pkmer.cn/products/plugin/pluginMarket/?ai-templater) | ||
## 概述 | ||
|
||
AI Extension for the Templater plugin with the OpenAI Client Library. | ||
|
||
> [!tip] 原文出处 | ||
> | ||
>下面自述文件的来源于 [Readme](https://ghproxy.net/https://raw.githubusercontent.com/TfTHacker/obsidian-ai-templater/main/README.md) | ||
--- | ||
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## Readme(翻译) | ||
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下面是 [[ai-templater]] 插件的自述翻译 | ||
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# 简介 | ||
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> 此插件目前正在等待审核,以便添加到 Obsidian 社区插件列表中。目前可以使用 [BRAT](https://obsidian.md/plugins?id=obsidian42-brat) 安装。 | ||
此插件扩展了 Templater,以便与大型语言模型进行交互。它主要设计用于与 OpenAI LLMs 一起工作,比如 ChatGPT 使用的那些模型,但也兼容任何支持 OpenAI API 的 LLM。 | ||
|
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例如,在 Templater 中,您可以使用以下命令向 ChatGPT 提问: | ||
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`<%tp.ai.chat("月球距离地球有多远?")%>` | ||
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有关使用此插件的详细说明,请参见:[https://tfthacker.com/AIT] | ||
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||
请注意,此插件需要来自 OpenAI 的 API 密钥。您可以通过在 [https://beta.openai.com/signup/] 注册来获取一个 API 密钥。 | ||
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此外,当您使用此插件时,除非您已将其配置为使用本地 LLM,否则它将向 OpenAI API 发出互联网请求。在使用此插件时,请注意这一点。 | ||
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关注我的 Twitter 账号<https://twitter.com/tfthacker>获取更新。 | ||
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||
您可能还对我为 Obsidian 制作的一些产品感兴趣: | ||
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- [Canvas Candy](https://tfthacker.com/canvas-candy) - Canvas Candy Vault 是一组专为与 Obsidian 的画布功能配合使用而设计的工具。拥有 40 多种装饰,您可以为画布上的卡片添加新的维度。 | ||
- [Cornell Notes Learning Vault](https://tfthacker.com/cornell-notes) - 此 Vault 教您如何在 Obsidian Vault 中使用康奈尔笔记系统。它包括学习材料、示例和 Obsidian 配置文件,以启用您的 Vault 中的康奈尔笔记。 | ||
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,80 @@ | ||
--- | ||
uid: 2024042221311245 | ||
title: Obsidian 插件:【Readme】AI Zhipu | ||
tags: ['obsidian插件', 'readme'] | ||
description: 使用ZhipuAI API 生成文本。 | ||
author: AI | ||
type: readme | ||
draft: false | ||
editable: false | ||
modified: 20230101000000 | ||
--- | ||
|
||
# Obsidian 插件:【Readme】AI Zhipu | ||
|
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> [!Note] 插件名片 | ||
> - 插件名称:AI Zhipu | ||
> - 插件作者:Tarslab | ||
> - 插件说明:使用 ZhipuAI API 生成文本。 | ||
> - 插件分类:['obsidian 插件 ', 'readme'] | ||
> - 项目地址:[点我访问](https://github.com/TarsLab/obsidian-ai-zhipu) | ||
> - 国内下载地址:[下载安装](https://pkmer.cn/products/plugin/pluginMarket/?ai-zhipu) | ||
## 概述 | ||
|
||
使用 ZhipuAI API 生成文本。 | ||
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> [!tip] 原文出处 | ||
> | ||
>下面自述文件的来源于 [Readme](https://ghproxy.net/https://raw.githubusercontent.com/TarsLab/obsidian-ai-zhipu/main/README.md) | ||
--- | ||
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## Readme(翻译) | ||
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下面是 [[ai-zhipu]] 插件的自述翻译 | ||
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【机翻】 | ||
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<h4 align="center"> | ||
<p> | ||
<b>中文</b> | | ||
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<p> | ||
</h4> | ||
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# 简介 | ||
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AI-zhipu 是一个 Obsidian 插件,帮助您利用 Zhipu API 生成内容,从文本创建图像,基于知识数据库回答问题,以及更多人工智能功能。您可以自定义提示模板,构建基于 Zhipu AI 的独家知识管理系统。 | ||
|
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## 如何使用 | ||
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- 当插件初始化时,它会自动在存储目录中创建一个名为 `Aizhipu` 的文件夹,并创建提示模板文件,包括中文和英文模板。 | ||
- 在 [ZhiPu网站](https://open.bigmodel.cn) 上注册一个账户,获取 API 密钥,并输入到插件设置中。 | ||
- 进入编辑模式 | ||
- 选择提示,并激活命令 " 从选定的文本/行/块生成 ",然后选择提示模板。 | ||
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![image](https://cdn.pkmer.cn/covers/ai-zhipu_2_0.gif!pkmer) | ||
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- 选择块的文本以便于复制到其他地方 | ||
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![image](https://cdn.pkmer.cn/covers/ai-zhipu_2_1.gif!pkmer) | ||
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- 查看聊天详情中最后一次聊天的详细信息,包括提示和令牌的使用情况。 | ||
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![image](https://cdn.pkmer.cn/covers/ai-zhipu_2_2.png!pkmer) | ||
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## 要求 | ||
