PaddleNLP v2.3.2

New Features

更快的推理部署

• UIE 推理加速：支持 UIE 模型 CPU、GPU 设备上高性能推理能力，显著提升 UIE 推理速度。
• ERNIE 3.0 模型支持 Triton Inference Server服务化部署。

更多预训练模型

• 新增 4 个 文心 ERNIE 3.0 系列中文模型 ：包含 3 个小模型 ERNIE 3.0-Mini (6-layer, 384-hidden)、ERNIE 3.0-Micro (4-layer, 384-hidden)、ERNIE 3.0-Nano (4-layer, 312-hidden)，1 个20层模型 ERNIE 3.0-XBase(20-layer, 1024-hidden)。
• 开源 ERNIE 2.0 中文模型：包括 ERNIE 2.0-Base(12-layer, 768-hidden)、ERNIE 2.0-Large(24-layer, 1024-hidden)。

基础体验优化

• ERNIE-M 模型支持多项选择式阅读理解任务。
• 新增支持 XLNet 模型动转静能力。
• BART Tokenizer 兼容性优化。

生态模型

• 新增 GAU-alpha 生态模型。

Bug Fix

• 修复 ElectraTokenizer 缺失 do_lower_case 属性问题。#2263
• 修复 CLUE Benchmark 评估 CHID 任务日志 Bug。#2298
• 修复语义检索 Application、FAQ System 在 Windows 系统数据类型报错问题。#2381
• 修复基于 AutoTokenizer 加载 ERNIE 模型报错问题。#2315
• 修复 load_dataset 函数报 dict_keys 错误问题。#2364
• 修复文本生成 example Windows 平台数据类型报错问题。#2351
• 修复 ERNIE 3.0 ONNX Runtime 推理 Bug。#2386
• 修复 DDParser 针对 1-D Array 的 Padding 问题。#2333

New Contributors

• @RicardoL1u made their first contribution in #2299
• @Intsigstephon made their first contribution in #2285
• @sljlp made their first contribution in #2398

Full Changelog: v2.3.1...v2.3.2