speech_enhancement

Implémentation inspirée de : 'A Fully Convolutional Neural Network for Speech Enhancement'.

Prérequis

Installer conda et exécuter :

conda env create -f cpu-environment.yml
conda activate torch

ou :

conda env create -f gpu-environment.yml
conda activate torch-gpu

(tested with cuda 10.1)

ensuite on peut directement utiliser :

python train.py

Exemple de résultat pour un RSB d'entrée de 0 dB

Datasets

Utilisé

Parole : TIMIT Acoustic-Phonetic Continuous Speech Corpus

Autres

Parole

• NTCD-TIMIT corpus
• The DARPA TIMIT Acoustic-Phonetic Continuous Speech Corpus / GitHub Dataset Description

Bruit

• Babble Noise - Frequency-shaped babble noise generator
• Freesound : babble noise
• Non speech noise (N1-N17 : crowd noise)