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- 从 [ZhiPu AI](https://open.bigmodel.cn) 获取 API 密钥 | ||
- 在使用“从所选文本/行/块生成”命令时需要网络连接 | ||
- 使用智普 API 将产生费用。有关详细费用信息,请参考 [官方智普网站](https://open.bigmodel.cn)。重要提示:从文本生成图像会消耗大量令牌。 | ||
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## 从 Github 安装 | ||
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1. 从发布页面下载 `manifest.json` 和 `main.js` 到 `<vault>/.obsidian/plugins/ai-zhipu` | ||
2. 刷新已安装的插件 | ||
3. 启用 AI Zhipu | ||
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This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,109 @@ | ||
--- | ||
uid: 2024042221312060 | ||
title: Obsidian 插件:【Readme】AI LLM | ||
tags: ['obsidian插件', 'readme'] | ||
description: Integrate local machine learning (OLLAMA) functionality into your notes, enhancing their capabilities. | ||
author: AI | ||
type: readme | ||
draft: false | ||
editable: false | ||
modified: 20230101000000 | ||
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# Obsidian 插件:【Readme】AI LLM | ||
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> [!Note] 插件名片 | ||
> - 插件名称:AI LLM | ||
> - 插件作者:Sparky4567 | ||
> - 插件说明:Integrate local machine learning (OLLAMA) functionality into your notes, enhancing their capabilities. | ||
> - 插件分类:['obsidian 插件 ', 'readme'] | ||
> - 项目地址:[点我访问](https://github.com/Sparky4567/obsidian_ai_plugin) | ||
> - 国内下载地址:[下载安装](https://pkmer.cn/products/plugin/pluginMarket/?ai_llm) | ||
## 概述 | ||
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||
Integrate local machine learning (OLLAMA) functionality into your notes, enhancing their capabilities. | ||
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||
> [!tip] 原文出处 | ||
> | ||
>下面自述文件的来源于 [Readme](https://ghproxy.net/https://raw.githubusercontent.com/Sparky4567/obsidian_ai_plugin/main/README.md) | ||
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## Readme(翻译) | ||
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下面是 [[ai_llm]] 插件的自述翻译 | ||
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## Obsidian AI 插件 | ||
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该插件是为了更好地使用 Obsidian 与本地 LLM 模型而开发的。 | ||
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## 为了使用插件 | ||
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- 将插件下载/克隆到您的插件文件夹中 | ||
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``` | ||
cd ./obsidian/plugins | ||
git clone https://github.com/Sparky4567/obsidian_ai_plugin.git | ||
cd obsidian_ai_plugin | ||
npm install | ||
npm run build | ||
打开 Obsidian 应用程序 | ||
启用社区插件支持 | ||
启用 LLM 插件 | ||
在设置选项卡中选择一个模块 | ||
``` | ||
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||
- 确保您已安装 Ollama | ||
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``` | ||
https://ollama.com/download | ||
``` | ||
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根据文档进行阅读。 | ||
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- 确保 Ollama 模型在后台运行 | ||
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``` | ||
ollama run tinyllama | ||
(示例) | ||
``` | ||
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- 如果您从 GitHub 存储库下载了此插件,请将其复制到 .obsidian/plugins 中,不要忘记在插件目录中运行 npm install | ||
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||
``` | ||
npm install | ||
``` | ||
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以安装所有所需的依赖项。 | ||
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||
- 确保插件已激活 | ||
- 在插件设置中选择正确的端点和模型 | ||
- 在编辑器字段中写入一些内容(简单文本) | ||
- 使用鼠标选择文本 | ||
- 选择后按下 CTRL+P | ||
- 输入 ASK LLM 并选择您想要的命令(目前没有太多) | ||
- 按 Enter 确认 | ||
- 等待一段时间以获取结果 | ||
|
||
您的文本将被从 LLM 中的文本更改(默认为 tinyllama) | ||
|
||
如果您有任何与插件相关的问题或想要扩展功能,请发送电子邮件至 [email protected],我会尽快回复。 | ||
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### 推荐 | ||
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- 至少 8GB RAM 和一个体面的处理器的笔记本电脑(用于本地使用) | ||
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### 想要支持这个项目吗? | ||
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[![ko-fi](https://ko-fi.com/img/githubbutton_sm.svg)](https://ko-fi.com/K3K06VU8Z) | ||
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[![wakatime](https://wakatime.com/badge/user/1fbc8005-b2d0-4f4f-93e8-f12d7d25d676/project/018e50a2-95fc-40fa-aed2-18be07c19419.svg)](https://wakatime.com/badge/user/1fbc8005-b2d0-4f4f-93e8-f12d7d25d676/project/018e50a2-95fc-40fa-aed2-18be07c19419) |
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